Samenvatting

Samenvatting Statistiek Communicatiewetenschappen

Name: Samenvatting Statistiek Communicatiewetenschappen
SKU: doc_2145194
Rating: 4.50 (2 reviews)
Author: michelledewit

2 beoordelingen

8 keer verkocht

Vak
Statistiek

Instelling
Universiteit Gent (UGent)

Samenvatting Statistiek Communicatiewetenschappen

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 56 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 30 november 2022
Aantal pagina's 56
Geschreven in 2022/2023
Type Samenvatting

statistiek
communicatiewetenschappen
universiteit
gent
ugent
samenvatting
samenvatting statistiek communicatiewetenschappen

2 beoordelingen

Door: pv4417 • 1 week geleden

Door: paminapattou34 • 1 jaar geleden

Volgen

michelledewit Lid sinds 2 jaar 51 documenten verkocht

€4,99

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

lOMoARcPSD|11911780

Statistiek – Communicatiewetenschappen
Basisconcepten
Onderzoekspopulatie = verzameling van onderzoekselementen
=> afbakenen!!!!

Variabele = kenmerk
=> uitkomsten verzameling : verzameling alle mogelijke uitkomsten

Meten : bepaalde meetprocedure
● Nauwkeurigheid
● Betrouwbaarheid
● Validiteit = wat je wil meten & meetresultaten (mate overeenkomst
indicator en concept)

Gegevensset, dataset,

datamatrix Meetniveau

variabelen
● Kwalitatieve / categorische variabelen =
○ Nominale variabelen (niet te ordenen) geslacht
○ Ordinale variabelen (ordenen) opleiding
● Kwantitatieve / metrische variabelen
○ Interval (geen betekenisvol nulpunt) temperaturen
○ Ratio (nulpunt, geen negatieve waarden) leeftijd, budget

Obv uitkomstenverzameling
● Continue variabelen (reële getallen)
● Discrete variabelen (natuurlijke getallen : 1,2,3)

1.2 Frequentieverdelingen
Absolute frequentie : # elementen met bepaalde waarde
fi

Relatieve frequentie : # elementen met bepaalde waarde gedeeld door totaal # elementen
= fractie (proportie = percentage)
pi

Cumulatieve frequentie : # / proportie eenheden met waarde i of lager, enkel
vanaf ordinaal meetniveau
= alles opgeteld vanaf eerste waarde, totaal uitkomen op het einde

Onoverzichtelijke tabellen weergeven in klassen, metrische variabelen=> klassenindeling

1

, lOMoARcPSD|11911780

● Klassengrenzen : laagste waarde naar hoogste waarde
● Klassenmidden : (laagste waarde + hoogste waarde) / 2

1.3 Maten van positie
Samenvatten van verdelingen
● Positie : centraliteit, ligging
● Spreiding : variatie
● Vorm : symmetrie, scheefheid

Rekenkundig gemiddelde
● Individueel : alle waarden optellen / #waarnemingen
● Absolute frequenties : som absolute frequenties / # waarden
● Relatieve frequenties : som relatieve frequenties / # waarden
̅̅
● Klassenindelingen
̅̅ (gegroepeerde frequenties) :
̅ =∑ × ̅ ̅

Kenmerken rekenkundig gemiddelde
● Metrische variabelen, klassen
● Evenwichtspunt verdeling
● Gevoelig voor uitschieters (outliers) = geen resistente maat

Deviatiescores
● Som = 0
● Gewicht afwijkingen van gemiddelde heft elkaar op
● Bij elke afwijking: afstand tot gemiddelde berekenen

Mediaan = M
● Middelpunt verdeling = evenveel waarnemingen met lagere waarde als
met hogere waarde
● Ordinaal niveau
● Datamatrix
○ Waarden ordenen van laag naar hoog
○ n even = gemiddelde 2 middelste
○ N oneven = direct afleesbaar
● Frequentietabel met klassen
○ Hetzelfde als bij datamatrix voor M te vinden
○ Uitkomst weergeven als klasse
Modus (M0)
● Waarde met hoogste frequentie (waarde die het meest voorkomt)
● Nominaal niveau
● Weinig info

Kwartielen
Q1 = 25 % van alle waarden (n+1)/4

2

, lOMoARcPSD|11911780

Q2 = M (n+1)/2
Q3 = 75 % van alle waarden
3*(n+1)/4 Q4 = 100%
● Ordinaal meetniveau

Percentielen
● = fractielen

1.4 Maten van spreiding
Interkwartielafstand (IKA)
● IKA = Q3 - Q1
● Gebied waarbinnen helft elementen zich bevindt
● Resistente maat
● Metrisch meetniveau
● Kleine IKA = geringe spreiding
● Uitschieters bepalen = 1,5 * (Q3 - Q1)

Boxplot
● Aantal uitschieters niet aflezen, meerdere op 1 punt

Variantie en standaardafwijking
● Hoe ver waarnemingen liggen van gemiddelde (gemiddelde afwijking tot

3

, lOMoARcPSD|11911780

het gemiddelde)
● Metrische variabelen
● Niet resistent
● Hoe groter de spreiding, hoe groter s / s2
● Variantie = gemiddelde gekwadrateerde afwijking tov gemiddelde

● Variantie : voor elke waarneming (xi) daarvan gemiddelde aftrekken,
kwadrateren en dan alles op tellen / aantal waarden (n) min 1
○ Bij frequentietabel : kwadraat maal de frequentie doen
● Standaardafwijking : vierkantswortel van de variantie
● n - 1 = vrijheidswaarden, onafhankelijke waarden

1.5 Vorm van verdeling

● Symmetrisch
○ Gemiddelde en mediaan vallen samen
● Rechts asymmetrisch
○ Gemiddelde groter dan mediaan

4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.