100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Summary Python Data Operations Notes €5,39   In winkelwagen

Samenvatting

Summary Python Data Operations Notes

 2 keer bekeken  0 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

Notes of python data operations using pandas, covered in the Principles of Programming course, part of the Computer Science and AI bachelor degree. The notes are initially written in Jupyter Notebook, here in pdf format. They contain practical examples of data operations in python and images to exp...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 15  pagina's

  • 8 december 2022
  • 15
  • 2022/2023
  • Samenvatting
avatar-seller
Pandas Data Operations

import pandas as pd
import numpy as np



What is a Dataframe?
A dataframe is a data type provided by the library pandas
It is the most relevant data type to work with tables and data in python
Imagine dataframe as a table created by rows and colummns where each row and column
is an object type pandas.Series (vector/list). Each element contains a label.



Create a DataFrame
Adding data manually

Lists of lists
Nested dictionaries
Reading the information from .csv file

Using the function pd.read_csv() with the path of the file.


#create 2D array with data
data_lst = [
['A3', 0, -1, 0, 'si'],
['B1', 1, None, 0, 'no'],
['B3', 4, None, 0, 'no'],
['B3', 5, 1, 0, 'si'],
['A1', 4, 0, None, None],
['A3', 1, 2, 1, 'si'],
['C2', 4, 1, 1, 'no']
]

data_lst

[['A3', 0, -1, 0, 'si'],
['B1', 1, None, 0, 'no'],
['B3', 4, None, 0, 'no'],
['B3', 5, 1, 0, 'si'],
['A1', 4, 0, None, None],
['A3', 1, 2, 1, 'si'],
['C2', 4, 1, 1, 'no']]


#print first column
col0 = []

, for row in data_lst:
col0.append(row[0])

col0

['A3', 'B1', 'B3', 'B3', 'A1', 'A3', 'C2']

#create test dataframe
test_df = pd.DataFrame(
data_lst
)
test_df


0 1 2 3 4

0 A3 0 -1.0 0.0 si

1 B1 1 NaN 0.0 no

2 B3 4 NaN 0.0 no

3 B3 5 1.0 0.0 si

4 A1 4 0.0 NaN None

5 A3 1 2.0 1.0 si

6 C2 4 1.0 1.0 no



#update index of rows and columns
test_df = pd.DataFrame(
data_lst,
columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
index=[f'row{i}' for i in range(1, 8)]
)
test_df


A B C D E

row1 A3 0 -1.0 0.0 si

row2 B1 1 NaN 0.0 no

row3 B3 4 NaN 0.0 no

row4 B3 5 1.0 0.0 si

row5 A1 4 0.0 NaN None

row6 A3 1 2.0 1.0 si

row7 C2 4 1.0 1.0 no




DataFrame structure

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper beatricemossberg. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,39. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 75323 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€5,39
  • (0)
  Kopen