Samenvatting
Samenvatting H5 Beleidsinformatica: Grondslagen van Business IT
- Instelling
- Universiteit Antwerpen (UA)
Dit is een samenvatting van Hoofdstuk 5.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 6 pagina's
Voorbeeld 2 van de 6 pagina's
In winkelwagenVoorbeeld van de inhoud
H5 business intelligence & analytics1 BIG DATA
= datasets waarbij de volumes zo groot zijn dat ze niet meer door een traditioneel database
management systeem (DBMS) (e.g. MS Access, SQL) kunnen worden verwerkt,
vastgelegd, opgeslagen en geanalyseerd
- Gegevens zijn in veel mindere mate gestructureerd en dus niet geschikt voor
relationele databaseproducten
• 3V:
- Volume: heel groot volume
- Variety: heel gevarieerde data
- Velocity: gegevens die met ongelofelijke snelheid worden vergaard en verstuurd
Essentie van big data is de drie V’s
- Bedrijven zijn erin geïnteresseerd omdat ze veel meer patronen en interessante
afwijkingen kunnen laten zien en omdat ze in allerlei relevante zaken inzicht leveren
(klantengedrag, financiële markten , … )
Nieuwe technologieën en tools nodig om uit big data waarde te kunnen
creëren
Vele C-functies en bedrijven zijn van de noodzaak aan big data overtuigd
- IT evolutie impliceert opportuniteiten en uitdagingen voor bedrijven
Opportuniteiten bij mainframe is laag
bij client server is ook laag maar groeit.
Bij internet groeit het nog verder tot bij de sociale big data en cloud computer.
- Nu moeten bedrijven selecteren wat nuttig kan zijn om te gebruiken.
Vb H&M heeft ook moeten zien naar zalando en beslist dat zij ook een online winkel
moeten starten.
Gebruik van sociale media kan de opportuniteiten doen stijgen, maar ook
uitdagingen. Vb Facebook.
2 Infrastructuur voor business intelligence
• “Het proces van data omzetten in informatie, dat vervolgens zou moeten leiden tot
kennis en aanzetten tot adequate actie”
Doel: competitief voordeel halen en maken van betere bedrijfsbeslissingen
• De uitdaging: integratie van de data/informatie uit verschillende bronnen
• Onderneming wil beknotpe, betrouwbare info over lopende operaties , trends en
evranderingen binnen eht hele bedrijf
Uti verschillkende bronnen die info halen (uit verschillende systemennvan
verschillende aéfdelingen en zelfs externe bronnen
Big data w belangrijker
De huidige infrastructuur voor business intelligence omvat diverse tools om nuttige info
uit diverse soorten gegevens te halen, inclusief big data (ongestructureerd)
Functies omvatten datawarehousing, data marts, in memory computing en
analytische tools
Enkele van deze functies zijn beschikbaar in de cloud
, - Business intelligence gaat zien hoe je zo goed mogelijk bedrijfsbeslissingen
neemt.
Vb je bent gestuurd door bedrijven die schoonheidsproducten verkoopt en neemt in het dorp
met twee inwoners een enquete af. Inwoner 1 heeft als variabele 1 en twee 70. Men moet die
informatie kwantificeren en kennis uithalen.
Vb 0 is vrouw en man is 1, en je weet de leeftijden van de inwoners. Als je nu een marketing
campagne moet opstellen ga je actie ondernemen a.d.h.v. de data die informatie werd tot
actie.
3 Data warehousing
• Samenbrengen van data/informatie uit verschillende bronnen (e.g. ERP, CRM, internet,
…)
Database die huidige en historische gegevens opslaan die potentieel interessant
zijn voor managers in een organisatie
• Architectuur die het mogelijk maakt dat de data gebruikt kan worden voor strategische
bedrijfsbeslissingen
Managementsbeslissingen
Data warehousing: verschillende data's uit verschillende bronnen.
Data marts is een subset in een data warehouse ( logistiek data marts en
financieel data marts. )
Maar die zitten ook in warehouse. omdat Data warehouse kost veel dus in begin
gaat men eerst bouwen voor elk departement om daarna te gaan overkoepelen in
een data warehouse.
3.1 Operaties
ETL (Extract – Transform – Load)
o Extract: van verschillende, heterogene bronnen
o Transform: converteren van origineel formaat naar formaat gebruikt in data
warehouse (e.g. UA, U.A. Uantwerpen)
o Load: inladen van de getransformeerde data naar data warehouse
o Refresh: propageren van wijzigingen uit de bronnen naar de data warehouse
(meestal minstens 1x per dag!)
• Kostprijs project:
- 75 tot 90% voor het bouwen en bevolken van de data warehouse
- 10 tot 25% voor het gebruik van de toepassingen
3.2 Data warehouse vs. Data marts
• Data warehouse: verzamelen van alle informatie over de hele onderneming
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper nickvanhee. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 53068 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen