100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Statistiek deel 3 hoorcolleges €10,49
In winkelwagen

College aantekeningen

Statistiek deel 3 hoorcolleges

 12 keer bekeken  0 keer verkocht

Statistiek deel 3 hoorcolleges

Voorbeeld 4 van de 111  pagina's

  • 11 december 2022
  • 111
  • 2021/2022
  • College aantekeningen
  • /
  • Alle colleges
Alle documenten voor dit vak (3)
avatar-seller
samenvattingenpw
STATISTIEK 3

Inhoudsopgave
1 Inferentie voor vergelijken van 2 populatiegemiddelden ........................................................................ 7
1.1 Data...................................................................................................................................................... 7

2 Flowchart van data-analytische proces ................................................................................................... 7
2.1 Voorbereidingen ................................................................................................................................... 8
2.2 Exploratieve data-analyse .................................................................................................................... 8
2.3 Statistische inferentie ........................................................................................................................... 8
2.3.1 Stap 1: formuleer modellen en hypothesen ................................................................................... 9
2.3.2 Stap 2: toetsstatistiek → keuze en waarde ................................................................................... 10
2.3.3 Stap 3: leid steekproefverdeling af en bepaal p-waarde en (optioneel) neem beslissing ............ 11
2.3.4 Stap 4: bepaal effectgrootte ......................................................................................................... 12
2.4 Presentatie ......................................................................................................................................... 12
2.5 Opmerking.......................................................................................................................................... 13

1 Variantie-analyse met één factor .......................................................................................................... 14

2 Notatie en voorstelling van gegevens ................................................................................................... 14

3 Exploratieve data-analyse ..................................................................................................................... 15

4 Statistische inferentie ........................................................................................................................... 15
4.1 Formuleer modellen en hypothesen ................................................................................................... 15
4.2 Toetsstatistiek: keuze en waarde ....................................................................................................... 16
4.2.1 Fit van beide modellen .................................................................................................................. 16
4.2.2 Complexiteit van beide modellen ................................................................................................. 17
4.3 Leid steekproevenverdeling af ........................................................................................................... 19

5 Evaluatie van effectgrootte ................................................................................................................... 20
5.1 Verschilmaten .................................................................................................................................... 20
5.1.1 Gepland ruw verschil tussen 2 gemiddelden en BI (methode 1) .................................................. 20
5.1.2 Gestandaardiseerd verschil (methode 2) ...................................................................................... 21
5.2 Associatiematen ................................................................................................................................. 21
5.2.1 Methode 1: 𝑅2 (proportie verklaarde variantie) ......................................................................... 21
5.2.2 Methode 2: 𝜔2 .............................................................................................................................. 22
5.3 Opmerkingen ...................................................................................................................................... 22

6 Assumpties van ANOVA-modellen ........................................................................................................ 22
6.1 Schendingen van assumpties ............................................................................................................. 23
6.1.1 Gelijke populatiestandaarddeviaties = cruciaal ............................................................................ 23
6.1.2 Normaliteit .................................................................................................................................... 24
6.1.3 Onafhankelijkheid ......................................................................................................................... 24
6.2 Robuustheid tegen uitbijters .............................................................................................................. 24

1 Contrast-analyse ................................................................................................................................... 26


1

,2 Een gepland contrast............................................................................................................................. 27
2.1 Statistische inferentie ......................................................................................................................... 27
2.1.1 STAP 1: formuleer modellen en hypothesen ................................................................................ 27
2.1.2 STAP 2: toetsstatistiek → keuze en waarde .................................................................................. 28
2.1.3 STAP 3: leid steekproevenverdeling af en bepaal p-waarde ......................................................... 28
2.1.4 STAP 4: bepaal effectgrootte ........................................................................................................ 28
2.1.5 STAP 5: conclusie ........................................................................................................................... 28

3 Meerdere geplande contrasten (multiple comparisons) ........................................................................ 29

4 Complexe posthoc contrasten ............................................................................................................... 30

5 Paarsgewijze contrasten ....................................................................................................................... 32

6 Contrastcorrecties ................................................................................................................................. 32

1 Variantie-analyse met 2 factoren .......................................................................................................... 33

2 Exploratieve data-analyse ..................................................................................................................... 33

3 Notatie en voorstelling van gegevens ................................................................................................... 33

4 Hoofdeffecten en interactie-effecten .................................................................................................... 34

5 Effectparameters .................................................................................................................................. 36
5.1 Variantieanalyse met één factor ........................................................................................................ 36
5.2 Variantieanalyse met twee factoren .................................................................................................. 37
5.2.1 Parameters bij een 3x3 .................................................................................................................. 38
5.2.2 Schatten op basis van steekproef met kleinste kwadratenschatters van effectparameters ........ 39

6 Statistische inferentie ........................................................................................................................... 39
6.1 Hoofdeffect van factor A .................................................................................................................... 39
6.1.1 STAP 1: formuleer modellen en hypothesen ................................................................................ 39
6.1.2 STAP 2: toetsstatistiek: keuze en waarde ..................................................................................... 40
6.1.3 STAP 3: bepaal steekproevenverdeling en p-waarde ................................................................... 41
6.1.4 STAP 4: bepaal effectgrootte ........................................................................................................ 41
6.1.5 STAP 5: (voorlopige) conclusie voor hoofdeffect A ....................................................................... 42
6.2 Hoofdeffect van factor B .................................................................................................................... 42
6.2.1 STAP 1: formuleer modellen en hypothesen ................................................................................ 42
6.2.2 STAP 2: toetsstatistiek: keuze en waarde ..................................................................................... 42
6.2.3 STAP 3: bepaal steekproevenverdeling en p-waarde ................................................................... 43
6.2.4 STAP 4: bepaal effectgrootte ........................................................................................................ 43
6.3 Interactie-effect.................................................................................................................................. 43
6.3.1 STAP 1: formuleer modellen en hypothesen ................................................................................ 43
6.3.2 STAP 2: toetsstatistiek: keuze en waarde ..................................................................................... 44
6.3.3 STAP 3: bepaal steekproevenverdeling en p-waarde ................................................................... 44
6.3.4 STAP 4: bepaal effectgrootte ........................................................................................................ 44
6.3.5 STAP 5: conclusie opstellen ........................................................................................................... 45
6.4 Opmerkingen ...................................................................................................................................... 45

7 Assumpties ........................................................................................................................................... 45

8 Contrast-analyse ................................................................................................................................... 45



2

,1 Enkelvoudige regressieanalyse .............................................................................................................. 46

2 Notatie en voorstelling van gegevens ................................................................................................... 46
2.1 Voorstelling van variabelen ................................................................................................................ 46

3 Exploratieve data-analyse: lijnplot ........................................................................................................ 46
3.1 Kengetallen ........................................................................................................................................ 47

4 Enkelvoudige lineaire regressiemodel, assumpties en interpretatie ..................................................... 47
4.1 Interpretatie ....................................................................................................................................... 47
4.2 Assumpties ......................................................................................................................................... 48

5 Statistische inferentie ........................................................................................................................... 48
5.1 STAP 1: formuleer modellen en hypothesen ...................................................................................... 49
5.1.1 Fit................................................................................................................................................... 49
5.1.2 Complexiteit van beide modellen ................................................................................................. 50
5.2 STAP 2: toetsstatistiek: keuze en waarde .......................................................................................... 50
5.2.1 Optie 1: F-statistiek ....................................................................................................................... 50
5.2.2 Optie 2: t-statistiek ........................................................................................................................ 50
5.3 STAP 3: bepaal steekproevenverdeling en p-waarde ......................................................................... 51

6 Effectgrootte ......................................................................................................................................... 51
6.1 Associatiesterkte ................................................................................................................................ 51
6.2 Regressiegewicht (en BI) .................................................................................................................... 51
6.3 Gestandaardiseerde regressiegewichten ........................................................................................... 52

7 Centreren .............................................................................................................................................. 52

8 Assumpties van enkelvoudige lineaire regressie ................................................................................... 53
8.1 Lineariteit ........................................................................................................................................... 53
8.2 Gelijke varianties-onafhankelijkheid-normaliteit ............................................................................... 54

9 Grafische hulpmiddelen voor nagaan van modelassumpties ................................................................. 54
9.1 Spreidingsdiagrammen ...................................................................................................................... 54
9.2 Residuenplots ..................................................................................................................................... 54
9.3 Boxplots.............................................................................................................................................. 55

1 Meervoudige lineaire regressie ............................................................................................................. 56

2 Exploratieve data-analyse ..................................................................................................................... 56
2.1 Draftman’s plot/ matrix van spreidingsdiagrammen ........................................................................ 56

3 Notatie .................................................................................................................................................. 57

4 Meervoudige lineaire regressie ............................................................................................................. 57
4.1 Figuur voor meervoudige lineaire regressie ....................................................................................... 57
4.2 Regressiecoëfficiënten ....................................................................................................................... 57
4.3 Achterliggende assumpties ................................................................................................................ 58


3

, 4.4 Inferenties die mogelijk zijn................................................................................................................ 58

5 Statistische inferentie met betrekking tot 1 regressiegewicht ............................................................... 58
5.1 STAP 1: formuleer modellen en hypothesen ...................................................................................... 58
5.1.1 Fit van beide modellen .................................................................................................................. 59
5.1.2 Complexiteit van beide modellen ................................................................................................. 59
5.2 STAP 2: toetsstatistiek: keuze en waarde .......................................................................................... 60
5.2.1 F-statistiek ..................................................................................................................................... 60
5.2.2 T-statistiek ..................................................................................................................................... 60
5.3 STAP 3: bepaal steekproevenverdeling en p-waarde ......................................................................... 60

6 Effectgrootte ......................................................................................................................................... 61
6.1 Associatiesterkte ................................................................................................................................ 61
6.2 Gekwadrateerde partcorrelatie/ semi-partiële .................................................................................. 62
6.3 Regressiegewicht (en corresponderend BI) ........................................................................................ 63
6.4 Gestandaardiseerde regressiegewichten ........................................................................................... 64
6.5 Conclusie ............................................................................................................................................ 64

7 Correlaties tussen predictoren .............................................................................................................. 64
7.1 Onechte correlatie .............................................................................................................................. 65
7.2 Suppressie .......................................................................................................................................... 65
7.3 (Multi)collineariteit ............................................................................................................................ 66

8 Toets voor meerdere predictoren ......................................................................................................... 66
8.1 STAP 1: hypothesen en modellen (Toets voor β3, β4 en β5 samen) .................................................... 67
8.2 STAP 2: toetsstatistiek → F-statistiek ................................................................................................ 68
8.3 STAP 3: p-waarde ............................................................................................................................... 68
8.4 STAP 4: effectmaat ............................................................................................................................ 68
8.5 CONCLUSIE ......................................................................................................................................... 68

1 Speciale predictoren bij MLR ................................................................................................................. 69

2 Categorische predictoren en dummy-variabelen ................................................................................... 69
2.1 Voorbeeld ........................................................................................................................................... 69
2.1.1 Hartslag ......................................................................................................................................... 69
2.1.2 Scholastic Achievement Test (SAT)-data ....................................................................................... 69
2.1.3 Kwalitatieve/ categorische variabelen. ......................................................................................... 69
2.2 Exploratieve data-analyse .................................................................................................................. 70
2.2.1 Gecodeerd spreidingsdiagram ...................................................................................................... 70
2.3 Dummycodering ................................................................................................................................. 70
2.3.1 Hartslagvoorbeeld ......................................................................................................................... 70
2.3.2 SAT-data voorbeeld ....................................................................................................................... 70
2.4 Populatiemodel .................................................................................................................................. 71
2.4.1 c = 2 (dus 1 dummy) ...................................................................................................................... 71
2.4.2 c > 2 (dus meer dan 1 dummy) ...................................................................................................... 72
2.5 Statistische inferentie ......................................................................................................................... 73
2.5.1 C = 2 ............................................................................................................................................... 73


4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper samenvattingenpw. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€10,49
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd