100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Kwantitatieve onderzoeksmethoden €6,49   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Kwantitatieve onderzoeksmethoden

 29 keer bekeken  2 keer verkocht

Samenvatting van de kennisclips en het boek van het vak Kwantitatieve Onderzoeksmethoden.

Voorbeeld 4 van de 87  pagina's

  • 3 januari 2023
  • 87
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (1)
avatar-seller
vknn
Beschrijvende statistiek
1. Inleiding: gegevens meten, ordenen en weergeven
Waarom statistiek?
17e E: opkomst ~ opkomst vd staat
 Gegevens over inwoners & instellingen voor organisatie beleid
18e E: verwerven v data uitgebreid ~ mercantilisme
 Overheden wilden handelsbelans positief houden
 Door meer te exporteren
19e E: statistiek onontbeerlijk voor beleid (vb. Corona)
Voor historici?
Tot begin 20ste E voornamelijk kwalitatieve geschiedenis
Jaren ’20: histoire sérielle
 Annales
 Vb. Emmanuel Le Roy Ladurie: focus op lagetermijn
Jaren ’60: bloeiperiode vd statistiek
 Big data
 Cliometrie
 Opkomst computers en statistische modellen
 Vb. Robert Fogel: data over aanleg v Am spoorwegen en economische
groei v amerika  verband aantonen
Jaren ’90: cultuurgeschiedenis > statistiek
Voordelen?
 History from below vb. The making of the English working class
(E.P. Thompson)
 Overzichtelijkheid:
o grote hoeveelheid informatie meegeven
o analyse maken
o precies zijn
 Data modelleren & manipuleren
o Vb. The Environmental Kuznets Curve
 Hypotheses testen: trend? Significant of toeval?
o Correlaties & regressieanalyse
 Tijdsreeksanalyse

, o Cijfermateriaal chronologisch weergegeven
o Technieken om groei, stagnatie of neergang te meten
o Verband tss tijd en hist ontwikkelingen testen
 Steekproeven
o Informatie om inschatting te maken over gehele populatie
o Let op voor vertekende steekproef
 Falsifieerbaar
o Analyses & conclusies testen en nakijken
Nadelen?
 Problematische data
o M andere redenen / ideologische doeleinden
o Vb. belastingslijsten om rijkdom ih koninkrijk op te nemen
 Cijfers zijn nooit neutraal
o Slechts constructie door bepaalde ordening

1.1. Gegevens meten
Categorische data = kwalitatief Numerieke data = kardinaal = kwant
Nominaal (ongeordend) Interval (afstand tss waarden)
Ordinaal (geordend) Ratio (verhouding tss waarden)


1.1.1. Nominale gegevens
Kenmerken
 Uniek en afgescheiden
 Soms dichotoom (vb. man/vrouw of open/gesloten
 Feitelijke naam niet relevant
 Geen rangorde tss # waarden
 Discreet en categorisch
 Vaak gecodeerd (zie SPSS)
o Numerieke codes om statistische bewerkingen toe te staan
Voorbeeld: naam en omschrijving vd misdaad

, 1.1.1. Ordinale gegevens
Kenmerken
 Geordend
 Hiëarchie of ordening is belangrijk
 Afstand tss categorieën moet niet altijd even groot zijn
vb. matroos – schipper of kapitien – adjudant
Voorbeeld: functie en misdaad
1.1.1. Interval data
Kenmerken
 Interval of afstand is altijd betekenisvol
 Continue schaal (kunnen oneindig doorlopen)
 Discreet: 1,2,3...
 Continue: cijfers na de komma
 Vb. temperatuur
1.1.1. Ratio data
Kenmerken
 Nooit onder nul: je hebt altijd een nulpunt
 Discreet of continu
 Niet exacte afstand belangrijk maar verhouding
 Vb. opbrengsten, afstanden, lonen
Voorbeeld: numerieke ratio data

, 1.1.1. Ordinale en kardinale gegevens in historisch
onderzoek
Sommige kardinale gegevens blijken na toetsing met historische kritiek zo
onvolmaakt te zijn, dat ze nog hoogstens als ordinale gegevens kunnen
gebruikt worden (lees vb. p.23)
- Geen algemene regels om ‘vermomde’ ordinale gegevens op te sporen
- Historische kritiek vormt leidraad
- Wees voorzichtig met kwaliteit van de gegevens


1.1. Van datamatrix naar tabel
1.1.1. Terminologie
Variabelen: eigenschappen van bijvoorbeeld de procesdossiers en krijgen titel
bovenaan kolom
Waarnemingseenheid of observatie: rij die alle informatie bevat v 1 individuele
categorie
Waarden: in de cellen van de datamatrix
Kenmerken
 Titel en bronvermelding
 Individuele cel gevuld door 1 waarde
 Gebruikt voor ordinale en nominale gegevens
 Waarnemingseenheid op een rij
 Variabele op een kolom
 Werk met sleutels of identificatienummers


Selectie vn data
 Steeds relatief
 Bepaald door onderzoeksvraag en soort data
Voorbeeld

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper vknn. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€6,49  2x  verkocht
  • (0)
  Kopen