100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
College-aantekeningen van de hoorcolleges Quantitative Methods €8,49
In winkelwagen

College aantekeningen

College-aantekeningen van de hoorcolleges Quantitative Methods

 1 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

College-aantekeningen van de hoorcolleges Quantitative Methods.

Voorbeeld 4 van de 61  pagina's

  • 11 januari 2023
  • 61
  • 2022/2023
  • College aantekeningen
  • Martin van der velde & pascal beckers
  • Alle colleges
avatar-seller
Quantitative Methods
1a – Introduction
Learning goals:
- Knowledge of the most important concepts and techniques (inductive; estimation and testing) to
analyse coherence, correlation and causal relationships in Geography, Planning and
Environmental Sciences
- Skills to apply these techniques
- Ability to assess the outcomes and the quality of these techniques

Structure and organisation
Five theme blocks
- Correlation and Regression (Pascal Beckers)
- Discrete Choice Modelling (Pascal Beckers)
- Structural Equation Modelling (Martin van der Velde)
- Spatial Analysis (Martin van der Velde)
- Time Series Analysis (Pascal Beckers)

There will be two types of sessions:
- Plenary sessions (Monday and Tuesday)
- Practical sessions in the computer lab to apply the techniques (Monday and Friday)
Sometimes there be also a live meeting, discussion about an article or a Q&A

For the literature you need to use two books, a reader and online articles.

Grading;
- Portfolio of weekly assignements – with a group (23 oktober)
- Written exam with open questions and closed book (3 november) → about the knowledge
- Final integrative assignment – with a group (4 december)
- Resit exam / Herkansing (23 januari)

For the practical sessions we use the software SPSS, AMOS and Excel (or a comparable spreadsheet-
package like google sheets).
We use the software in the practical sessions on the computers in the computer-lab.
SPSS can be purchased; AMOS is unfortunately only available on-campus.

1b Data collection, variable types and methods of analysis, OLS
(conditions, pragmatism and justification)
(Links in slides → even naar kijken)

(1) General considerations of quantitative methods
Link 1: https://www.youtube.com/watch?v=gctAuZGrdbQ
Inductive and deductive research??
Deductieve → kwalitatief onderzoek // theorieën, methodes enz.
Inductive → kwantitatief onderzoek // nieuwe methodes bekijken of bedenken

Link 2: https://www.youtube.com/watch?v=hOMBe8ykpwM&feature=youtu.be

Link 3: https://www.youtube.com/watch?v=1CeXcebWq1w&feature=youtu.be

,Reliability laten zien dus bijvoorbeeld mensen vullen de enquête in als goedaardigheid

Variable types and methods of analysis:
1. Response variable (dependent variable) vs. explanatory variable (independent variable)
Dependent variable; ??
Independent variable; Concept that you are using to explain the concept
2. Manifest vs. latent variable
Manifest variable; concept ,that is measurable, which is analysis.
Latent variable; (globalizing – international migration)

Be specific in the data; income is a really big meaning. Show in the data that it contains income from
labor.

Link 4: https://www.youtube.com/watch?v=hZxnzfnt5v8
Level of measurement;
- Nominal; the values are equal like the term colour
- Ordinal; the values are not equal like the term ??
- Interval/Ratio; it is like the mean, medium etc.
It is important to know which variable you need to take and combine a level of measurement.

Types of variables and methods of analysis




(2) Recap lineair regression analysis (if dependent variable is metric)
Example dataset;




Independent variable is size and age

,i = observations
Bijvoorbeeld : X1 = size - X2 = age




Linear Regression

, Residual = the difference between the observed and the predicted value

How do you know that the linear line is a good fit? R-square helps with that
The R-spuare always had two questions; Can we use a model? How good does the model fit?

The institution of the formula is important for the test.
A-square is a figure between 0 and 1
Ei = R??

The line needs to be close to the dots.

Check model assumptions:
You need to check model assumptions. After that you can draw conclusions.
1. The sample consists of independent observations
The indicators need to be independent; age and size is independent.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper evavelthuijs. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€8,49  1x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd