Voorbeeldvraag: Is – naast zwangerschapsduur – ook geslacht van de baby geassocieerd met
geboortegewicht
Start met grafische voorstelling Grouped scatterplot ➔ berust geobserveerd verschil op toeval of niet?
• STAP 1: cleanen
o Frequentietabel opvragen
• STAP 2: groepen maken, cases selecteren
o Recode into different – controle
o Data – select cases – if condition is satisfied – controle
• STAP 3: start met grafische voorstelling (indien mogelijk)
o Geeft al een visueel zicht op wat er aan de hand zou kunnen zijn
o Scatterplots
▪ Graphs
▪ Chart builder
▪ Scatterdot (eerste)
▪ X-as: duur zwangerschap
▪ Y-as: geboortegewicht
▪ Set color: geslacht kindpaste
o Elements – fit line at subgroups
▪ Properties: attach label to line wegLabel verwijderen
o Visualiseer de verschillende relaties ➔ geschatte regressierechten
o
• STAP 4: voorwaarde nagaan + evt dummyvariabelen aanmaken
o geslacht → categorische variabele ➔ VOORWAARDE: enkel code 0 of 1!
o Zie codeboek!!
o eventueel NOOD om eerst dummyvariabelen aan te maken
o Descriptive frequencies
o Transform
o Recode into different
▪ Nieuwe naam: jongen_RECODEDIFF
▪ Old & new
▪ Value 1 wordt value 1
▪ Value 2 wordt value 0
▪ Jongens blijven 1 want zo heet de variabele ➔ 1 is dan ja en 0 is dan nee
▪ Paste
▪ Controle descriptive frequencies
▪ Value labels (naamgeving aan codes)
▪ Formats (F8.0)
, • STAP 5: meervoudige lineaire regressie
o Analyze
o Regression
o Lineair regression
o Dependent = geboortegewicht
o Independent = duur zwangerschap + dummy van geslacht
o Statistics:
▪ Estimates
▪ Model fit
▪ Descriptives
▪ Colinearity diagnostics
o Paste
• STAP 6: verklarende variabelen centreren
o Hier: zwangerschapsduur + dummy van geslacht
o Descriptive frequencies
▪ Zoek gemiddelde zwangerschapsduur
o Transform
o Compute variable
o Target variable = drzw_centrering_prematuur
o Duur zwangerschap – gemiddelde (met punt ipv komma) (aftrekken van elkaar)
o Zelfde voor jongen_RECODEDIFF
o Descriptive frequencies
• STAP 6: meervoudige lineaire regressie met gecentreerde variabele
o ➔ alles centreren rond gemiddelde van verklarende variabele
o Analyze
o Regression
o Lineair regression
o Dependent = geboortegewicht
o Independent = zwangerschapsduur gecentreerd + dummy geslacht gecentreerd
o Statistics: estimates, confidence intervals, durbin-watson, model fit, descriptives,
o Paste
• Via formule kan je dan de gewichten bij andere zwangerschapsduren berekenen
o geschat geboortegewicht jongen (g) = 3273,475 + 180,770 × (zwangerschapsduur (w) −
39,04) + 146,696 × jongen
▪ jongen = 1
o geschat geboortegewicht (g) meisje = 3273,475 + 180,770 × (zwangerschapsduur (w) −
39,04) + 146,696 × meisje
▪ meisje = 0
o DUS: helling = (181g) MAAR intercept is verschillend (3273g voor meisje, 3444g voor
jongen)
o ZIE OUTPUT
• STAP 7: Scatterplot!
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper camilledecoster. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.