Samenvatting
Samenvatting Data science 1 - theorie P3
- Instelling
- Karel De Grote-Hogeschool (KdG)
Een samenvatting van de theorie van data science 1 uit periode 3 van toegepaste informatica aan kdg.
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 89 pagina's
Voorbeeld 4 van de 89 pagina's
In winkelwagenVerkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
DATA SCIENCEP3
KDG | 2021-22
,Inhoudsopgave
1. Data Science Inleiding ................................................................................................................................. 4
1.1 Wat is data?.................................................................................................................................................. 4
1.1.2 Klassieke opdeling van data .................................................................................................................. 4
1.1.3 Andere, nieuwere opdeling van data .................................................................................................... 5
1.1.4 Big data ................................................................................................................................................. 6
1.1.5 Smart data ............................................................................................................................................ 7
1.2 Meetschalen of meetniveaus ........................................................................................................................ 7
1.2.1 De verschillende meetschalen .............................................................................................................. 8
1.2.2 Bepalen van de meetschaal .................................................................................................................. 9
1.2.3 Wat mag en wat mag niet? ................................................................................................................. 11
1.3 Discrete en continue variabelen.................................................................................................................. 13
1.4 Betrouwbaarheid en validiteit van data ..................................................................................................... 13
1.5 Hoe uit data informatie halen? ................................................................................................................... 15
1.5.1 Business Intelligence (BI) .................................................................................................................... 16
1.5.2 Data Analytics ..................................................................................................................................... 16
2 Data Science Processes .............................................................................................................................. 17
2.1 Wat is Data Science? .................................................................................................................................. 17
2.1.1 Data Science vs. Statistics vs AI vs ...................................................................................................... 17
2.1.2 Wat doet een data scientist (en wat doet hij niet)? ........................................................................... 18
2.2 De levenscyclus van een ‘Data Science’-project .......................................................................................... 18
2.3 Data Science Pipeline .................................................................................................................................. 19
2.3.1 Collecting Data .................................................................................................................................... 20
2.3.2 Data Engineering ................................................................................................................................. 20
2.3.3 Data Modeling .................................................................................................................................... 21
2.3.4 Information Distilation ........................................................................................................................ 21
3. Programmeren met Python ....................................................................................................................... 22
3.1 Algemene kenmerken ................................................................................................................................. 22
3.2 Bibliotheken in Python ................................................................................................................................ 22
3.3 Python als rekenmachine ............................................................................................................................ 23
3.4 Variabelen................................................................................................................................................... 23
3.4.1 IEEE 754 .............................................................................................................................................. 24
3.5 Lijsten van gegevens ................................................................................................................................... 25
3.5.1 Python list ........................................................................................................................................... 25
3.5.2 Numpy array ....................................................................................................................................... 27
3.5.3 Pandas series ...................................................................................................................................... 28
3.6 Kwalitatieve gegevens ................................................................................................................................ 30
3.7 Data frames ................................................................................................................................................ 31
3.7.1 Aanmaken ........................................................................................................................................... 31
1
, 3.7.2 Lezen en manipuleren......................................................................................................................... 32
3.7.3 Inlezen en wegschrijven ...................................................................................................................... 34
3.7.4 CVS bestanden .................................................................................................................................... 34
3.8 Functies ....................................................................................................................................................... 36
3.8.1 Functies declareren............................................................................................................................. 36
3.8.2 Parameters.......................................................................................................................................... 37
3.8.3 Controlestructuren ............................................................................................................................. 38
3.8.4 Functies als parameter........................................................................................................................ 39
4. Data management .................................................................................................................................... 40
4.1 Bibliotheken ................................................................................................................................................ 41
4.2 Voorbeeld ................................................................................................................................................... 41
4.3 Inlezen van bestanden ................................................................................................................................ 42
4.4 Ontbrekende waarden ................................................................................................................................ 45
4.4.1 bij het inlezen...................................................................................................................................... 46
4.4.2 Bij het omzetten ................................................................................................................................. 47
4.4.3 Omgaan met ontbrekende waarden................................................................................................... 48
4.5 Verkeerde waarden wijzigen ...................................................................................................................... 49
4.5.1 Vervangen ........................................................................................................................................... 49
4.5.2 Delen vervangen ................................................................................................................................. 49
4.6 Datatypes.................................................................................................................................................... 50
4.7 Datums en tijdstippen ................................................................................................................................. 52
4.8 Groeperen van data .................................................................................................................................... 53
4.9 Samenvoegen van data .............................................................................................................................. 54
4.10 Samenvatting............................................................................................................................................ 56
5. Frequenties ............................................................................................................................................... 56
5.1 Bibliotheken ................................................................................................................................................ 56
5.2 De ruwe gegevens....................................................................................................................................... 56
5.3 Absolute frequenties ................................................................................................................................... 58
5.4 Klassen ........................................................................................................................................................ 59
5.5 Relatieve frequenties .................................................................................................................................. 61
5.6 Cumulatieve frequenties ............................................................................................................................. 62
5.7 Cumulatieve percentages ........................................................................................................................... 63
5.8 Grafieken .................................................................................................................................................... 64
5.8.1 Tekenen met matplotlib ..................................................................................................................... 64
5.8.2 Taartdiagrammen ............................................................................................................................... 66
5.8.3 Staafdiagrammen en histogrammen .................................................................................................. 66
5.8.4 Andere voorstellingen......................................................................................................................... 69
2
, 6. Centrum- en sprijdingsmaten .................................................................................................................... 70
6.1 Bibliotheken ................................................................................................................................................ 70
6.2 De ruwe gegevens....................................................................................................................................... 70
6.3 Centrummaten ............................................................................................................................................ 71
6.3.1 Modus ................................................................................................................................................. 71
6.3.2 Mediaan .............................................................................................................................................. 72
6.3.3 Rekenkundig gemiddelde ................................................................................................................... 74
6.3.4 ............................................................................................................................................................. 76
6.4 Spreidingsmaten ......................................................................................................................................... 78
6.4.1 Bereik .................................................................................................................................................. 79
6.4.2 Interkwartielafstand ........................................................................................................................... 79
6.4.3 Standaardafwijking ............................................................................................................................. 81
6.5 Uitschieters ................................................................................................................................................. 83
6.6 Eigenschappen ............................................................................................................................................ 86
6.6.1 Transformaties .................................................................................................................................... 86
6.6.2 Z-scores .................................................................................................................................................... 87
6.6.3 Links en rechtse scheefheid ................................................................................................................ 88
3
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Focus op de essentie
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper compie. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 73429 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen
Laatst bekeken door jou
Case uitwerking ·
Casos todo el curso (35307)
Samenvatting ·
Samenvatting: Sociologie I
Samenvatting ·
Oplossingen - factoranalyse
College aantekeningen ·
les étapes bref de l'embryologie
Samenvatting ·
AQA Bayonet Charge Poem Summary
College aantekeningen ·
Lección 5 - Derecho de la persona
Samenvatting ·
Zusammenfassung Bindungstheorie
Overig ·
Case Table for Resulting Trusts
