Datascience - Samenvattingen en Aantekeningen

This two-page Data Science and Statistics (DSS) Cheat Sheet is designed to support students preparing for the INFOMDSS open book exam, providing a focused yet comprehensive overview of essential clustering, classification, and evaluation metrics. With quick-reference explanations of key concepts—such as clustering methods (K-means, DBSCAN), performance metrics (Silhouette Index, ROC curves), and data quality measures—this cheat sheet is also a valuable resource for other data science courses...

This 2 page (one piece of paper) cheatsheet gives a full overview of all of the theoretical datascience topics including classification approaches like Bayes Theorem. Please note that the preview page is blurred as this page makes half of the complete document, therefore including a bunch of valuable info.

deze samenvatting omvat alle theorie wat te kennen moet zijn voor het vak. Het omvat alle hoorcollege's

Een van de drie gevraagde infographics van het vak Data Science (hoofdstroom Gedrag en Technologie). De andere twee infographics verkoop ik ook: - Google Trends - Clusteranalyse

Een van de drie gevraagde infographics van het vak Data Science (hoofdstroom Gedrag en Technologie). De andere twee infographics verkoop ik ook: - Fysiologie - Google Trends

Een van de drie gevraagde infographics van het vak Data Science (hoofdstroom Gedrag en Technologie). De andere twee infographics verkoop ik ook: - Fysiologie - Clusteranalyse

Samenvatting data science 2 theorie van periode 4 aan Karel de Grote Hogeschool

Een samenvatting van de theorie van data science 1 uit periode 3 van toegepaste informatica aan kdg.

Een samenvatting van de theorie van data science 1 uit periode 4 van toegepaste informatica aan kdg.