100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Media & Digitale samenleving 2022/2023 €4,29   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Media & Digitale samenleving 2022/2023

 70 keer bekeken  6 keer verkocht

Omvat alle lessen/zelfstudiepakketten/q&a :) De artikels & filmpjes uit de zelfstudiepakketten zijn samengevat en gebaseerd op de vragen die op Blackboard stonden in de inleiding.

Laatste update van het document: 1 jaar geleden

Voorbeeld 4 van de 43  pagina's

  • 25 januari 2023
  • 27 januari 2023
  • 43
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (11)
avatar-seller
katjawillemsens
Media & Digitale Samenleving
2022




Inhoud
1 AI, human AI interaction & ethiek ..................................................................................................................... 2
1.1 Distributed intelligence – the world is about to change ....................................................... 2
1.2 Zelfstudie: Ethical AI ........................................................................................................................................ 5
1.3 Q&A............................................................................................................................................................................. 14
2 Online desinformatie & fake news .................................................................................................................. 17
2.1 Online desinformatie ..................................................................................................................................... 17
2.2 Zelfstudie ............................................................................................................................................................... 20
2.3 Q&A.............................................................................................................................................................................25
3 Online haatspraak .................................................................................................................................................... 27
3.1 Online hate – why does it even exist? ................................................................................................ 27
3.2 Zelfstudie ............................................................................................................................................................... 29
3.3 Q&A............................................................................................................................................................................ 34
4 Metaverse ........................................................................................................................................................................ 36
4.1 Metaverse & VR .................................................................................................................................................. 36
4.2 Zelfstudie: videogames ................................................................................................................................ 37
4.3 Q&A............................................................................................................................................................................ 43




1

,1 AI, human AI interaction & ethiek
1.1 Distributed intelligence – the world is about to change

Technology #1: Internet Of Things (IoT)

= het netwerk van fysieke objecten, apparaten, voertuigen, gebouwen en andere items
die zijn ingebed met elektronica, software, sensoren en netwerkconnectiviteit, waardoor
deze objecten gegevens kunnen verzamelen en uitwisselen. (definitie wordt niet
gevraagd 😉)

I. Sensoren
a. Kleiner, accurater geworden en verbruikt veel minder energie
b. Makkelijk te integreren in bestaande systemen
c. Sturen data door
II. Communicatiemethoden
a. Veel minder energie verbruiken
III. Software




Technology #2: Artificial Intelligence (AI)

= wanneer we een computer een beslissing kunnen
laten nemen op zo’n manier dat we niet kunnen
onderscheiden of een mens de beslissing heeft
genomen of de computer.

Machine learning is een onderdeel van AI waarin we
ervoor zorgen dat de machine zelf leert uit data
i.p.v. dat wij zeggen dat het machine zich zo moet
gedragen. Deep learning gaat een stap verder en
is ontstaan door de grotere en sterkere computers.

Link naar het artikel uit 1.2
Zelfstudie: “machine learning is een
essentieel onderdeel van AI, maar AI
is breder dan machine learning,
aangezien het ook betrekking heeft
op het vermogen van een systeem
om gegevens waar te nemen of
objecten te besturen, te verplaatsen
en te manipuleren op basis van
geleerde informatie, of het nu een
robot of een ander verbonden
apparaat is.


Technical challenges

▪ Challenge #1: nauwkeurigheid/accuraatheid algoritmes
▪ Challenge #2: snelheid van algoritmes
▪ Challenge #3: we need smaller chips
▪ Challenge #4: connectiviteit
▪ Challenge #5: data kwaliteit
▪ Challenge #6: gedistribueerde intelligentie



2

,Pitfalls:

I. Verandering management: methodiek die wordt gebruikt voor het inburgeren
van nieuwe technologieën
II. Misbruik
III. Bias/verklaarbaarheid
IV. Angst
a. “Vrouw dood na ongeval met zelfrijdende Uber”
b. Zijn autonome voertuigen gevaarlijk? Ja! Of ja, maar waarom? Of ja, maar
doen wij als mensen het dan beter?
c. Conclusie: we hebben vertrouwen in technologie en maken er gebruik van



Bias/verklaarbaarheid:

Nood aan een representatieve dataset (weerspiegelt bevolking):
▪ Gebruikte data: gezichtsherkenning getraind met dataset met meer blanke
mannen
▪ Vastgelegde gegevens

Dataset weerspiegelt nauwkeurig de geschiedenis
▪ Wat als de geschiedenis oneerlijk is?

Onethisch
▪ Modellen die onethische doelen bereiken


 leidt tot risico- en ethische problemen

Risico Ethisch

Voorbeeld: Britse banken kregen een Achtergrond
boete van 30 miljard pond voor het ▪ Nationaliteiten
verkeerd verkopen van persoonlijke ▪ Academisch
beschermingsverzekeringen, maar wat als ▪ Jong/oud
AI deze beslissingen neemt? ▪ Man/vrouw

Data
Investeer in veiligheidsvoorschriften en ▪ Reflecteert de populatie
uitlegbaarheid: o Vergroten
▪ Maak regels voor AI op basis van o Combineren
▪ Impliceer groeperen
domein specifieke kennis
▪ Zorg ervoor dat men het vereiste ▪ “Datacrunching” = verwijst naar de
niveau van verklaarbaarheid belangrijkste eerste stappen die
bereikt nodig zijn om grote hoeveelheden
o Afweging tussen prestaties onbewerkte gegevens voor te
en uitlegbaarheid bereiden voor analyse (bv. king of
o Gebaseerd op behoeften ingenieur = man, queen of
▪ Gebruik AI om AI uit te leggen: poetshulp = vrouw)
o Model 1: AI Model
o Model 2: breng beslissingen
over parameters in kaart
o Model 3: vertaal model 2
naar begrijpelijke kennis



3

, Hoe innoveren en controle behouden?

▪ Iedereen in het bedrijf moet een beetje verstand hebben van AI en begrijpen hoe
het moet worden ingezet op een manier die ethisch verantwoord is en in
overeenstemming met de wet
▪ Haal er iemand bij die de technologie en de USP's van het bedrijf echt begrijpt
o Zorg ervoor dat de technologie niet ten koste gaat van de USP's
o USP’s staat voor ‘unique selling point’ of die ene eigenschap die het ene
bedrijf beter maakt dan de concurrentie.
▪ Modellering en validatie
o Gebruik verschillende soorten modellen
o Valideer in een apart team om de vooringenomenheid van de
modelleerder/supervisor volledig te verwijderen
o Gebruik validatietools voor validatie
o Zorg voor een divers team
▪ AI-kennis vs domeinspecifieke kennis
▪ Man vs vrouw
▪ Mindset
▪ Achtergrond
▪ Vergeet niet dat groepering impliciet kan zijn (bv. grote families in
Borgerhout)
▪ Test het huidige model en de evolutie ervan in de tijd: bias,
performance, datasource en populatieverandering
▪ Gebruik een validatie proces: wanneer laatst gevalideerd?
o Wees bewust van test manipulatie




What to remember:

De wereld gaat veranderen…
▪ Meedoen/investeren of achterblijven
▪ Wees je bewust van misbruik
o Cybersecurity is niet langer het enige
o Bescherm gegevens
o Wees je bewust van nepgegevens & nepvertrouwen
▪ Wees je bewust van vooroordelen en ethiek door:
o Bouw de juiste diverse teams
o Vertrouw niet op één model
o Gebruik deskundige tools
o Vergeet domein specifieke kennis niet
o Doe volledig onafhankelijke validatie
▪ Wees voorzichtig maar wees niet bang




4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper katjawillemsens. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,29. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 78600 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,29  6x  verkocht
  • (0)
  Kopen