Methoden en Technieken van Criminologisch Onderzoek II (22044402)
Samenvatting
Samenvatting Handleiding SPSS-toetsen
8 keer bekeken 1 aankoop
Vak
Methoden en Technieken van Criminologisch Onderzoek II (22044402)
Instelling
Universiteit Leiden (UL)
Dit kleine document bevat een beschrijving van alle verschillende SPSS-toetsen, waarbij wordt beschreven hoe/wanneer een toets gebruikt moet worden, hoe deze geïnterpreteerd moet worden en hoe deze in SPSS uitgevoerd moet worden.
Chi-kwadraat (p837):
- Notatie: X 2 (df)=…., p<0,05
- SPSS: analyze -> descriptive -> crosstabs -> statistics -> chi-square and cramer’s V
- -> cells -> percentages -> onafhankelijke variabele
- Om de sterkte van het verband uit te rekenen, zijn odds-ratios (kansverhouding) de meeste
aangewezen methode. De odds-ratio is gemakkelijk met de hand te berekenen, door de
absolute aantallen in diagonaal op elkaar liggende cellen met elkaar te vermenigvuldigen,
en deze producten door elkaar te delen. Begin bij wat je wil weten (bijv. mannelijke
slachtoffers).
ANOVA (p520):
- Notatie: F(df)=…., p<0,05.
- SPSS: Analyze -> compare means -> oneway ANOVA
- -> post hoc -> Bonferroni
- -> options -> descriptives en means plot.
Mann-Whitney (p285):
- Notatie: (mdn=… of mean ranks score=…) en U=…, Z=…., p<0,05.
- SPSS: analyze -> nonparametric tests -> legacy dialogs -> 2 independent samples ->
Mann-Whitney U
z
- (r= )
√N
Kruskal-Wallis (p306):
- Notatie: (mdn=… of mean rank score=…) en Kruskal Wallis H(df)=…, p<0,05
1
, - SPSS: analyze -> nonparametric tests -> legacy dialogs -> K independent samples ->
Kruskal Wallis H
Lineaire regressie (p369):
- Notatie: B=…, p<0,05
- SPSS: analyze -> regression -> linear
- -> statistics -> descriptives en collinearity diagnostics (VIF-scores)
- -> plots -> histogram
- Totale N= df + 1
- Om vast te kunnen stellen welk effect het sterkste is bij een multipele regressieanalyse, is
de kolom ‘Beta’ van belang. Hierin staan de gestandaardiseerde regressiecoëfficiënten,
die je tussen de onafhankelijke variabelen kunt vergelijken.
- Significantie ANOVA tabel: het model met deze onafhankelijke variabelen presteert
wel/niet significant beter dan een model zonder deze onafhankelijke variabelen.
- Missende waarden vervangen met de gemiddelde scores: options -> replace with means.
- Voorwaarden:
o Onafhankelijkheid residuen.
o Normaalverdeling residuen.
o Homoscedasticiteit residuen.
o Geen multicollineariteit.
o Geen outliers.
Betrouwbaarheidsanalyse (reliability analysis): wordt gebruikt om te kijken of de
indicatoren/items onderling samenhangen.
- Cronbach’s alpha laten berekenen.
o Alpha>0,70/0,80.
o Alpha is hoger wanneer de schaal uit meer items bestaat.
- In SPSS: analyze -> scale -> reliability analysis.
o Item, scale, scale if item deleted aanvinken.
- Cronbach’s alpha if item deleted: als alpha met 0,05 omhoog gaat mag je het item deleten.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper seanjansen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,79. Je zit daarna nergens aan vast.
