100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Micro-economie/Bedrijfseconomie KULeuven Handelswetenschappen €15,39
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Micro-economie/Bedrijfseconomie KULeuven Handelswetenschappen

1 beoordeling
 232 keer bekeken  10 keer verkocht

Dit document bevat volledige en duidelijke notities van alle lessen van het vak Micro-economie van het Schakeljaar Handelswetenschappen gegeven door Mike Smet in KULeuven Antwerpen. Dit komt overeen met hetzelfde vak in het tweede jaar genaamd bedrijfseconomie.

Voorbeeld 4 van de 158  pagina's

  • 20 februari 2023
  • 158
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (24)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: domienvanoverloop • 1 jaar geleden

avatar-seller
diedevdm
MICRO-ECONOMIE
1 OPFRISSING WISKUNDIGE CONCEPTEN
1.1 INTERPRETATIE AFGELEIDEN
De eerste afgeleide geeft aan wat de helling van de raaklijn aan de onderliggende functie (F(x)) is,
m.a.w. of de onderliggende functie (F(x)) stijgt, daalt of vlak is:
- Interpretatie 1e afgeleide (F’(x))
- F’(x) > 0 --> functie F(x) is stijgend
- F’(x) < 0 --> functie F(x) is dalend
- F’(x) = 0 --> functie F(x) is vlak
- (of bereikt een lokaal maximum of minimum)

 Wanneer de rode lijn de blauwe lijn (de functie raken)
zijn dit raaklijnen
o Naar boven = positieve helling
o Naar beneden = negatieve helling
o Hoe hoger het getal = hoe steiler
o Negatief getal = daalt




1.2 NOTATIE AFGELEIDEN




1.3 BASIC REKENREGELS AFGELEIDEN




1

,1.4 WAARVOOR GAAN WE AFGELEIDEN (VOORNAMELIJK) GEBRUIKEN?
Zoeken van maxima en minima, bijvoorbeeld:
- Maximeer het nut (≈ tevredenheid) van de consument
- Maximeer de winst
- Minimeer de kosten
- …

1.5 HOE KUNNEN AFGELEIDEN NUTTIG ZIJN OM MIN/MAX TE BEPALEN?
- Bij minimum of maximum is helling raaklijn (= 1e afgeleide) gelijk aan 0
- Vb. 𝑦 = −𝑥2 + 6𝑥 + 1
▪ met y = winst en x = output
- Bij welk productieniveau wordt winst maximaal?
▪ Niet zo een slimme methode
▪ Efficiëntere methode
➢ Opleggen dat helling raaklijn gelijk moet zijn aan 0
➢ 𝑑𝑦 = −2𝑥 + 6 = 0 ⇒ 2𝑥 = 6 ⇒ 𝑥 = 3

 Helling van de raaklijn moet 0 zijn! Dwingen dat deze 0 moet zijn en dan ga je uitzoeken voor
welke x deze 0 gaat zijn. (Bij de bovenstaande grafiek is dit bij x = 3)

1.6 PARTIËLE AFGELEIDEN?
- In realiteit zijn er meestal meerdere variabelen die een uitkomst bepalen
▪ Winst hangt af van meerdere producten/outputs
▪ Nut van consument hangt af van meerdere consumptiegoederen
▪ Productie van bedrijf hangt af van meerdere inputs
▪ …
- Optimeringsprobleem (bepalen van min/max) moet hiermee rekening houden
▪ Partiële afgeleiden

 Eerst zijn we er telkens vanuit gegaan dat alles afhing van 1 variabele maar in de praktijk hangt
de keuze van iets af van meerdere variabelen (bijvoorbeeld het hangt van veel producten af of
je het gaat kopen of niet)

 Grafiek links onderaan: grafiek hangt
af van 1 variabele
 Grote grafiek rechts: grafiek hangt af
van meerdere variabele (3)
 Links bovenaan: is aan de hand van 2
variabelen
 Meer dan 3 dimensies kan je niet
tekenen



 Eerst moest je 0 zoeken voor het maximum en hierbij moet de helling 0 zijn in meerdere (2)
dimensies. Hierbij heb je dus geen raaklijn maar een raakvlak. Als je bijvoorbeeld op een peer
zit moet je vanboven kunnen staan en dan moet het daar allemaal 0 zijn en heb je dus meer
x’en nodig waardoor je een raakvlak krijgt.


2

,1.7 NOTATIE PARTIËLE AFGELEIDEN
- Tot nu toe: y enkel afhankelijk van 1 variabele, met name x
- Sommige functies hangen echter af van meerdere variabelen, bv. 𝑦 = 𝐹(𝑥1, 𝑥2 , 𝑥3)
▪ y hangt af van 3 verschillende variabelen: x1, x2 en x3
▪ 𝐹(𝑥1, 𝑥2 , 𝑥3) zou bijvoorbeeld een productiefunctie kunnen zijn waarbij y de
geproduceerde output voorstelt
➢ Output hangt af van 3 productiefactoren: aantal werkuren (x1), aantal
machine-uren (x2) en hoeveelheid grondstoffen (x3).
➢ Wanneer we een dergelijke functie (bestaande uit 2 of meer variabelen)
afleiden naar 1 van deze variabelen (bv. naar x1), noemen we dat 'partieel
afleiden' (naar x1): dit wil zeggen dat we op dat moment enkel afleiden naar
x1 en daarbij alle andere variabelen (x2 en x3) a.h.w. als een
constante/parameter beschouwen.



 Partiële afgeleiden = meerdere variabelen
 Rekenregels hetzelfde dan voor (gewone) afgeleiden




1.8 VOORBEELD: MAXIMEER WINST (HANGT AF VAN 2 OUTPUTS)




 Heuvel in alle richtingen gelijk aan 0! Hoe dwing je die naar 0? Door deze af te leiden naar q1
en zo afleiden dat de helling in q1 0 moet zijn en dit ook voor q2. Dan heb je een stelsel van 2
vergelijkingen en 2 onbekenden en dit is volledig oplosbaar.
 Winst zal maximaal zijn als ik 4 miljoen stuks kan verkopen van Q1 en als ik 3 miljoen stuks
kan verkopen van Q2.



3

, 1.9 MAXIMEREN/MINIMEREN ONDER NEVENVOORWAARDEN
- In de (bedrijfs)economische realiteit opereren agenten (consumenten, producenten, …)
dikwijls met bepaalde restricties, bv.
▪ Budgetrestrictie bij consument, tijdsrestrictie (bv. 24 u/dag)
▪ Capaciteitsbeperkingen bij producenten (bv. productietechnologie kan slechts
bepaalde output genereren gegeven een inputmix)
- Restricties zijn inherent aan (bedrijfs)economische setting
▪ Gevolg: het absolute minimum of maximum is dikwijls niet haalbaar
▪ Optimeren zonder restricties (nevenvoorwaarden) vs met restricties
▪ Unconstrained optimisation vs constrained optimisation
- Grafisch
▪ 3D figuur wordt ‘afgesneden’ en optimering (min/max) is enkel mogelijk op snijvlak

 Je kan op de winstheuvel van op de vorige dia, hier een maximum op plaatsen. Maar vaak
worden bedrijven… beperkt door een aantal restricties (bijvoorbeeld budget-, tijd-, machine-
en technologiebeperking… )
 Restricties/nevenvoorwaarden = beperkingen
o Deze moet je meenemen in het probleem integreren zodat je een begrensd minimum
of maximum creëert.
o Vaak kan je het enkel aanpassen in het snijpunt.
 Bijvoorbeeld bij de peer: als je nevenvoorwaarden hebt dan gaat er een stuk worden
afgesneden van de peer waardoor je enkel nog kan optimaliseren op het snijvlak. Dat grenst
aan het punt dat is afgesneden aangezien dat stuk niet meer geldt maar je wel kijkt naar het
snijvlak.

1.10 VOORBEELD: NUTSMAXIMALISATIE CONSUMENT ONDER
NEVENVOORWAARDE VAN BUDGETRESTRICTIE




 Constraint = beperking

1.11 CONSTRAINED CONSUMER CHOICE WITH CALCULUS

 Lagrangian functie
 Wanneer alles naar 1 kant is gebracht
wordt dat de functie waarmee je kan
werken om het maxima te berekenen, je
moet wel rekening houden met de ‘landa’
(nevenvoorwaarde)
 Enkel uitkomst kennen van Lagrangian




4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper diedevdm. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €15,39. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 52928 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€15,39  10x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd