Premaster Methoden en technieken van onderzoek (MB0116222312)
Samenvatting
Samenvatting week 12 - blok 3 - Premaster MTO
8 keer bekeken 0 keer verkocht
Vak
Premaster Methoden en technieken van onderzoek (MB0116222312)
Instelling
Open Universiteit (OU)
Boek
Research Methods for Business Students
Samenvatting van week 12, blok 3 in de premaster methoden en technieken van onderzoek (MTO). Het is een Nederlandstalige samenvatting van gedeeltes uit het boek Research methods for business students (pp.292-299, 338-342, 502-514, 532-536), gekoppeld aan de taken uit week 12.
Research Methods For Business Students, 8th Edition Solution Manual by Mark Saunders, Philip Lewis, Verified Chapters 1 - 14, Complete Newest Version
SOLUTION MANUAL Research Methods For Business Students 8th Edition Mark Saunders, Philip Lewis Chapters 1 - 14, Complete
Solution Manual For Research Methods For Business Students, 8th Edition by Mark Saunders, Philip Lewis, Verified Chapters 1 - 14, Complete Newest Version
Alles voor dit studieboek (116)
Geschreven voor
Open Universiteit (OU)
Managementwetenschappen
Premaster Methoden en technieken van onderzoek (MB0116222312)
Alle documenten voor dit vak (39)
Verkoper
Volgen
NaVer
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
Samenvatting week 12 – Wijze van dataverzamelen
Leerdoelen
Als u deze leereenheid heeft afgerond, dan kunt u
• verschillen noemen tussen de primaire en secundaire dataverzameling.
• een onderbouwde keuze maken voor een soort steekproef (sample).
• typen data weten te onderscheiden en de voor- en nadelen geven voor verdere analyse
Introductie
In uitzonderlijke gevallen is het mogelijk om gebruik te maken van gegevens die voor een ander doel
en door anderen zijn verzameld. Als een student bijvoorbeeld jaarrekeningen analyseert, dan wordt
gebruik gemaakt van zogenaamde secondaire data. Als een onderzoeker zelf (kwantitatieve)
gegevens gaat verzamelen, dan is het noodzakelijk dat er een steekproef wordt getrokken uit alle
mogelijke respondenten (populatie). Het ondervragen van de gehele populatie is geen haalbare
kaart, maar het is ook zeker niet nodig. Met behulp van statistiek en op basis van steekproefdata
kunnen uitspraken worden gedaan over de gehele populatie (met een zekere waarschijnlijkheid). Bij
wetenschappelijk (afstudeer)onderzoek zijn die uitspraken veelal in termen van het al dan niet
ondersteuning vinden voor de hypothesen die in het literatuuronderzoek zijn opgesteld.
Er zijn verschillende manieren om data te verzamelen. Dat is het centrale onderwerp van deze
leereenheid. In deze leereenheid bestudeert u het verschil tussen de primaire en secondaire
dataverzamelingmethode, verschillende wijzen van steekproeven-trekken en de aantrekkelijkheid
van de kwantitatieve data-analyse.
Samenvatting boek; paragraaf 7.1 ‘ Introduction’ en paragraaf 7.2 ‘Probability sampling’ tot
‘Deciding on a suitable sample size’; blz. 292-299.
Een census is de mogelijkheid om gegevens van elk mogelijk geval of groepslid te verzamelen en te
analyseren. Voor veel vragen zal het echter onmogelijk zijn en moeten er gegevens worden
geselecteerd voor een subgroep of steekproef (sample) van alle mogelijke gevallen. Steekproef
technieken kunt u de hoeveelheid gegevens die u moet verzamelen verminderen door alleen
gegevens uit een subgroep te beschouwen in plaats van alle mogelijke gevallen of elementen
(elements). Voor sommige onderzoeksvragen zijn voorbeeldgegevens nodig waarmee u statistisch
kunt generaliseren over alle gevallen waaruit u steekproef is geselecteerd.
Populatie = de volledige set gevallen of elementen waaruit een steekproef wordt genomen. Dit
hoeven niet altijd mensen te zijn. Bij het selecteren van een steekproef om te bestuderen, moet het
de populatie vertegenwoordigen waaruit het is genomen op een manier die zinvol is en die we
kunnen rechtvaardigen met betrekking tot het beantwoorden van de onderzoeksvraag en het
bereiken van onze doelstellingen.
Als we de sample (steekproef) data gebruiken om statistisch iets te zeggen over een populatie, is het
belangrijk dat de steekproef voldoende groot is om dergelijke statistische gevolgtrekkingen met een
acceptabele foutmarge te kunnen maken. Indien dit niet het geval is wordt het als niet statistisch
significant gezien.
De noodzaak van steekproeven (Sample) (The need to sample)
Steekproeven bieden een geldig alternatief voor een telling wanneer:
• Het voor u onpraktisch zou zijn om de gehele populatie te onderzoeken.
• Er zijn budgetbeperkingen om de gehele populatie te onderzoeken.
1
, • Er is een tijdsdruk, waardoor het onderzoeken van de gehele populatie niet mogelijk is.
• Barnett (2002) stelt dat bij steekproeven een hogere nauwkeurigheid bevat, dan een gehele
census.
• Omdat er meer aandacht besteed kan worden aan ontwerpen en testen van de middelen voor
het verzamelen van deze gegevens, gedetailleerder. De steekproef moet zo ingericht zijn dat je
antwoord kan geven op je onderzoeksvraag.
Het belang van het duidelijk definiëren van de onderzoekspopulatie (The importance of defining the
research population clearly)
De geselecteerde steekproef moet gerelateerd zijn aan de populatie die wordt benadrukt in de
onderzoeksvraag en doelstellingen. Met een steekproef kunnen, mits zorgvuldig geselecteerd,
conclusies worden getrokken over de gehele groep.
Doelpopulatie (target population)= subset van de populatie; herdefinieerde populatie die beter
beheersbaar is, waaruit een steekproef wordt genomen.
Een populatie = de gehele groep waarover je uitspraken wilt doen, de groep die je graag wil
onderzoeken, dus alle elementen die belangrijk zijn voor een onderzoek. Dat is je doelgroep. Een
populatie bestaat niet altijd uit mensen, het kan ook bestaan uit objecten, gebeurtenissen,
organisaties, landen, diersoorten etc.
Vb1. Masterstudenten psychologie in Nederland.
Vb2. Alle eigenaren van een tablet.
Een doelpopulatie (target population) = de mensen uit de populatie die voldoen aan de populatie.
Vb1. 300 Masterstudenten psychologie van 3 Nederlandse universiteiten.
Vb2. Alle eigenaren van een tablet die management studeren aan een universiteit
Een steekproef (sample) is een specifieke subgroep die je daadwerkelijk onderzoekt en waarvoor je
data verzamelt. Dus deze personen nemen deel aan het onderzoek. Enkele elementen van de
steekproef waar het onderzoek wordt op toegepast. De steekproef is altijd kleiner dan de populatie
zelf, omdat je maar een deel van de populatie onderzoekt.
Vb1. Masterstudenten psychologie in hun laatste jaar van een specifieke universiteit.
Vb2. Eigenaren van een tablet die management studeren aan een specifieke universiteit die een
bepaald merk van tablet hebben.
Een overzicht van steekproef technieken (an overview of sampling techniques)
Twee steekproef typen technieken die beschikbaar zijn:
• Waarschijnlijkheids- of representatieve steekproeven (probability or representative
sampling) = kanssteekproeven. Met kanssteekproeven (probalistische steekproef) ga je ervan
2
, uit dat het monster dat je neemt een goede vertegenwoordiging vormt van je doelgroep. Het
is de kans, of waarschijnlijkheid, dat elk geval wordt geselecteerd uit de doelpopulatie
bekend en is meestal gelijk voor alle gevallen. Dit betekent dat het mogelijk is om de
onderzoeksvragen te beantwoorden en doelen te bereiken waarbij je de kenmerken van de
doelpopulatie statistisch moet inschatten uit de steekproef. Wordt vaak geassocieerd met
onderzoeksstrategieën voor enquêtes en experimenten.
Vb. je wilt weten wat de verdeling is van bloedgroepen van nieuwe geboren kinderen.
Daarvoor neem je 5 random kraamafdelingen, en vraagt van hun van alle kinderen in de
periode die je interessant vind, de bloedgroepen op. Dat is een probalistische steekproef
omdat je er vanuit kan gaan dat de verdeling die je hier vindt, gelijk is aan alle mensen in
België.
• Niet-waarschijnlijkheidssteekproeven (non-probability sampling): De kans voor elk geval
wordt geselecteerd uit de doelpopulatie is niet bekend en is het onmogelijk om
onderzoeksvragen te beantwoorden of doelstellingen te beantwoorden waarvoor u
statistische conclusies moet trekken over de kenmerken van de populatie.
Vb. je hebt testpersonen nodig voor een medicijn. Je maakt publiciteit en deelt mee dat je
geld verdient met het testen. Je doet dit niet omdat je denkt dat de testpersonen een goede
vertegenwoordiging zijn van de Belgische populatie, maar je doet dit omdat je weet dat die
studenten in geldnood zitten en zo geld willen verdienen.
Samenvatting paragraaf 7.2 p. 297 – kanssteekproeven (probability sampling)
Het proces van kanssteekproeven wordt onderverdeeld in 4 fasen:
1. Identificeren van een geschikt steekproefkader op basis van uw onderzoeksvragen en
doelstellingen.
2. Bepaal een geschikte steekproefomvang.
3. Selecteer de meest geschikte samplingtechniek en selecteer het monster.
4. Controleer of de steekproef representatief is voor de doelpopulatie.
Henry (1990) raad het af om met minder dan 50 mensen een kanssteekproef te doen.
3
, Identificatie van een geschikt steekproefkader en de implicaties voor de generaliseerbaarheid
Het steekproefkader voor een willekeurige steekproef is een volledige lijst van alle gevallen in de
doelpopulatie waaruit uw steekproef zal worden getrokken. Zonder steekproefkader kan er geen
kanssteekproef geselecteerd worden en zal er overwogen moeten worden om niet-
waarschijnlijkheidssteekproef te gebruiken.
Uit een database het steekproefkader opstellen kent een aantal problemen:
• Individuele databases zijn vaak onvolledig
• De informatie over organisaties in databases zijn vaak onnauwkeurig
• De informatie in databases raken snel verouderd.
Dit benadrukt het belang om ervoor te zorgen dat de steekproefkader zo volledig, nauwkeurig en
actueel mogelijk is. Een onvolledige of onnauwkeurige lijst betekent dat sommige gevallen niet zijn
uitgesloten en het dus onmogelijk is voor elk geval in de doelpopulatie een kans op selectie te
maken. De manier waarop het steekproefkader wordt gedefinieerd, heeft ook gevolgen voor de mate
waarin de steekproef gegeneraliseerd kan worden. Je kunt niet generaliseren buiten het
steekproefkader.
Samenvatting boek; paragraaf 8.1 ‘ Introduction’ en paragraaf 8.2 ‘Types of secondary data and
uses in research’ tot aan ‘Survey secondary data’, blz. 338-342.
Bij het nadenken over hoe gegevens verkregen kunnen worden om de onderzoeksvraag te
beantwoorden of om de doelstellingen te bereiken, wordt verwacht verdere analyses uit te voeren
van gegevens die aanvankelijk voor een ander doel verzameld waren = secundaire data. Secundaire
data omvatten zowel onbewerkte gegevens als gepubliceerde samenvattingen. Deze data kan
worden geanalyseerd om aanvullende of andere kennis, interpretaties of conclusies te verschaffen.
Secundaire gegevens kunnen het mogelijk maken om eventueel de onderzoeksvraag te
beantwoorden of gedeeltelijk te beantwoorden.
Sommige gegevens zoals bedrijfsnotulen etc. zijn alleen beschikbaar voor de organisaties zelf, terwijl
historische documenten, foto’s etc. beschikbaar zijn voor iedereen in (digitale) archieven.
Voorbeelden van computerdatabases zijn; Amadeus en datamonitor.
De meeste onderzoeksvragen worden beantwoord door middel van gebruik van een combinatie van
primaire- en secundaire bronnen.
Primaire bronnen of oorspronkelijke bronnen = Dit is het oorspronkelijke bewijs van
gebeurtenissen, objecten, personen of werk. Het is beter om deze bronnen te gebruiken omdat die
de betrouwbaarheid van je tekst vergroten, je benadert de werkelijkheid zo dicht mogelijk. Ook ken
je de context voor de interpretatie van de bron beter. De informatie in primaire bronnen is nog niet
geanalyseerd, samengevat of geïnterpreteerd door iemand buiten het onderzoek. Dit geeft je de
mogelijkheid om het zelf te doen.
Vb. een originele empirische studie, onderzoeksresultaten, statistische gegevens,
ooggetuigenverslag, enquête, interview, juridische documenten, schilderij, film krant, object uit de
Oudheid, lied, autobiografie, onderzoek naar hersenen, onafhankelijkheidsverklaring.
Vb. je moet historisch onderzoek doen van de maanlanding. Je kan niet teruggaan in de tijd om de
gebeurtenis mee te maken, wel ga je op zoek naar een ooggetuigenverslag of foto’s/video’s van die
dag dit is een primaire bron omdat het de originele verslagen van de werkelijke gebeurtenis zijn.
Vb. Je onderzoekt de studiegewoonten van studenten. Je neemt een enquête af en interviewt de
studenten. Je bevindingen rapporteer en publiceer je in een tijdschrift. Primaire bron omdat het
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper NaVer. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.
