Samenvatting

Uitgebreide samenvatting toetsende statistiek

20 keer verkocht

Vak
Toetsende statistiek (7082S041AY)

Instelling
Universiteit Van Amsterdam (UvA)

Boek
Statistics

Een uitgebreide samenvatting voor het vak toetsende statistiek van de UVA. De samenvatting bevat: - Agresti, A. & Franklin, C. (2014/2016). Statistics: The art and science of learning from data. Boston, MA: Pearson Education. (H 10 t/m 15) - Van Peet, A. A. J., Van den Wittenboer, G. L. H., & Ho...

[Meer zien]

Laatste update van het document: 1 jaar geleden

Voorbeeld 4 van de 59 pagina's

Bekijk voorbeeld

Heel boek samengevat? Nee
Wat is er van het boek samengevat? Hoofdstuk 10 t/m 15
Geupload op 23 maart 2023
Bestand laatst geupdate op 16 februari 2024
Aantal pagina's 59
Geschreven in 2022/2023
Type Samenvatting

toetsende statistiek
statistiek
agresti
franklin
7082s041ay
the art and science of learning from data
samenvatting
uva

Titel boek:Statistics

Auteur(s):Alan Agresti, Christine Franklin

Uitgave:Onbekend
ISBN:9781292164878
Druk:Onbekend

College aantekeningen
Toetsende statistiek aantekeningen! - 7.8 gehaald - Studiejaar: 2022/2023 - (Forensische) Orthopedagogiek en Pedagogische wetenschappen
Samenvatting
Toetsoverzicht toetsende statistiek
Samenvatting
Beschrijvende Statistiek Hoorcollege 5 (H5.1&5.2)

Instelling
Universiteit van Amsterdam (UvA)
Studie
Onderwijswetenschappen
Vak
Toetsende statistiek (7082S041AY)

Volgen

michelle0

Lid sinds 9 jaar 796 documenten verkocht

€6,79

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

1: Toetsen, power en effectgrootte (herhaling beschrijvende
statistiek)
Nulhypothese
p-waarde Beschrijft hoe zeldzaam de geobserveerde steekproefproportie (of extremer) zou zijn als H 0 waar is

Samenvatting van data:
1. Parameter
 Numerieke samenvatting van de populatie
 Vaak onbekend
 Meet je eigenlijk nooit, gebruik je statistic voor
 PP- parameter, populatie
 Gemiddelde ( μ) en standaard deviatie (σ )
2. Statistic (steekproefwaarde)
 Numerieke samenvatting van een steekproef uit de populatie
 SS-Statistic, steekproef
 Gemiddelde ( x ) en standaard deviatie ( s)
 Hoe groter de steekproef, hoe beter de voorspelling
 Grote variatie in populatie zorgt voor minder precieze voorspelling
--> Samenvattende waarde, zoals gemiddelde, modus of mediaan

,Hypothesetoetsing 1 categorische Voorbeeld Hypothesetoetsing 1 Voorbeeld
variabele kwantitatieve variabele

z-toets voor 1 proportie t-toets voor 1 gemiddelde
Een random steekproef van 51
Er wordt experiment uitgevoerd studenten fietst gemiddelde 21,25
waarin gekeken wordt of 86 km/week, met een SD van 5.12.
kinderen (willekeurig getrokken) wel Wijkt het gemiddeld aantal
of niet pointing gesture laten zien. kilometers dat studenten per week
Laat meer dan de helft van de fietsen af van het landelijk
kinderen dit zien? gemiddelde van 19.25km/week?
(Significantieniveau van 0.05) (Significantieniveau van 0.05)

Assumpties checken 86 * 0,5=43 & Assumpties checken Tweezijdig dus
 De variabele is categorisch 86*(1-0,50)=43.  De variabele is kwantitatief steekproef is
(bijv. wel of niet) Dus steekproef is  De steekproef is groot genoeg
 De steekproef is willekeurig groot genoeg willekeurig getrokken
getrokken  De populatieverdeling is
 De steekproef is groot normaal
genoeg dat de  Vooral belangrijk bij kleine
steekproevenverdeling van steekproef en eenzijdig
de steekproefproportie toetsen
(onder Ho) normaal benaderd  N>30, dan robuust
kan worden  Tweezijdig, dan robuust
np ≥ 15 en n ( 1− p0 ) ≥ 15
 Bij 2-zijdig toetsen is
robuust, dus maakt de
formule niet uit

Hypothesen opstellen H 0 : p=0,50 Hypothesen opstellen H 0 : μ=19.25 . H A :μ ≠ 19
H A : p>0,50
Nulhypothese (H0) Nulhypothese (H0)
1. H 0 : p= p0 1. H 0 : μ=μ0

Alternatieve hypothese (HA of H1) Alternatieve hypothese (HA of H1)
2. Geeft range van alternatieve 2. Geeft range van
waarden voor parameter aan alternatieve waarden voor
(proportie of gemiddelde) (<, parameter aan (proportie
>, ≠) of gemiddelde) (<, >, ≠ )
3. Eenzijdig: H A : p> p0 of 3. Eenzijdig: H A : μ> μ0 of
H A : p< p0 H A : μ< μ0
4. Tweezijdig: H A : p ≠ p 0 4. Tweezijdig: H A : μ ≠ μ 0
Toetsingsgrootheid (tg) (Test Steekproefproporti Toetsingsgrootheid (tg) (Test x−μ0 21,25−19.25
Statisic) berekenen e ( ^p) is Statisic) berekenen t= =
s 5.12
 Hoe groter z-score, hoe bijvoorbeeld 48 van  Hoe groter t-score, hoe
verder er vanaf dat H0 de 86 kinderen: verder er vanaf dat H0
√n √51
waar is 48/86=0,5581. waar is
 Als H0 waar is, dan is z- P0 staat in x−μ0
 t=
score 0 hypothese se x
^p− p0 ^p− p 0 0,5581−0,5 s
 z= z= =  se=1,08
x=

√ √
se 0 p0 (1−p 0) 0,5(1−0,5) √n
 se0 =
√ p0 (1−p 0)
n
n 86

,P-waarde opzoeken In tabel bij 1,08 P-waarde opzoeken Df=N-1=50.
 Beschrijft hoe zeldzaam de p=0,8599.  Beschrijft hoe zeldzaam de
geobserveerde geobserveerde In tabel tussen
steekproefproportie (of Geïnteresseerd in steekproefproportie (of P=0.005 en
extremer) zou zijn als H0 'groter dan', dus extremer) zou zijn als H0 P=0,001
waar is rechterkant, dus 1- waar is Tweezijdig, dus
 Hoe kleiner P-waarde, hoe 0,8599=0,1401  Hoe kleiner P-waarde, hoe tussen
sterker bewijs tegen sterker bewijs tegen 2*0,005=0,01
nulhypothese nulhypothese en
 Passend bij z-waarde in  Passend bij t-waarde in 2*0,001=0,002
tabel tabel
 Bij hypothese '<' in tabel  Bij hypothese '<' in
geïnteresseerd in tabel geïnteresseerd
linkerkant in linkerkant
 Bij hypothese '>' in tabel  Bij hypothese '>' in
geïnteresseerd in tabel geïnteresseerd
rechterkant, dus 1-p in rechterkant, dus 1-
 Bij hypothese '≠ ' in p
tabel geïntresseerd in  Bij hypothese '≠ ' in
beide kanten dus 2p (p- tabel geïntresseerd in
waarde verdubbelen) beide kanten dus 2p
(p-waarde
verdubbelen)
 Df=N-1

Conclusies trekken 0,1401 is groter Conclusies trekken Kleiner dan
 Rapporteer en dan  Rapporteer en 0,05, dus
interpreteer significantieniveau interpreteer nulhypothese
Interpreteren 0,05, dus niet Interpreteren verwerpen en
 Beslisregels verwerpen is verwerpen.  Beslisregels verwerpen dat gemiddelde
a. p-waarde is kleiner is steekproef
dan vooraf gekozen Niet genoeg bewijs a. p-waarde is kleiner significant
significantieniveau ( om nulhypothese te dan vooraf gekozen hoger ligt dan
α ) (meestal 0.05/5%) verwerpen. 0.1401 significantieniveau ( landelijk
b. Toetsingsgrootheid is niet significant α ) (meestal 0.05/5%) gemiddelde
(tg) extremer is dan groter dan 0,50 b. Toetsingsgrootheid
grenswaarde/kritieke (tg) extremer is dan
waarde grenswaarde/kritieke
 Anders verwerp je de waarde
nulhypothese niet (niet  Anders verwerp je de
accepteren!) nulhypothese niet (niet
 Bij verwerpen: accepteren!)
Gevonden resultaat  Bij verwerpen: Gevonden
verschilt statisch resultaat verschilt statisch
significant van de significant van de waarde
waarde van de van de nulhypothese
nulhypothese

Power
Power Kans op correct weerleggen van nulhypothese

Stappenplan Power uitrekenen (bij proportie) Voorbeeld P> Voorbeeld P<
H0: p=0,333, Ha: p=>0,333, H0: p=0,6 Ha: p=<0,6

, α =0 , 05 ,N = 116 p=0.5 α =0 , 05 ,N = 200 p=0.45
β Power β Power

1) Bepaal kritieke z-waarde die hoort bij Z-score bij P:α (1−0 ,05)= 1.645. Z-score bij P α (0 , 05)= -
significantieniveau (α ) (H0) H0 wordt verworpen als z=1.645 of 1.645. H0 wordt verworpen
 p> rechteroverschrijdingskans van hoger. als z=-1.645 of lager.
alfa (1- α )
 p< linker overschrijdingskans van ^p moet minimaal 1.645 se0 boven ^p moet minimaal -1.645 se0
alfa P0 liggen onder P0 liggen
 ^p moet minimaal z-score se0
boven/onder P0 liggen

√ √
2) Standaardfout berekenen (H0) 0,33 ( 1−0,33 ) 0,6(1−0,6)

√
SE= =0.0437 SE= =0.0346

p 0 (1− p0 ) 116 200
SE=
n
3) Welke steekproefproportie ( ^p ¿hoort bij de ^p=¿0,33 (P0) + 1.645 (z-score) * ^p=¿0,6 (P0) - 1.645 (z-
kritieke z-waarde? Wanneer wordt ^p dus 0.0437 (SE) = 0.4019 score) * 0.0346 (SE) =
verworpen (H0) 0.5431
 ^p= p 0+ z −score∗SE ^p moet minimaal 0.4019 zijn om
H0 te verwerpen ^p moet maximaal 0,5431
zijn om H0 te verwerpen

√ √
4) Hoeveel standaardfouten ^p af van de 0.5 ( 1−0.5 ) 0.45 ( 1−0.45 )
werkelijke p? p wordt gegeven. (HA) SE= =0.0464 SE= =0.0352
116 200
 Hoe groter p afligt van p0, hoe
groter de power
 SE=
√ p (1− p)
n
5) Welke z-waarde hoort bij hoort bij de 0.4019−0.50 z-waarde=
z-waarde= =−2.11
steekproefproportie (HA) 0.0464 0.5431−0.45
=2.64
^p− p (linkeroverschrijdingskans) 0.0352
 z=
se (linkeroverschrijdingskans)
 P>P0= linkeroverschrijdingskans Dus
 P<P0= rechteroverschrijdingskans rechteroverschrijdingskans
= -2.64

6) Kans op type 2 fout ( β ): (HA) Kans op type 2 fout: Kans op type 2 fout:
 P-waarde opzoeken bij z-score P-waarde bij -2.11 = 0.0174 P-waarde bij -2.64 = 0.0041

7) Power= 1-Type 2 fout ( β ) (HA) 1-0,0174=0,9826. Dus 98% kans 1-0,0041=0,9959. Dus 100%
 Kans om een effect te vinden in de om effect te vinden in de toets kans om effect te vinden in
toets de toets
 Al tevreden bij 0.80

Effectgrootte en onderscheidingsvermogen
Onderscheidingsvermogen Kans dat de nulhypothese terecht wordt verworpen

Hypothesen:

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper michelle0. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,79. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Samenvatting

Uitgebreide samenvatting toetsende statistiek

Document informatie

Onderwerpen

Gekoppeld boek

Meer samenvattingen voor studieboek

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud