100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Samenvatting Volledige Lijst met R studio codes | Onderzoekstraining I & II | RSM premaster €5,99
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Volledige Lijst met R studio codes | Onderzoekstraining I & II | RSM premaster

1 beoordeling
 24 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

In dit document vind je een volledige lijst met R Studio codes die je nodig hebt voor de vakken onderzoekstraining I & onderzoekstraining II van de Nederlandstalige premaster, RSM. In de linker kolom staat de functie en in de rechter kolom de code. Hierdoor kan je gemakkelijk met ctrl + f de juiste...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 13  pagina's

  • 25 maart 2023
  • 13
  • 2022/2023
  • Samenvatting

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: damiannathanappel • 2 weken geleden

avatar-seller
Codes in R – OZT II

Instellingen nieuw file
Functie Code
Clear everything remove(list=ls())
cat("\f")
Install and load all packages #install.packages("ggplot2", dependencies =
- Eerste keer package installeren: “#” TRUE)
weghalen voor eerste regel library(ggplot2)
- Daarna alleen package laden
#install.packages("stargazer", dependencies =
TRUE)
library(stargazer)

#install.packages("psych", dependencies =
TRUE)
library(psych)

#install.packages("gmodels", dependencies =
TRUE)
library(gmodels)

#install.packages("RColorBrewer",
dependencies = TRUE)
library(RColorBrewer)

#install.packages("Hmisc", dependencies =
TRUE)
library(Hmisc)

#install.packages("corrgram", dependencies =
TRUE)
library(corrgram)

#install.packages("corrplot", dependencies =
TRUE)
library(corrplot)

#install.packages("ppcor", dependencies =
TRUE)
library(ppcor)

#install.packages("readxl", dependencies =
TRUE)
library(readxl)

#install.packages("plyr", dependencies = TRUE)
library(plyr)

#install.packages("car", dependencies = TRUE)
library(car)

, #install.packages("reshape2", dependencies =
TRUE)
library(reshape2)
Set working directories dir <- "~/Erasmus/Onderzoekstraining
- pas path aan naar mappen op je eigen pc II/Tutorials/"

dirData <- paste0 (dir, "Data/")
dirProg <- paste0 (dir, "Programs/")
dirRslt <- paste0 (dir, "Results/")
Read data dsdrugstores <- read.csv (file = paste0(dirData,
- Bij foutmelding read.csv2 "Drugstores.csv"), stringsAsFactors = FALSE)



Voorbereiding
Functie Code
factor aanmaken dsLiving$fLiving <- factor (dsLiving$cLiving,
- voor categorische variabelen levels=c (1:5),
labels=c(“naam kolom1”, “etc.” ))
levels (dsLiving$Living)
Eerste 6 observaties head(naam dataset)
Laatste 6 observaties tail(naam dataset)
Los doc met alle waarden View(naam dataset)

Aantal dimensies dim(naam dataset)
Aantal rijen nrow(naam dataset)
Aantal kolommen ncol(naam dataset)
Bepalen aantal volledige observaties in een sum(complete.cases(naam dataset))
dataframe
Bepalen aantal niet-volledige observaties in een sum(!complete.cases(naam dataset))
dataframe
Bepalen van het aantal ontbrekende waarde colSums(is.na(naam dataset))
per kolom
Bepalen van het aantal ontbrekende waarde rowSums(is.na(naam dataset))
per rij

Identificeren van rijen met meer dan 1 which(rowSums(is.na(naam dataset)) > 1)
missende waarde
Structuur van objecten str (dsSchool)
Samenvatting belangrijkste stat. grootheden summary(dsSchool)
Rijen identificeren dsSchool [1, ]
Cellen identificeren dsSchool$Debts[2]
Verwijderen van missing values dsSub <- dsSub[complete.cases(dsSub), ]
Verwijderen van uitbijters dsSub <- dsSub [dsSub$pCool <= 35, ]
Cellen verwijderen d.m.v. temporary dataframe dsLiving.tmp <- dsLiving[!(dsLiving$cLiving == 5),
~ geen waardes kleiner dan 5 c(“cLiving”, “dFraternity”)]
Rijen/kolommen verwijderen/weglaten dsLiving.tmp <- [dsLiving.tmp$Location != 3, ]fis
Samenvoegen van rijen dsLiving.tmp <- dsLiving[c(“cLiving”,
~ rij 5 wordt rij 4 “dFraternity”)]
dsLiving.tmp$cLiving[dsLiving.tmp$cLiving == 5]
<- 4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Daniquedhs. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€5,99  24x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd