100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Deel 3 - toetsende statistiek €6,89   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Deel 3 - toetsende statistiek

 5 keer bekeken  0 keer verkocht

Deze samenvatting gaat over de toetsende statistiek, waarin we parametrische en non-parametrische toetsen uitvoeren in Excel.

Voorbeeld 2 van de 15  pagina's

  • 20 april 2023
  • 15
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (8)
avatar-seller
zarraneirynck
kwantitatief onderzoek les 3



Toetsende statistiek
1. Beschrijvende versus Toetsende Statistiek: herhaling Basis van
Onderzoek
beschrijvende statistiek toetsende statistiek
uitspraken betrekking op steekproef betrekking op populatie
doel Hoe ziet de steekproef eruit? generaliseren
datareductie theorievorming:
 verschillen
 verbanden
relevante ordeningstechnieken:  falsificatiebeginsel: H0 versus
vraagstelling  tabellen: FR, CFR, %, … H1
 grafieken: cirkel-, staafdiagram, …  formuleren van ‘Zijn gevonden
ligging: verschillen of verbanden op
 positie/ligging: modus, mediaan, toeval gebaseerd (H0
gemiddelde, percentiel aanhouden) versus significant
 spreiding: range, SD, variantie (H0 verwerpen en H1
 vorm: kurtosis, scheefheid, normaliteit aannemen)?
relaties (verbanden) tussen variabelen:  standaardnormaalverdeling
 kruistabellen, relatieve en conditionele  uitsluitsel door
proporties (‘distributies’) significantietoetsen
 correlaties en regressie
Standaardnormaalverdeling w gebruikt om op 3 soorten vragen
antwoord te bieden:
1.1.Proporties berekenen
je schat hoeveel mensen bepaalde score hebben
 bv. cijfers op examen zijn normaalverdeeld met M = 12 en SD = 4.
Hoeveel % van mensen heeft score kleiner dan 16?
Wat heb je nodig? Z-scores en grafiek met % of tabellen
 Z = X-M/SD
o bv. Z = 16- 12/4 = +1
o (soms omkeren: X = M ± Z.SD)
 bereken proportie van Z < +1
 50% + 34.13% = 84.13%
1.2.Betrouwbaarheidsintervallen berekenen
rond steekproefwaarde interval dat voor 95% (of 99%) zekerheid aangeeft dat populatieparameter
tussen onder- en bovengrens van interval ligt




Wat heb je nodig? SEm = SD/√N + grafiek met % (of tabellen)
formule: M ± Z.SEm
voor 95%-interval: Z = 1.96; voor 99%-interval: Z = 2.58




1

, kwantitatief onderzoek les 3


1.3.Significantie toetsen




er w rond H0 bepaald interval getrokken
Wat heb je nodig voor interpretatie?  p-waarden (die in Excel w berekend)




wetenschap is er op gericht theorieën te ontwikkelen
= algemene uitspraken die voor iedereen, dus hele populatie gelden
 die uitspraken zijn vooral interessant als het gaat om uitspraken die betrekking hebben op:
o verschillen
 tussen gemiddelden
 bv. mannen zijn gemiddeld beter in kaartlezen dan vrouwen
 tussen proporties
 bv. er zijn meer vrouwen dan mannen die kunnen multitasken
o verbanden
 bv. naarmate mensen ouder worden, vergeten ze meer
hoe gaan we dat doen?  via steekproeftrekking
 bv. we laten 100 mannen en 100 vrouwen een kaartlees-test afleggen
o Mmannen is score 18/20
o Mvrouwen is score 14/20
mogen we resultaten van steekproef doortrekken naar populatie?
 of is dat gevonden verschil gebaseerd op toeval?
significantietoets
 we geven steekproefbevindingen in Excel in, en voeren er significantietoets uit
 we krijgen p-waarde
om p-waarde te kunnen interpreteren formuleren we eerst:
 nulhypothese (H0): er is geen verschil
o mannen verschillen niet van vrouwen
o H0: mannen - vrouwen = 0
 alternatieve Hypothese (H1): er is wel verschil
o mannen kunnen beter kaartlezen dan vrouwen
o H1: mannen - vrouwen > 0
 zie falsificatiebeginsel
p-waarde wijst op proportie onder standaardnormaalverdeling
om te bepalen wat ‘extreem’ is, bepalen we rond nulhypothese zone van:
acceptatiegebied = gebied binnen groene zone  hier houden we H0 aan en verwerpen we H1
kritieke gebied = gebied buiten groene zone  hier verwerpen we H0 en nemen we H1 aan
als p heel klein is (p < .05 of p < 5%) dan is kans dat H0 waar is erg klein  H0 verwerpen en H1
aannemen
 gevonden steekproefverschil is significant
 mag w aangenomen dat er ook in populatie verschil is tussen mannen en vrouwen
als p groter is (p > .10 of p > 5%) dan is kans dat H0 waar is groter  H0 aanhouden en H1 verwerpen
 gevonden steekproefverschil is op toeval gebaseerd
 mag niet w aangenomen dat er ook in populatie verschil is tussen mannen en vrouwen

2

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper zarraneirynck. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,89. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 78075 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€6,89
  • (0)
  Kopen