Samenvatting

Volledige samenvatting statistiek

0 keer verkocht

Vak
Statistiek

Instelling
Universiteit Gent (UGent)

Dit document is een samenvatting van de volledige cursus statistiek. Door deze samenvatting was ik erdoor in de eerste zit. Kleine tip: het kan handig zijn om deze samenvatting in combinatie met de filmpjes van het monitoraat te kijken. + Maak heel veel oefeningen! :)

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 85 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 10 mei 2023
Aantal pagina's 85
Geschreven in 2021/2022
Type Samenvatting

Hoofdstuk 2: Inleidende begrippen

↠ Hoofdstuk 1 eens lezen

Inleiding

Basisvraag statistiek ↠ waarom hebben we statistiek nodig? ↠ Nieuwsgierigheid + verklaring,
statistiek biedt een werkkader, lijst, reeks methoden om de realiteit te verklaren en is daarom
belangrijk.

Doel ↠ uitspraken doen over realiteit

Populatie: verzameling individuen (niet per se mensen) die de verzameling is waarover u uitspraken
wil doen.

Variabelen: kenmerken die we kunnen waarnemen, op deze kenmerken zitten verschillen/spreiding

↠ Men wil door verschillen in variabelen verschillen in de samenleving verklaren. De individuen
waarover je info wilt verzamelen moet op voorhand duidelijk gedefinieerd worden. We mogen
achteraf niet vergeten hoe we de deze hebben gedefinieerd omdat we anders kans hebben op
overgeneralisatie.

Steekproef: deeltje uit de populatie die men onderzoekt (‘staal’). We kunnen meestal niet de hele
populatie ondervragen, daarom ondervragen we een deel.

Respondenten: mensen die uiteindelijk meedoen met het onderzoek, die bevraagd zijn

Onderzoekspopulaties (wie?), onderzoekseenheden (cases), en steekproeven (samples)

 Steeds over toevalssteekproeven ↠ aselect, willekeurig, at random
 Afbakening is belangrijk

,  Representativiteit: het kenmerk komt evenveel voor in de steekproef als in de volledige
populatie, anders is er over- of ondervertegenwoordiging
 Bv Eerstejaarsstudenten, straatsegmenten

Onderzoekseenheden: variabelen of kenmerken, dingen die we kunnen waarnemen

 Enkel kenmerken met spreiding/variabiliteit in overweging nemen
 Verschillen tussen onderzoekseenheden voorspellen ↠ onzekerheid modelleren en
verklaren
 Bv Seksueel slachtofferschap, spreiding van criminaliteit

↠ Door nieuwsgierigheid kan men onderzoeksvragen opstellen en die proberen te beantwoorden

Beschrijven, schatten en veralgemenen als statistische bedrijvigheid

Statistiek: het geheel van regels en procedures om gemeten kenmerken te kunnen verwerken

Beschrijvende statistiek: de kenmerken ga je op een kwantitatieve wijze samenvatten en
beschrijven.

Beschrijvende statistiek:

 Kwantitatieve beschrijving van de kenmerken van de steekproef
 Datareductie: grote hoeveelheden van gegevens zo overzichtelijk mogelijk
presenterenzonder dat er te veel informatie verloren gaat. Men herleidt rijke informatie tot
naakte cijfers.
 Begin van een reeks vragen die de criminoloog zich stelt.
 Men moet wel nauwkeurig te werk gaan, welke categorieën gehanteerd worden, wat met
elkaar vergeleken wordt, wat en hoe men iets meet wordt beïnvloed door de
wetenschappelijke theorie de men hanteert.
 Bv maten van centraliteit en spreading (gemiddelde, variantie)
 Beperkingen:
o Enkel gegevens beschrijven van de groep die onderzocht is, niet veralgemenen naar
andere personen, eenheden of tijden. Het is een momentopname die enkel geldt
voor de onderzochte groep.
o Geen causaliteit vaststellen, we kunnen wel mogelijke ideeën opdoen over de
samenhang van kenmerken. We kunnen van daaruit hypothesen opstellen.

,Inductieve of inferentiële statistiek: terugkoppeling kunnen doen van een kleinere groep tot een
grotere groep.

Inductieve statistiek:

 Terugkoppelen van steekproef naar de populatie!!!
 Veralgemening van steekproef naar populatie
 Hypothesetoetsing:
o Nulhypothese: omkering van de onderzoekshypothese, zegt dat er geen verband
bestaat = Ho
o Alternatieve hypothese: zegt dat er wel een verband is = Ha
o Als we vaststellen dat de nulhypothese mag verworpen worden concluderen we
voorlopig dat de onderzoeksypothese, nu de Ha, opgaat.
 Bv regressie-analyse

Hypothesen: specifieke stellingen betreffende de (causale) relatie tussen 2 of meer concepten die
afgeleidt zijn uit een theorie.

Statistiek en de beantwoording van beschrijvende en verklarende
onderzoeksvragen

↠ Het doel van criminologische studies is uiteindelijk het verklaren, maar de stap naar verklaringen
is niet altijd mogelijk, zeker niet als er rond een verschijnsel heel weinig bekend is. ↠ Zo nauwkeurig
mogelijk zijn!!

Beschrijvende onderzoeksvragen:

 Kwantitatieve beschrijving of samenvatting van het fenomeen ↠ komt veel voor
 Bv Wat is de genderratio (m/v-verhouding) bij seksueel-slachtofferschap?

Exploratieve/verkennende onderzoeksvragen:

 Kwantitatieve verkenning van het fenomeen, gaat verder dan het beschrijven. Men gaat
nieuwe veronderstellingen aftasten.
 Bv Is er een verband tussen het onderschrijven van traditionele visies op gender en
slachtofferschap van seksueel geweld?

Verklarende onderzoeksvragen:

,  Kwantitatieve verklaring van de geobserveerde verschillen (variabiliteit) in een
uitkomstvariabele a.d.h.v. kenmerken die eigen zijn aan een theoretisch paradigma ↠
moeilijk
 Bv Kan de woongeschiedenis van een inbreker zijn doelwitkeuze verklaren?

Statistische eenheden

Statistische eenheden: onderzoekseenheden waar men een uitspraak over wil doen

↠ Men kan de statistische eenheden beschrijven adhv een aantal kenmerken waarin de onderzoeker
geïnteresseerd is.

Variablen: de kenmerken van statistische eenheden die variëren en die verschillende scores hebben
op een bepaald kenmerk.

↠ De eenheden waarover men uitspraak over doet dienen het liefst te variëren op relevante
kenmerken. Ze moeten dus spreiding / variabiliteit vertonen.

Constante: een kenmerk dat niet varieert / een kenmerk waarop alle eenheden dezelfde waarden
hebben.

↠ Een constante kan dan niet gebruikt worden in statistisch onderzoek. Als alle eenheden dezelfde
waarden hebben is het nutteloos om je af te vragen of een constante samenhangt met een variabel
kenmerk.

↠ Indien de speiding onvoldoende is over de verschillende categoriën vande variablen kan men
soms beslissen het kenmerk uit het onderzoek te schrappen, het aantal eenheden in de steekproef
op te drijven of de probleemstelling te herzien.

Univariate, bivariate en multivariate beschrijvende analyse

Univariaat:

 Eén variabele
 Maten van centraliteit & spreading bijschrijven
 Bv. gemiddelde

Bivariaat:

 Twee variabelen
 Samenhang (correlatie)

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Naomitrem. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen