Samenvatting
Samenvatting dataverwerking
- Vak
- Dataverwerking
- Instelling
- Hogeschool Gent (HoGent)
Deze samenvatting bevat alle theorie van dataverwerking en is 20 pagina's.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 21 pagina's
Voorbeeld 3 van de 21 pagina's
In winkelwagenVoorbeeld van de inhoud
DATAVERWERKING THEORIEInhoudsopgave
hoofdstuk 1: gegevens verwerken............................................................................................................................ 1
1. gegevens verzamelen..................................................................................................................................................2
steekproef en populatie..............................................................................................................................................3
variabelen....................................................................................................................................................................3
2. gegevens verwerken....................................................................................................................................................4
frequentieverdelingen................................................................................................................................................4
grafische voorstellingen..............................................................................................................................................5
3. gegevensverwerking op kwalitatief niveau.................................................................................................................6
frequentietabel...........................................................................................................................................................6
contingentietabel........................................................................................................................................................7
4. gegevensverwerking op kwantitatief niveau...............................................................................................................7
gegevens niet gegroepeerd verwerken......................................................................................................................7
gegevens gegroepeerd verwerken..............................................................................................................................8
hoofdstuk 2: gegevens karakteriseren..................................................................................................................... 10
1. centrummaten...........................................................................................................................................................11
het rekenkundig gemiddelde....................................................................................................................................11
de mediaan................................................................................................................................................................11
de modus...................................................................................................................................................................12
2. scheefheid van een verdeling.....................................................................................................................................12
symmetrische verdeling............................................................................................................................................12
rechtsscheef..............................................................................................................................................................13
linksscheef.................................................................................................................................................................13
3. variabiliteit van waarnemingen.................................................................................................................................13
inleiding.....................................................................................................................................................................13
variatiebreedte of range r.........................................................................................................................................13
interkwartielafstand..................................................................................................................................................13
variantie en standaardafwijking................................................................................................................................14
variatiecoëfficiënt......................................................................................................................................................16
z-scores......................................................................................................................................................................16
hoofdstuk 3: kansrekenen en kansfuncties.............................................................................................................. 16
1. het begrip kans..........................................................................................................................................................16
theoretische definitie kans........................................................................................................................................17
experimentele definitie van kans..............................................................................................................................17
2. rekenen met kansen..................................................................................................................................................18
somregel....................................................................................................................................................................18
productregel..............................................................................................................................................................18
kansrekenen met kruistabellen.................................................................................................................................18
3. kansfuncties...............................................................................................................................................................19
kansdichtheidsfunctie...............................................................................................................................................19
kansverdelingsfunctie...............................................................................................................................................20
interpretatie van de kansdichtheidsfunctie..............................................................................................................20
HOOFDSTUK 1: GEGEVENS VERWERKEN
, Beschrijvende statistiek
o Resultaten van een steekproef verzameld en verwerkt
o Grote hoeveelheid waarnemingsuitkomsten overzichtelijk maken
o Gegevenstabel, figuur of grafiek
o Relevante kengetallen vb. gemiddelde
o Door meer overicht ontstaat meer inzicht
Kansrekening
o Het opstellen van een theoretische redenering met als doel zo effectief mogelijk omgaan
met onzekerheden
o Gefundeerde keuzes kunnen maken
o Gebaseerd op veronderstellingen waarvan we aannemen dat ze redelijk aansluiten bij de
werkelijkheid
Inductieve (beslissende) statistiek
o Wordt nagegaan in hoeverre de kenmerken van een steekproef ook kenmerken van de
populatie zijn
o Obv resultaten van waarnemingen wordt getracht met methoden van schatten en
toetsen tot algemene uitspraken over het onderzochte verschijnsel te komen
Tabel kiezen:
1. GEGEVENS VERZAMELEN
Doel dataverwerking: overzicht creëren in onoverzichtelijke gegevens leidt tot inzicht in
gegevens
In praktijk, doel van statistisch onderzoek: maken van gevolgtrekkingen, nemen van beslissingen of
doen van voorspellingen met betrekking tot een populatie obv informatie van een steekproef
Begrippen:
o Populatie: verzameling van alle te bestuderen objecten waarop het onderzoek betrekking
heeft
o Steekproef: deelverzameling van populatie waarop waarnemingen gebaseerd zijn
o Omvang: aantal elementen in de steekproef
o Variabelen: kenmerken die bij de elementen van de populatie onderzocht worden
o Waarnemingen of uitkomsten worden verwerkt tot een datamatrix
o Statistische gevolgtrekking: schattin, voorspelling, besluit of andere generalisatie op basis
van de gemaakte waarneming voor de ganse populatie
, o Mate van onzekerheid die gepaard gaat met statistische gevolgtrekking:
betrouwbaarheidsmaat
STEEKPROEF EN POPULATIE
Voor het verzamelen:
o Welk verschijnsel, welke variabele moet worden waargenomen?
o Op welke manier moeten de gegevens verzameld worden
Manier waarop; afhankelijk van soort onderzoek; drie vormen:
o Enquête: onderzoeker maakt gebruik van een vragenformulier en registreert de
antwoorden
o Observatieonderzoek: onderzoeker observeert de experimentele eenheden in hun
natuurlijke omgeving en registreert de relevante variabelen
o Experiment: onderzoeker legt een handeling op aan de te onderzoeken eenheden
Voordeel: onderzoeker kan zelf een aantal condities creëeren
Goed ontworpen experiment: meer informatie halen
Wetenschappelijke toepassingen: meestal experiment
Aandachtspunten bij opbouw onderzoek
o Beoogde populatie of verzameling elementen moet operationeel gedefinieerd zijn
Moet duidelijk zijn wie of wat ertoe behoort = steekproefkader; is de
administratieve weergave van een populatie
Als dit niet alle elementen van
de beoogde doelpopulatie
bevat; kan het zijn dat
bepaalde elementen geen
enkele kans hebben om deel
uit te maken van de
steekproef; omgekeerd kan
ook
o Er kunnen ook administratieve fouten gemaakt worden bij de verwerking van de
steekproefgegevens, experimenten kunnen mislukken en non-respons is ook een groot
probleem bij bevraging steekproef is niet altijd representatief
o Representatieve steekproef moet aselect zijn: alle elementen in de populatie moeten een
gelijke kans hebben om in de steekproef terecht te komen
o Steekproef is onzuiver of gebiased als bepaalde elementen een grotere kans hebben om
getrokken te worden dan anderen
o Randomisatie: methode voor trekken van representatieve aselecte steekproef; volstrekt
willekeurige loting
o Betrouwbaar: als de steekproef bij herhaling dezelfde resultaten heeft; betrouwbaarheid
wordt bepaald door de omvang van de steekproef en de variabiliteit van onderzochte
eigenschap in de populatie
Omvang:
Te klein: onzekere resultaten
Te groot: validiteit van uitkomsten kan geschaad worden; te lang
onderzoek (veranderingen bij onderzoekspopulatie of niet voltooid)
VARIABELEN
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper kimmymesbahi. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,09. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 53022 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen