Samenvatting
Samenvatting Data-analyse
Samenvatting Data-analyse cursus farma 3de bach
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 10 pagina's
Voorbeeld 2 van de 10 pagina's
In winkelwagenVerkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Basisprincipes van statistiekBlinding: random code geven aan sample/ therapie, de wetenschapper weet zelf niet wie wat krijgt
of wat erin welk staal zit, 1 onafhankelijk persoon weet dit
à Subjectieve factor best vermijden (vb: objectief = overleving, subjectief = reductie tumor)
Double blinding: zowel wetenschapper als patiënt weten niet wat ze geven/ krijgen
Om efficiëntie van een therapie te achterhalen à therapie vergelijken met Placebo
- Soms niet verantwoord: ipv placebo een GM als controlegroep om te kijken of de nieuwe
therapie evengoed werkt
Statistiek helpt met: de controle van de fouten, de kwantiteit van de fouten (kan niks bewijzen)
Wat is statistiek?
Beschrijvende statistiek: Geobserveerde data samenvatten en beschrijven zodat de relevante
aspecten duidelijk worden gemaakt, vb: gemiddelde, mediaan, variantie, bereik, frequentie
Inferentiële statistiek: Wat te verwachten valt als het effect en de conclusies worden door getrokken
over de gehele populatie, veralgemenen voor de hele populatie
Populatie VS steekproef
à Steekproef uitvoeren met als doel iets te kunnen concluderen over de populatie
Populatie: Gedefinieerd door Inclusie en Exclusie, zo objectief mogelijk
- Inclusie: zijn voorwaarden die voldaan moeten zijn om tot populatie te behoren
o Specifieke ziekte, Leeftijd gebied (vb: geen kinderen)
- Exclusie: Zijn voorwaarden die niet mogen voldaan zijn om tot populatie te behoren
o Zwangerschap, Al een bepaalde behandeling voor de ziekte gehad
- Vermijden: verwachte overleving van tenminste 90 dagen, tumor moet extreem groot zijn
- Is oneindig à elke dag komen er vb nieuwe patiënten bij/ weg, dus kan je niet exact weten
hoe groot de populatie is
(Random) Steekproef: Stukje uit de populatie
- Zo accuraat mogelijk aan de populatie (vb: niet enkel vrouwen als er in de populatie ook mannen zitten)
o Vb: Zelfde proportie tussen man en vrouw, zelfde types ziekenhuizen, zelfde leeftijd verdeling
Kanstheorie: voorspellen wat er gaat gebeuren in een steekproef als je de populatie kent
↕
Statistiek: geeft conclusie over populatie met wat er is geobserveerd in de steekproef
Oorzakelijkheid en Randomisatie
Randomisatie: de enige manier om zeker te zijn dat de behandelde groepen vergelijkbaar zijn met
respect naar de gekende en ongekende factoren à de therapieën willekeurig en random manier
voor te stellen aan de patiënten
1
, Randomisatie is niet altijd mogelijk
à VB: experiment chemotherapie:
- Groep 1: krijgt chemotherapie <--> Groep 2: niet => ethisch niet mogelijk
- Oplossing = historical controls (geobserveerde data van vroeger)
à VB: effect roken op kans op longkanker
- Groep 1: mogen niet roken <--> Groep 2: moeten meerdere keren roken per dag voor jaren
- Kan je niet controleren
- Oplossing: patiënten met longkanker ondervragen over hun rookgedrag: hoeveel per
jaar/dag, hoelang, … = Case-control studie
Oorzakelijkheid/ causaliteit: het verschil dat we zien ligt aan bepaalde oorzaak, we weten de oorzaak
- Cause à effect
Beschrijven en samenvatten van data
Types van uitkomsten
Kwalitatieve variabelen: niet gekarakteriseerd door numerieke waarden
- Dichotoom: enkel 2 mogelijke waarden; vb: geslacht, overleving
- Nominaal: geen rangorde, vb: haarkleur, doodsoorzaak
- Ordinaal: wel rangorde; vb: pijn score van 1 – 10 of van nooit – altijd
Kwantitatieve variabelen: wel gekarakteriseerd door numerieke waarden
- Discreet: waarden zijn verschillend en gescheiden, enkel bepaalde waarden kunnen
geobserveerd worden; vb: hartslag, radioactieve bron à kan zijn maar niet ertussen
- Continu: waarden liggen op een continue, ononderbroken schaal; vb: lengte, bloeddruk
à Discrete waarden met veel mogelijke waarden worden vaak als continu beschouwd
Grafische presentatie van data
1 kwalitatieve variabele à Bar plot, Pie chart
1 kwantitatieve variabele à Histogram, Box-plot
2 of meer kwalitatieve variabele à Bar plot
2 of meer kwantitatieve variabele à Scatterplot, scatterplot met box-plot, scatterplot matrix
Mix van kwalitatieve + kwantitatieve variabelen à gecategoriseerde box-plot, histogram, bubble plot
Samenvatting statistiek
∑ " "𝑖
Gemiddelde: 𝑥 = ## Mediaan (= middelste observatie): 1 3 3 4 5 14 = 3+ = 3,5
Het gemiddelde is zeer gevoelig aan uitschieters! 1 3 3 4 5 6 14 = 4
Sample mode (= meest geobserveerde waarde) : 1 3 3 4 5 14 = 3
- Symmetrische data: Gemiddelde = Mediaan à Gemiddelde + standaarddeviatie
- Skewed data (scheve data): Gemiddelde ≠ Mediaan à Mediaan + Interkwartielafstand
2
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Farma2023. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 75632 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen