Samenvatting
Samenvatting Informatica Master Bedrijfskunde
- Vak
- Informatica
- Instelling
- Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Samenvatting Informatica Master Bedrijfskunde
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 66 pagina's
Voorbeeld 4 van de 66 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
Samenvatting informatica voorbedrijfsbeleid
1. H1: INLEIDING 5
1.1 BELANG IT 5
1.2 OPPORTUNITEITEN 6
1.3 RISICO’S 6
1.4 ENKELE FEITEN 6
1.5 HET BELANG VAN COORDINATIE 6
1.6 BUSINESS/ IT ALIGNMENT 7
1.7 ONDERSCHEID TAAK BUSINESS EN IT 7
1.8 BUSINESS – IT ALIGNMENT 7
2. H2: BASISBEGRIPPEN 8
2.1 A. BEGRIPPEN: INFORMATICA 9
2.2 HET SCHRIJVEN EEN PROGRAMMA 9
2.2.1 ONTWERPEN VAN DE OPLOSSING 10
3. H3: ALGORITMES 10
3.1 BEGRIP ALGORITME 10
3.2 ALGORITME REPRESENTATIES 10
3.3 BEGRIP: PROGRAMMEERTAAL 11
3.4 ALGORITME REPRESENTATIES IN DIT VAK 11
3.5 PSEUDOCODES & FLOWCHARTS 12
3.6 PRIMITIEVEN FC / PC 12
3.7 FLOWCHART – PRIMITIEVEN 13
3.8 ALGORITME REPRESENTATIES: FLOWCHARTS 13
3.8.1 SEQUENTIE 13
3.8.2 SELECTIE (VOORWAARDELIJKE OPDRACHT) 13
3.8.2.1 If then/als dan 13
3.8.2.2 If then else/ als dan anders 14
3.8.3 ITERATIE – HERHALINGSOPDRACHT OF LOOP 14
3.8.3.1 While/ zolang 14
3.8.3.2 Repeat/ herhaal 15
3.8.3.3 For/ voor 15
3.9 NESTED IF’S 16
4. H4: FUNCTIONALITIES 16
4.1 MODEL 16
4.1.1 WAAROM BOUWEN WE MODELLEN? 17
4.1.2 BPMN 17
4.1.3 ELEMENTEN 19
1
,4.1.3.1 Flow objects 19
4.1.3.2 Connectors 19
4.1.3.3 Pool 19
4.1.4 SUB PROCESS 21
4.1.5 MESSAGE FLOW 21
4.1.6 MESSAGE EVENT 21
4.1.7 GATEWAY 21
4.2 PROCESS MODELING 24
4.2.1 INLEIDING 24
4.2.2 WAT IS EEN PROCES? 25
4.2.3 PROCESS MODELING 25
4.2.3.1 Process mining 25
4.2.4 BPMN RECAP 26
4.2.4.1 Events 27
4.2.4.1.1 Time events 27
4.2.4.2 Artifcats: data 28
4.2.4.3 Artifacts: annotation 28
5. H5: PROJECT MANAGEMENT 29
6. H6: DATABASES 29
6.1 KLASSEN 29
6.1.1 DATA MODELING 29
6.1.2 KLASSENDIAGRAM 29
6.1.3 KLASSE 29
6.1.4 OBJECT 30
6.1.5 ASSOCIATIE 30
6.1.6 MULTIPLICITEIT 30
6.1.7 ATTRIBUTEN 31
6.1.8 ASSOCIATIEKLASSE 32
6.1.9 MEERVOUDIGE ASSOCIATIES 32
6.2 DEEL 2: DATABASES 33
6.2.1 DATABASE: INLEIDING 33
6.2.2 VAN KLASSE NAAR TABEL 33
6.2.2.1 First normal form (1NF) 34
6.2.2.2 keys 34
6.2.2.2.1 Primary key 34
6.2.2 ASSOCIATIES MAPPEN MET MULTIPLICITEIT 1 35
6.2.3 ASSOCIATIES MAPPEN 35
6.2.3.1 Instances 36
OPLOSSING: 37
7. H7: MONTE CARLO SIMULATIE 37
7.1 GESCHIEDENIS VAN MONTE CARLO 37
7.2 INTUITIEF VOORBEELD 38
7.3 MONTE CARLO SIMULATIE 39
7.3.1 STAPPEN 39
7.3.1.1 Stappenplan gebruik MC 39
2
,7.3.2 MCS: ASSUMPTIES 40
7.3.3 PREREQUISITE: RNG 41
7.3.4 VERDELINGEN: OP INTUITIEF NIVEAU 41
7.3.4.1 sampling op basis van RNG en de CDF 41
7.3.4.2 verdelingen: uniform 42
7.3.4.3 Verdelingen: driehoeks 42
7.3.4.4 Verdelingen: normale 42
7.3.5 VERDELING KIEZEN 42
7.3.6 STEEKPROEFGROOTTE KIEZEN 43
7.4 ADDENDUM SWOT ANALYSE 43
7.4.1 STERKTES 43
7.4.2 ZWAKTES 44
7.4.3 KANSEN 44
9. H9: DATA SCIENCE 45
9.1 RELEVANTIE 45
9.2 FUNDAMENTELE CONCEPTEN 45
9.2.1 TERMINOLOGIE 45
9.2.2 DATA 46
9.2.2.1 Data als strategisch goed 46
9.2.2.3 Welke types beslissingen kunnen we ondersteunen met data science? 46
9.2.2.4 Een model 47
9.2.2.4.1 Een model leren 47
9.2.2.4.2 Trainen: gewichten vinden op basis van trainingdata 47
9.2.2.4.3 complexe functies approximeren met neurale netwerken 48
9.2.2.4.4 Learning 49
9.3 TAKEN, METHODES EN TOEPASSINGEN 49
9.3.1 DATA SCIENCE: TAKEN, METHODES EN TOEPASSINGEN 49
9.3.1.1 Variabelen 50
9.3.3.2 Supervised learning 51
9.3.3.3 Regression (‘Regressie’) 51
9.3.3.4 Classification (‘Classificatie’) 51
9.3.4 METHODES 52
9.3.4.1 Wat is een goed model? 52
9.3.5 TRAINING VS DEPLOYMENT 53
9.4 VAN THEORIE NAAR PRAKTIJK MET CRISP-DM 54
9.4.1 CHURN PREDICITION 54
9.4.2 CONCLUSIE 57
9.4.3 MEER ZAKEN OM IN REKENING TE BRENGEN 57
9.4.5 EXTRA: A NOTE ON DEEP LEARNING (NIET KENNEN) 58
8. H8: INFORMATICA IN EEN BUSINESS CONTEXT 58
8.1 MANAGEMENTNIVEAUS 58
8.2 TPS (= TRANSACTION PROCESSING SYSTEMS) 59
8.3 SYSTEMS FOR BUSINESS INTELLIGENCE (BI) 61
8.4 HOE INFORMATIETECHNOLOGIE BEDRIJFSPROCESSEN ONDERSTEUNT 63
8.4.1 ENTREPRISE APPLICATIONS 63
8.4.1.1 Entreprise application architecture 64
3
, 8.4.1.2 Enterprise resource planning systems 64
8.4.1.3 Supply Chain Management Systems 64
8.4.1.4 Customer relationship Management systems 65
8.4.1.5 Uitdagingen rond Enterprise applications 65
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper jaspervanspauwen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen