Samenvatting

Summary Data Mining Resampling Methods + solutions exercises

9 keer bekeken 0 keer verkocht

Vak
Data Mining

Instelling
Universiteit Gent (UGent)

Dit document bevat een samenvatting van alle geziene theorie in de lab sessies. Daarnaast bevat het document ook de oplossingen van de oefeningen in de lab sessies.

[Meer zien]

Voorbeeld 1 van de 7 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 12 augustus 2023
Aantal pagina's 7
Geschreven in 2022/2023
Type Samenvatting

data mining samenvatting lab sessies
antwoorden op oefeningen van de lab sessies

Volgen

Worstje2021 Lid sinds 1 jaar 7 documenten verkocht

€2,99

Ook beschikbaar in voordeelbundel v.a. €7,99

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na betaling
Zowel online als in PDF
Je zit nergens aan vast

Ook beschikbaar in voordeelbundel (1)

Data Mining samenvatting alle lab sessies solutions exercises

€ 18,74 € 7,99 6 items

1. Samenvatting - Data mining introduction into r + solutions exercices (introduction)
2. Samenvatting - Data mining linear regression (1+2) + solutions exercises
3. Samenvatting - Data mining classification (1+2) + solutions exercises
4. Samenvatting - Data mining resampling methods + solutions exercises
5. Samenvatting - Data mining model selection and regularization + solutions exercises
6. Samenvatting - Data mining unsupervised learning + solutions exercises
Meer zien

Resampling methods
set.seed(): random number generator (so that the results obtained can be reproduced precisely later)

sample(): randomly selecting data of size ‘n’ from the dataset

Selecting random subset of 196 out of original 392 observations
392 observations = training set
split observations into two halves

predict(): estimate response for all 392 observations

mean(): calculate MSE of the 196 observations in validation set

-train: selects only observations that are not in training set

poly(): estimate test error for polynomial and cubic regressions

glm() and cv.glm(): computes any generalized linear model

glm(): performs logistic regression by passing in family = “binomial”

glm(): performs linear regression when there is no family argument (=lm())

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Worstje2021. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Populaire universiteiten

Populaire hogescholen

Populaire studieboeken voor Communicatie en Taal

Populaire studieboeken voor Economie en Bedrijf

Populaire studieboeken voor Exact en Informatica

Populaire studieboeken voor Gedrag en Maatschappij

Populaire studieboeken voor Gezondheid en Geneeskunde

Populaire studieboeken voor Recht en Bestuur

Verkoper