Parametrisch Non-parametrisch
One sample t-test
Gemiddelde van een groep vergelijken met een vaste waarde
Bv. is er een verschil in score tussen 1e Bachelor LO-studenten en de totale populatie
studenten (12)?
analyze > compare means > one sample t-test > test variable > test value (vaste
waarde) > ok
Mean en std. deviation
t-waarde en p-waarde
Er is geen/een statistisch (rand)significant verschil tussen KWANTI1 en de vaste
waarde. KWANTI1 (mean) is significant hoger/lager dan de vaste waarde (mean).
Paired samples t-test Wilcoxon signed ranked test
Gemiddelde van één groep op twee verschillende momenten vergelijken (zowel 1 analyze > nonparametric tests > legacy dialogs > 2 related
kwalitatieve als 1 kwantitatieve variabele: 2 kolommen, voor en na) samples > variable 1 > variable 2 > options > descriptive >
Bv. is er een verschil in score op de test voor en na de lessen? continue > Wilcoxon > ok
analyze > compare means > paired samples t-test > variable 1 (voor) > variable 2 Mean en std. deviation
Vergelijken
(na) > ok Z-waarde en p-waarde
Mean en std. deviation Er is geen/een (rand)significant verschil in KWANTI1 voor en na.
t-waarde en p-waarde Voor… (mean) is KWANTI1 significant hoger/lager dan na…
Er is geen/een statistisch (rand)significant verschil in KWANTI1 voor en na. Voor… (mean).
(mean) is KWANTI1 significant hoger/lager dan na… (mean).
Independent samples t-test Mann-Whitney U test
Gemiddelden van twee groepen met elkaar vergelijken (zowel 1 kwalitatieve als 1 analyze > nonparametric tests > legacy dialogs > 2 independent
kwantitatieve variabele: 2 kolommen, KWALI1, KWANTI1) samples > test variable list > grouping variable > define groups >
Bv. is er een verschil in aantal uur fysieke activiteit tussen jongen en meisjes? group 1 > group 2 > continue > Mann-Whitney U > ok
analyze > compare means > independent samples t-test > test variabele > grouping Mann-Whitney U test waarde en p-waarde
variabele > define groups > group 1 > group 2 > continue > ok Er is geen/een (rand)significant verschil tussen KWALI1 en
Levene’s test (F-waarde en p-waarde): equal variances assumed (p>0,05) of equal KWANTI1. GROEP1… dan GROEP2.
variances not assuemd (p<0,05)
Independent samples t test (t-waarde en p-waarde)
Er is geen/een statistisch (rand)significant verschil tussen KWALI1 en KWANTI1.
GROEP1… dan GROEP2.
One way ANOVA (uitbreiding independent samples t-test) Kruskal-Wallis test
!!! Altijd eerst frequenties en boxplot laten lopen: extreme waarden, uitbijters !!! Altijd ‘paste’ ipv ‘ok’ gebruiken !!!
*** !!! Indien op voorhand hypothese: p-waarde delen door 2 of one-sided p waarde interpreteren !!! ***
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper STROKE. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,48. Je zit daarna nergens aan vast.