100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
samenvatting statistiek handelswetenschappen €6,49   In winkelwagen

Samenvatting

samenvatting statistiek handelswetenschappen

 28 keer bekeken  0 keer verkocht

Zelfgemaakte samenvatting statistiek handelswetenschappen, geslaagd door het leren van deze samenvatting.

Voorbeeld 4 van de 83  pagina's

  • 30 september 2023
  • 83
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (10)
avatar-seller
rogiestlizanne2
Samenvatting statistiek voor
bedrijfskundigen II
1. Begrippen (les 1)
Basiselementen van de statistiek
 Experimentele eenheden
o de bestudeerde objecten
o bv. studenten, machines, wielerwedstrijden, ...
 Populatie
o de verzameling experimentele eenheden
o bv. alle studenten aan de UGent, alle laptops die een bepaalde firma verkocht
heeft,...
 Variabele
o kenmerk of eigenschap van een individuele eenheid uit de populatie
o bv. lengte, levensduur, studieresultaat, ...
 Steekproef
o deelverzameling van de populatie
o bv. 20 willekeurig gekozen studenten of laptops, ...
 Statistische gevolgtrekking
o veralgemening vanuit de steekproef naar de populatie
 Betrouwbaarheidsmaat
o uitspraak over de (on)zekerheid van de statistische gevolgtrekking

Dia 17: we maken geen deel uit van de steekproef maar wel van de populatie

Soorten variabelen
 Kwantitatieve versus kwalitatieve variabelen
o kwantitatieve: een getal (bv. leeftijd)
o kwalitatieve: een kenmerk (bv. geslacht)
 Discrete versus continue variabelen
o discrete variabele: kan eindig of aftelbaar oneindig aantal verschillende waarden
aannemen (bv. aantal studenten)
o continue variabele: indien ook tussenliggende waarden mogelijk zijn (bv. gewicht,
afstand, ...)
Meetschalen
Getallen kunnen een verschillende betekenis hebben in verschillende situaties, bv. het getal 14 kan
wijzen op...
 het rugnummer van een voetballer
 de score die een student behaalt op een examen
 de 14de plaats in een wedstrijd
 De informatie die het getal 14 bevat, hangt af van de meetschaal die werd gebruikt om het getal
te bekomen.
 De meetschaal bepaalt welke wiskundige bewerkingen we kunnen toepassen op data / welke
statistische toetsen we kunnen uitvoeren.


 nominale meetschaal: waarden kunnen niet geordend worden

1

, o bv. geslacht
 ordinale meetschaal: waarden kunnen wel geordend worden
o bv. mening bij enquête: zeer goed, goed, matig, slecht, zeer slecht
 intervalschaal: heeft geen absoluut nulpunt
o bv. temperatuur in °C
 ratioschaal: heeft een absoluut nulpunt (0= afwezig kenmerk)
o bv. inkomen

Eigenschappen
 Ordenbaarheid: de waarden die een variabele kan aannemen, duiden een volgorde aan.
 Meeteenheid: verschillen tussen de waarden hebben een betekenis.
 Absoluut nulpunt: de waarde 0 stelt de afwezigheid van het kenmerk voor.

Voorbeelden
 Nominale variabelen
o geslacht – waarden: man, vrouw, andere
o kiesintenties – waarden: cd&v, groen, NVA, Open VLD, Vooruit, ...
o provincie van herkomst – waarden: Oost-Vlaanderen, West-Vlaanderen, ...
o rugnummers van voetballers – waarden: 1, 2, 3, ...
 Ordinale variabelen
o mate van instemming met een bepaalde stelling – waarden: volledig oneens, oneens,
eerder oneens, neutraal, eerder eens, ...
o dienstgraden ZAP – waarden: docent, hoofddocent, hoogleraar, gewoon hoogleraar
 Intervalvariabelen
o temperatuur in graden Celsius – waarden: 0, -10, 25, ...
o saldo op zichtrekeningen bij banken – waarden: 112,32; -1548,93; 23476,26, ...
 Ratiovariabelen
o lengte in cm – waarden: 0, 1, 141, 187, ...
o maandelijks netto-inkomen in € – waarden: 0, 1400, 2250, 3400, ...
o concentratietijd (in minuten) in de les – 0, 15, 45, 150, ...

Statistische toepassingen
 Beschrijvende statistiek
 beschrijven van verzamelde gegevens
o Grafische voorstellingen
 Staafjesdiagram
 Cirkeldiagram
 Boxplot
o Parameters
 centrale tendentie – ligging
 spreiding

 Verklarende statistiek
 trekt conclusies over de gehele groep op basis van een deel (steekproef) van deze groep

Parameters van ligging
 Modus: de waarde van de variabele met het hoogste aantal waarnemingen (frequentie)
 Mediaan: grenswaarde die de gerangschikte waarnemingen in twee gelijke groepen verdeelt
o bij oneven aantal gegevens: de middelste waarneming


2

, o bij even aantal gegevens: het rekenkundig gemiddelde van de twee middelste
waarnemingen
 Rekenkundig gemiddelde: de som van alle waarnemingen x 1, x2, ..., xn, gedeeld door het
totaal aantal waarnemingen n
Parameters van spreiding
 De variantie is de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van de waarnemingen ten opzichte
van het rekenkundig gemiddelde
 De standaarddeviatie (of standaardafwijking) is de positieve vierkantswortel uit de variantie.




2. Stochastische variabelen: discrete en continue
kansveranderlijken
Stochastische variabelen
 Definitie:
o Variabele die numerieke waarden aanneemt bij de toevallige uitkomsten van een
experiment.
o Bij elke uitkomst wordt één en slechts één waarde aangenomen.
 Twee soorten:
o Discrete stochastische variabelen
 Discrete kansveranderlijken
 kunnen slechts een eindig of aftelbaar oneindig aantal waarden aannemen
 bv. aantal ogen bij een worp met een dobbelsteen
 experiment: gelijktijdig opwerpen van 2 eerlijke muntstukken, stochastische
variabele x: aantal keer kruis
o Continue stochastische variabelen
 Continue kansveranderlijken
 neemt een oneindig en niet aftelbaar aantal waarden aan, te vergelijken met een
interval of halfrechte op de reële getallenas
 bv. tijdsduur tussen 2 meldingen bij 112

Kansverdeling en kanshistogram




3

, Eigenschappen van de kansverdeling:
 p(x) ≥ 0 voor alle waarden van x
 ∑x p(x) = 1


Samenvattingswaarden
 Verwachtingswaarde:
o gewogen gemiddelde van de mogelijke waarden van de variabele
o μ = E(x) = ∑ x p(x)
 Variantie:
o gewogen gemiddelde van de gekwadrateerde afwijkingen t.o.v. μ
o σ2 = E [ (x − μ)2 ] = ∑ (x − μ)2 p(x)
 Standaardafwijking:
o σ = √σ2

Continue kansveranderlijken
De functie f(x) – die we de (kans)dichtheidsfunctie noemen – neemt hier de rol over van het
kanshistogram bij discrete stochastische variabelen.




4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper rogiestlizanne2. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 64438 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€6,49
  • (0)
  Kopen