Samenvatting
Samenvatting - Introduction to Machine Learning (KI2V20001)
- Vak
- Instelling
Uitgebreide samenvatting van de lectures van Introduction to Machine Learning!
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 19 pagina's
Voorbeeld 3 van de 19 pagina's
In winkelwagen
In winkelwagen
Verkoper
Volgen
diede26
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
Introduction to Machine LearningHC1 - 28/04/2021 (CH 1 tot 1.2.3)
Wat is machine learning?
- Sommige problemen zijn moeilijk/niet op te lossen door ‘regels’ voor de computer te
programmeren
- Mensen leren door naar voorbeelden te kijken. Kunnen computers dat ook?
- Vb de videotheek vs Net ix met aanraden van goede lms, of Spotify met aanraden van goede
muziek, zelf-rijdende auto's, gezichtsherkenning, bonuskaart van de AH, Google Translate
Eigenschappen van een leerprobleem
- ML is toepasbaar als
- Er een patroon is
- Door het proberen te analyseren, het niet lukt om dit patroon te beschrijven
- Er gegevens zijn waar we uit kunnen leren -> we moeten data hebben
Onderdelen van een leerprobleem
- Op basis van welke gegevens zou je besluiten een lening wel/niet te verstrekken? -> schulden,
inkomen, opleiding, strafblad, hypotheek, leeftijd
Page 1 of 19
fl fi
,- Je geeft de computer gewichten een een hypothese. PLA gaat de datapunten af: de huidige
gewichtsfactoren worden ge-update zodat de datapunten wel goed komen te liggen.
- Het algoritme werkt alleen op lineair separable (scheidbaar) data, anders zou het nooit stoppen.
- Maar het doorzoekt wel een oneindig grote verzameling hypothesen
- Dit is een simpel maar krachtig algoritme; in de praktijk heb je er niet veel aan.
Nearest Neighbours
- Een andere combinatie van hypothese-ruimte en algoritme is nearest neighbours
- De hypothese-ruimte bestaat uit (bijna) alle functies van inputs naar outputs
- Het algoritme is heel eenvoudig
Typen leerproblemen
- Supervised learning
- Unsupervised learning
- Active learning
- Online learning
- Reinforcement learning
- Transfer learning
Page 2 of 19
, Voorbereiding-lectures HC2
-Input en output hebben een relatie, namelijk
f. Om die te vinden hebben we data nodig.
Index geeft aan welk geval het betreft, voor
leren vaak een grote n nodig.
-We moeten een hypothese-verzameling
hebben, zodat de computer alles kan gaan
proberen.
-Dan een algoritme zoeken die past op de
dataset. Dan komt er een hypothese g uit,
die hopelijk op f (de hypothese gebaseerd
op de trainingsdata lijkt)
Vergelijking: lineaire classi catie vs nearest
neighbours (2 hypotheses klassen)
- Linear: kijken naar perceptron, datapunten in de
input-ruimte scheiden
- Nearest neighbours: algoritme en hypothese-
klasse in 1, nieuwe datapunten worden
geclassi ceerd afgaande op de datapunten
eromheen
- Beste aanpak verschilt per leerprobleem
Typen leerprobleem:
- Supervised learning: gelabelde data, leeralgoritme scheidt ze
- Unsupervised learning: we vertellen niet het label van de dataset,
algoritme clustert zelf
Bij lineaire modellen vindt het algoritme een lijn. Je kan zelf kijken of
je het daar een beetje mee eens bent:
Lineaire classi er: som tussen gewicht en input
Page 3 of 19
fi fi fi
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper diede26. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €9,69. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 83750 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen