College aantekeningen

Alle college aantekeningen

0 keer verkocht

Vak
Statistiek 1 (P_BSTATIS_1)

Instelling
Vrije Universiteit Amsterdam (VU)

Boek
Statistical Methods for the Social Sciences

In dit document vind je alle college aantekeningen van Ilja Cornelisz zijn hoorcollege. Hierbij is alles overgenomen van de powerpoint en hieraan zijn verduidelijkingen aan toegevoegd, waardoor alles begrijpelijk is.

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 44 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 5 december 2023
Aantal pagina's 44
Geschreven in 2023/2024
Type College aantekeningen
Docent(en) Ilja cornelisz
Bevat Alle colleges

centrale limietstelling
steekproefverdeling
steekproevenverdeling
populatieverdeling
infertiele statistiek
beschrijvende statistiek
gemiddelde
mediaan
boxplot

Titel boek:Statistical Methods for the Social Sciences

Auteur(s):Alan Agresti, Barbara Finlay

Uitgave:januari 2017
ISBN:9780134507101
Druk:1

College aantekeningen
STATISTIEK 1: alle hoorcolleges samengevat (inclusief afbeeldingen en voorbeelden volledig uitgewerkt!)
College aantekeningen
Hoorollege 1 t/m 14 - Statistiek 1 (P_BSTATIS_1)

Instelling
Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
Studie
Psychologie
Vak
Statistiek 1 (P_BSTATIS_1)

Volgen

annnesnel12

Lid sinds 1 jaar 6 documenten verkocht

€6,79

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Legenda aantekeningen
Begrippen – Dikgedrukt en blauw
Voorbeeld – Schuin
Namen – Onderstreept
Tussenkopjes - Dikgedrukt

Samenvatting
Hoorcollege 1: Kansverdeling en statistiek

Gebruik en misbruik van statistiek: visualisatie van data

Statistische geletterdheid ‘is het vermogen om statistische resultaten die ons dagelijks leven
doordringen te begrijpen en kritisch te evalueren – gekoppeld aan het vermogen om de bijdragen te
waarderen die statistisch denken kan leveren aan publieke en private, professionele en persoonlijke
beslissingen’ (Wallman, 1993).

Een gebrek aan statistische kennis kan gemakkelijk leiden tot “misverstanden, misvattingen,
wantrouwen en twijfels over de waarde van statistieken als leidraad bij publieke en private keuzes”
(Wallman, 1993).

Vooruitgang in het gebruik van statistieken gaat hand in hand met een toename van misbruik en
statistische misvattingen (Hooke, 1983)

Kansrekening gaat veelal uit van deductie. Gegeven dat we alle details weten van een bepaalde
populatie, hoe waarschijnlijk is dan een bepaalde (steekproef-)uitkomst? (i.e. algemeen -> specifiek).

Statistiek gaat veelal uit van inductie. Gegeven een bepaalde (steekproef-) uitkomst, wat kunnen we
dan met welke waarschijnlijkheid zeggen over de populatie? (i.e. specifiek -> algemeen).

Wat zegt de steekproef over de populatie?

Kansverdeling Statistiek

Algemeen naar specifiek Specifiek naar algemeen

Populatie naar steekproef Steekproef naar populatie

Model naar Data Data naar model

Overeenkomsten
 Houden allebei rekening met toeval (randomness)
 Zelfde technieken (bijvoorbeeld gemiddelde) voor zowel steekproef als populatie
 Statistiek maakt aannames over populatie (bijvoorbeeld nulhypothese) om deze op basis van
een steekproef te kunnen weerleggen (falsificeren) - Als het onwaarschijnlijk is dat de
nulhypothese klopt, dan verwerpen we dat deze waar is.

Definitie Statistiek
 Methodologie is hoe je empirisch onderzoek zou moeten uitvoeren.

,  “Statistiek is de wetenschap van het verzamelen, organiseren en interpreteren van
numerieke feiten, die gegevens of data worden genoemd.” - Het instrumentarium om
empirisch onderzoek uit te kunnen voeren.
 A&F: Statistiek bestaat uit een geheel van methoden voor het verkrijgen en analyseren van
gegevens

Beschrijvende Statistiek vatten steekproef- of populatiegegevens samen met cijfers, tabellen en
grafieken. (Zeker over resultaten in de steekproef.)
Inferentiële Statistiek maken voorspellingen over populatieparameters, op basis van
voorbeeldgegevens. (Kleine onzekerheid.)

Onderzoeksvraag en data
Q: Hoe hoog is de werkdruk van Statistiek 1?
Onderzoeken met behulp van data: observaties van karakteristieken

Populatie: de totale set van deelnemers, relevant voor de onderzoeksvraag
Voorbeeld populatiegrootheid (parameter): gemiddeld aantal uren zelfstudie per week
Parameter is een numerieke samenvatting van de populatie

Steekproef: een deel van de populatie waarover data verzameld is
Voorbeeldsteekproefgrootheid (statistic): gemiddeld aantal uren zelfstudie per week

Goede statistiek is:
-> Betrouwbaar (reliable): Er komt bij elke
meting hetzelfde uit
-> Valide (valid): Meet je wat je wilt meten? Hoe
representatief zijn de mensen die meedoen aan
je steekproef naar de populatie toe?

Variabele: gemeten karakteristiek die kan verschillen tussen subjecten
 Soorten: gedrags-, stimulus-, subject-, fysiologische-variabelen
 Meetniveaus (NOIR):
1. Categorisch/kwalitatief (categorical/qualitative)
-> Nominaal (nominal) : ongeordende categorieën (kleur ogen of politieke partijen)
-> Ordinaal (ordinal) : geordende categorieën (opleiding Niveau of Likertschaal)
2. Kwantitatief/numeriek (quantitative/numerical)
-> Interval (interval) : gelijke afstand tussen opeenvolgende waarden (°C of Lickertschaal als je de
bijvoegelijknaamwoorden een cijfer geeft)
-> Ratio (ratio): gelijke afstand én absoluut nulpunt (K)
 Waardenbereik:
-> Discreet (discrete): eindig ondeelbare meeteenheid
(hoeveelheid broers/zussen)
-> Continu (continuous): oneindig deelbare meeteenheid (lichaamslengte)

,Inferentiële statistiek; Op basis van een
steekproef uitspraken doen over gehele
(doel-)populatie.
Verschil tussen gemeten steekproefgrootheid
en populatiegrootheid:
 Door natuurlijke variatie (toeval)
tussen steekproeven
 Door problemen/fouten met/binnen
de steekproef

Steekproefproblemen bij inferentiële statistiek
Doel: betrouwbare en valide uitspraken over populatie obv een steekproef
-> Steekproefgrootheden dienen dan niet te verschillen van populatiegrootheden
Problemen:
-> Steekproeffout (sampling error) - “toevallige steekproefverschillen”
-> Steekproefvertekening (sampling bias) - “selectieve werving”
-> Meetfout (response bias) - “incorrect antwoord”
-> Selectieve respons (non-response bias) - “selectieve deelname”
Oplossing:
-> “Een aselecte (of andere probabilistische) steekproef van voldoende omvang die informatie (data)
oplevert over iedereen die benaderd is, met correcte responses voor alle subjecten op alle items.”

Voorbeelden
Steekproefvertekening (sampling bias)
-> Bijvoorbeeld Landon vs. Roosevelt — 1936 Literary Digest verzamelde liefst 2.4 miljoen
antwoorden onder eigen lezers, car club members en huishoudens geregistreerd in het telefoonboek.
Meetfout (response bias)
-> Bijvoorbeeld sociale wenselijkheid, neutraal antwoord op Likert-schaal, suggestieve of onduidelijke
vraagstelling
Selectieve respons (non-response bias)
-> Bijvoorbeeld bereidheid tot participatie, gevoelige informatie
Steekproeffout (sampling error)
-> Bijvoorbeeld kleine steekproef uit grote populatie

, Hoorcollege 2: Steekproefmethode

Een oplossing kan zijn door een aselecte (of andere probabilistische) steekproef van voldoende
omvang die informatie (data) oplevert over iedereen die benaderd is, met correcte responses voor
alle subjecten op alle items.

Steekproefmethode
Kiezen tussen de steekproefmethoden hangt af van
I. Samenstelling doelpopulatie
II. Onderzoeksvraag
III. Haalbaarheid van de te vormen steekproef.

1. Enkelvoudige aselecte steekproef (simple random sampling)
Kenmerken
 Elke combinatie van deelnemers heeft evenveel kans om steekproef te vormen.
 Haalbaar als participanten vanuit gehele doelpopulatie benaderbaar zijn.
 Vereist groot aantal willekeurige getallen om steekproef te bepalen.
Stap 1: stel steekproefkader vast (sampling frame), een lijst met alle studentnamen uit de
studentadministratie
Stap 2: trek willekeurig/aselect steekproef van n deelnemers, een nummer toewijzen aan iedere
student en dan met n willekeurige getallen studenten kiezen voor steekproef

2. Systematisch aselecte steekproef (systematic random sampling)
Kenmerken
 Niet elke combinatie van deelnemers heeft evenveel kans om steekproef te vormen
 Eenvoudig om uit te voeren en vaak goede representativiteit
Stap 1: stel steekproefkader vast (sampling frame)
Stap 2: bepaal stapgrootte k=N/n “skip number”. Steekproef n=4, populatie N=20, k=20/4=5
Stap 3: kies eerste deelnemer aselect en bepaal vervolgens deelnemers met deze stapgrootte k:.
Voor eerste student willekeurig nummer bepalen (bv. 3) en dan elke k ’e student includeren.

3. Gestratificeerde steekproef (stratified random sampling)
Kenmerken
 Op voorhand expliciete groepen die met elkaar vergeleken
worden
 Binnen iedere groep (stratum) wordt steekproef getrokken
 Kan proportioneel of disproportioneel
 Handig met name bij vergelijken groepen die verschillen in
omvang
Stap 1: stel steekproefkader op
Stap 2: verdeel populatie in strata, ‘jongens’ en ‘meiden’
Stap 3: trek aselect uit ieder stratum, 2 jongens en 2 meiden

4. Cluster steekproef (cluster sampling)
Kenmerken
 Niet elke combinatie van deelnemers heeft evenveel kans om
steekproef te vormen.
 Een steekproef van bestaande clusters.
 Handig als het niet haalbaar is om deelnemers uit alle clusters te
benaderen.
Stap 1: stel steekproefkader op
Stap 2: verdeel populatie in clusters, bijvoorbeeld scholen

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper annnesnel12. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,79. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67479 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

College aantekeningen

Alle college aantekeningen

Document informatie

Onderwerpen

Gekoppeld boek

Meer samenvattingen voor studieboek

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud