College aantekeningen
Oplossingen werkzittingen biostatistiek
Oplossingen van alle werkzittingen van biostatistiek. Zeer handig voor de voorbereidingen van de examens.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 26 pagina's
Voorbeeld 3 van de 26 pagina's
In winkelwagenVerkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Werkzittingen biostatistiekWerkzitting 1
Hypothese toesting
Hypothese toesten
– Nulhypothese: H0: µa = µb
– Alternatieve hypothese HA: µa ¹ µb
p-waarde
– = maat voor evidentie tegen H0
– Indien p > a: H0 behouden
– Indien p < a: H0 verwerpen = significant
Betrouwbaarh-interval
– (1 - a) x 100 = BH
§ Stel BH = 95%: 95% v alle H0 w geaccepteerd
§ Significantie niveau a = foutmarge
• Kan dat populatie nt in BH-interval zit
• Kans dat H0 verworpen is terwijl het correct is
– Hoe kleiner a, hoe groter BH-interval, meer zekerh
– Hoe groter steekproef, hoe smaller interval
– Indien 0 in interval: H0 behouden
– Formule bij BH v 95%
§ [𝑥̅ − 1,96𝑆𝐸; 𝑥̅ + 1,96𝑆𝐸]
𝑺𝑫
• SE = standaard fout,
√𝒏
𝑺 𝑺
§ .𝒙 − 𝟏, 𝟗𝟔 ∙ ; 𝒙 + 𝟏, 𝟗𝟔 ∙ 5
√𝒏 √𝒏
Assumpties?
, Pearson correlatie
Pearson-correlatiecoëfficiënt
= maat voor lineair verband tss 2 continue variabelen
– r = 1: perfect pos lineair verband
– 0 < r < 1: pos lineair verband
– r = 0: geen lineair verband
– -1 < r < 0: neg lineair verband
– r = - 1: perfect neg lineair verband
Oefening 1: Pearson-correlatiecoëfficiënt tss variabelen X en Y is gelijk aan “0”. Hoe kunnen we dit
interpreteren?
2 versch betekenissen hbb:
1) Er is helemaal geen verband tss variabelen X & Y
2) Er is geen linear verband maar wel een ander soort verband tss X & Y
Oefeningen 2: welke variabelen z gecorreleerd?
– Geslacht = geen continue variabele, maar wel nominale variabele à alle correlaries met geslacht
schrappen
– P-waarde < 0,05 à H0 verwerpen
§ bv CESD & EDUCAT à p = 0,083 à geen lineair verband
, Lineaire regressie
Variabelen
– X: elk type
– Y: continu
Model
ANOVA
– H0: β1 = β2 = ...= βp = 0
– HA: ten minste 1 βj ≠ 0
– R2-waarde = hoeveel vd variabiliteit v Y verklaart X?
𝑺𝑺𝑹 𝑽𝒆𝒓𝒌𝒍𝒂𝒂𝒓𝒅𝒆 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒆𝒊𝒕
= 𝑺𝑺𝑻𝑶 =
𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍𝒆 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒆𝒊𝒕
§ SSR = regressie = SSM = model
§ SSTO = SSR + SSE
• SSE = error = SS residual
§ Ligt tss 0 & 1 à hoe hoger, hoe beter
Hypothesetoetsen
– H0: βj = 0
– HA: βj ≠ 0
Oefening 3: Verbruiker wenst invloed te kennen v zijn airconditioner op zijn electriciteitsrekening. Daartoe kijkt
hij gedurende 21 opeenvolgende dagen zeer grondig na hoeveel u het apparaat in werking was die dag &
bovendien nam hij op zijn electriciteitsmeter het totale verbruik v die dagen op.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper AnoniemeStudent99. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 52510 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen