100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
VOLLEDIGE SAMENVATTING STATISTIEK 1 - 2023/2024 €6,49   In winkelwagen

Samenvatting

VOLLEDIGE SAMENVATTING STATISTIEK 1 - 2023/2024

 11 keer bekeken  0 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

COMPLETE SAMENVATTING VOOR STATISTIEK 1. Bevat naast alle aantekeningen van de kennisclips ook alle informatie gegeven tijdens de werkgroepen en hoorcolleges. Ik heb zelf een 8.9 gehaald voor het tentamen.

Voorbeeld 3 van de 23  pagina's

  • 13 december 2023
  • 23
  • 2023/2024
  • Samenvatting
avatar-seller
Week 1:
Soorten statistiek:
1. beschrijvende (descriptieve) statistiek
2. inductieve (beslissende, inferentiële) statistiek
- mbv steekproef iets kunnen zeggen over een grotere groep (bijv. worden
ex-gevangenen minder vaak aangenomen, deel van alle ex-gevangenen
onderzoeken)
- representativiteit → aselecte steekproef (iedereen binnen de gehele populatie
heeft evenveel kans om geselecteerd te worden voor het onderzoek)

Elementen (subjects) → personen, bedrijven, landen, gemeenten, scholen.
- De populatie is een element.
Variabelen (data) → kan verschillende waarden aannemen, elementen scoren op
variabelen.
- coderen van data (bijv, onderzoek naar sekse: man = 0, vrouw = 1)
- missing data = als je over een element geen data hebt. (moeten ook gecodeerd
worden, bijv. 999)

- kwalitatieve variabelen (elementen in 1 of meerdere groepen/categorieën geplaatst)
- nominaal → bijv. sekse
- dichotome variabelen → score 0 of 1
- ordinaal → categorieën zijn gerangschikt (bijv. tevredenheidsschaal)
- kwantitatieve variabelen
- interval → temperatuur (bij 0 graden is er wel een temperatuur)
- ratio → score van 0 betekent niets (bijv. aantal daders = 0)

- onafhankelijke en afhankelijke (= de uitkomst waarin je geïnteresseerd bent)
variabelen

Rijen → elementen
Kolommen → variabelen

Grafieken:
- kwantitatief → histogram, stamdiagram, cumulatieve frequentiepolygoon, tijdgrafiek
- Histogram:
- normaal, bimodaal, unimodaal, rechtsscheef (positieve verdeling),
linksscheef (negatieve verdeling)

, - groeperen in klasse-intervallen → zorgt wel voor informatieverlies
(uitschieters zijn bijv. niet meer zichtbaar)
- kwalitatief → taartdiagram, staafdiagram (geeft frequentie)

Centrum:
- centrale tendentie maten:
- modus (hoogste frequentie → zinvol bij nominale variabelen)
- mediaan (middelde punt van een rij → zinvol bij ordinale en kwantitatieve
variabelen) (niet gevoelig voor uitschieters)
- gemiddelde (mean) (zinvol bij kwantitatieve variabelen, uitschieters kunnen
groot effect hebben)

Percentiel berekenen:
50ste percentiel = mediaan
Xste percentiel = Px = LL + (np-cf / fi) (w)
LL = lower limit (ondergrens)
n = totaal aantal scores
p = percentage, portie
cf = cumulatieve frequentie van de scores onder het interval waar het percentiel
invalt
fi = aantal mensen in de klasse
w = de breedte van het interval

Interkwartielafstand = derde kwartiel - eerste kwartiel

1,5 x IKA = ….
Als een score … boven het 3de kwartiel of onder het 1ste kwartiel ligt, is het een uitschieter.
reasonable upper boundary reasonable lower boundary

Spreidingsmaten bij gemiddelde:
- variantie
- standaarddeviatie

Welke maat gebruik je?
- scheve verdeling → 5 getallen samenvatting
- min - 1ste kwartiel - mediaan - 3de kwartiel - max
- redelijk normaal verdeeld, zonder uitschieters → s, s^2 en x^-
- standaard deviatie, variantie, gemiddelde

populatie → parameter (bijv. gemiddelde)
steekproef → grootheid (bijv standaarddeviatie)

de steekproefvariantie s^2 is een schatter van de ‘echte’ populatievariantie σ^2
daarom doe je bij s^2 n-1, omdat er anders sprake kan zijn van teveel optimisme t.o.v. de
echte populatievariantie.
steekproef kan een zuivere schatter zijn van het populatiegemiddelde als er voldoende
steekproeven worden gedaan.

, Week 2: Normale verdeling
- kenmerken dichtheidskromme:
- oppervlakte onder kromme = 1
- mediaan deelt dichtheidskromme in twee gelijke delen van elk 0.5
- gemiddelde, mediaan en modus vallen samen bij normale verdeling.
- oppervlakte onder een deel van kromme is relatieve frequentie van
waarneming binnen dat interval.
- Normale verdeling = Gauss-verdeling:
- klokvormig → ‘bell curve’
- μ = centrum van de verdeling (gemiddelde)
- σ = spreiding (standaarddeviatie)




Hoe groter de σ ,des te groter de spreiding is.

- Vuistregels:




- standaardscore / z-score → met hoeveel standaardafwijkingen een score
afwijkt van het gemiddelde.
- alleen met kwantitatieve variabelen
- gemiddelde = 0, standaarddeviatie = 1
- formule:

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper evivdcriminologie. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 72042 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€6,49
  • (0)
  Kopen