100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting basisboek Data-Driven Marketing €8,48
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting basisboek Data-Driven Marketing

5 beoordelingen
 162 keer bekeken  19 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling
  • Boek

Een samenvatting van het basisboek Data-Driven Marketing Hoofdstuk 1, 2, 3, 4, 5.1 + 5.3, 6 en 8.1 t/m 8.4. De samenvatting is duidelijk, uitgebreid en inclusief alle belangrijke plaatjes.

Voorbeeld 4 van de 90  pagina's

  • Nee
  • 1,2,3,4, 5.1+5.3, 6, 8.1 t/m 8.4
  • 18 december 2023
  • 90
  • 2023/2024
  • Samenvatting

5  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: amybrandon • 1 week geleden

review-writer-avatar

Door: roosburlage • 2 maanden geleden

review-writer-avatar

Door: jorikhuis • 1 maand geleden

review-writer-avatar

Door: ninapieterse • 8 maanden geleden

review-writer-avatar

Door: milanhovingh • 10 maanden geleden

avatar-seller
Samenvatting basisboek Data-Driven Marketing
H1, 2, 3, 4, 5.1 + 5.3, 6, 8.1 t/m 8,4

,Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1. Strategie........................................................................................................5
1.2. De strategieparadox...............................................................................................................5
1.3. Strategische flexibiliteit..........................................................................................................6
1.3.1. Porter versus Mintzberg........................................................................................................................6
1.3.2. Emergent strategy.................................................................................................................................6
1.4. Data-gedreven strategie.........................................................................................................6
1.5. Ingrediënten voor een data-gedreven organisatie..................................................................8
1.6. Proces.....................................................................................................................................9
1.6.1. De PEACO-cirkel.....................................................................................................................................9
1.6.2. Framework voor data-gedreven marketing........................................................................................12
1.6.3. De rol van data in marketing...............................................................................................................12
1.6.4. Starten met data-gedreven marketing................................................................................................13
1.6.5 Experimentatieproces...........................................................................................................................14
1.7. Organisatie...........................................................................................................................14
1.8. Data-gedreven organisatiecultuur........................................................................................18
1.9. Mensen................................................................................................................................19
Hoofdstuk 2. Dataverzameling..........................................................................................25
2.1. De verschillende smaken data..............................................................................................25
2.2. Associaties............................................................................................................................25
2.3. Beslissingen..........................................................................................................................26
2.4. Gedrag..................................................................................................................................29
2.5. Kies de juiste data................................................................................................................30
2.6. Dataverzamelingsmethodes.................................................................................................31
2.6.1. Enquête................................................................................................................................................31
2.6.2. Interview..............................................................................................................................................31
2.6.3. Focusgroep..........................................................................................................................................32
2.6.4. Observatie............................................................................................................................................32
2.6.5. Brand tracking......................................................................................................................................32
2.6.6. Hersenscans.........................................................................................................................................33
2.6.7. Biometrics............................................................................................................................................34
2.6.8. Associatietesten...................................................................................................................................34
2.6.9. Experiment...........................................................................................................................................35
2.6.10. A/B- en multivariatie test..................................................................................................................35
2.6.11. (Social)mediamonitoringstools..........................................................................................................35
2.6.12. Gebruikersonderzoek........................................................................................................................36
2.6.13. On-page surveys................................................................................................................................37
2.6.14. Eye- & mousetracking........................................................................................................................37
2.6.15. Gebruikersfeedback...........................................................................................................................37
2.6.16. Zoekwoordenonderzoek....................................................................................................................37
2.6.17. SEO-analytics tools............................................................................................................................38
2.6.18. Digital analytics tools.........................................................................................................................38
2.7. Kies de juiste dataverzamelingsmethode..............................................................................39
2.9. Synthese...............................................................................................................................41

, 2.10. Uitdagingen........................................................................................................................43
2.10.1. Cookies of geen cookies?...................................................................................................................43
2.10.2. Verkokering........................................................................................................................................43
2.10.3. Techniek.............................................................................................................................................43
2.10.4. Organisatie.........................................................................................................................................43
2.10.5. Complexere customer journeys........................................................................................................44
2.10.6. Van apparaten naar personen...........................................................................................................44
2.10.7. Online en offline................................................................................................................................44

Hoofdstuk 3. Privacy.........................................................................................................46
3.1. Privacywetgeving..................................................................................................................46
3.2. Recht en plicht tot het verwerken van persoonsgegevens....................................................47
3.2.1. Recht of verplichting............................................................................................................................47
3.2.2. Toestemming.......................................................................................................................................47
3.3. Andere relevante zaken betreffende privacy........................................................................48
3.3.1. Informatieplicht...................................................................................................................................48
3.3.2. Doelbindingsvereiste...........................................................................................................................49
3.3.3. Bewaartermijn.....................................................................................................................................49
3.3.4. Rechten van betrokkenen....................................................................................................................49
3.3.5. Privacy by design en privacy by default...............................................................................................49
3.3.6. Verwerkersovereenkomst...................................................................................................................49
3.3.7. Privacy shield.......................................................................................................................................50
3.3.8. Functionele gegevensbescherming.....................................................................................................50
3.4. Beveiliging van persoonsgegevens........................................................................................50
3.5. Gevolgen als er iets misgaat.................................................................................................51
3.6. Kritiek & 3.7. Ethiek..............................................................................................................51
3.8. Data en privacy: hoe ziet de toekomst eruit?.......................................................................52
Hoofdstuk 4. Metrics.........................................................................................................53
4.1. Van strategie naar KPI..........................................................................................................53
4.2. Hoe bepaal je de juiste metrics?...........................................................................................53
4.2.1. Het SNM-model...................................................................................................................................53
4.2.2. Een voorbeeld van een ingevuld SNM-model.....................................................................................55
4.3. Wat is een goede metric?.....................................................................................................55
4.3.1. Dimensies.............................................................................................................................................56
4.3.2. Doelwaarde..........................................................................................................................................56
4.3.3. Critical few...........................................................................................................................................56
4.4. Context: metrics in de fasen van de customer journey.........................................................56
4.4.1. Metrics in de awarenessfase...............................................................................................................57
4.4.2. Metrics in de consideration-fase.........................................................................................................58
4.4.3. Metrics in de aankoopfase..................................................................................................................60
4.4.4. Metrics in de loyaliteitsfase.................................................................................................................63

Hoofdstuk 5. Analyse........................................................................................................67
5.1. Analysevaardigheden...........................................................................................................67
5.1.1. Vergelijken...........................................................................................................................................67
5.1.2. Segmentatie.........................................................................................................................................67
5.1.3. Herkomst van bezoek..........................................................................................................................69
5.1.4. Attributie..............................................................................................................................................70
5.1.5. Lift-studies...........................................................................................................................................72
5.1.6. Peak analysis........................................................................................................................................74

, 5.1.7. Kruistabellen........................................................................................................................................74
5.3. Omgaan met data.................................................................................................................75
5.3.1. Goodhart’s law.....................................................................................................................................75
5.3.2. De McNamara Fallacy..........................................................................................................................75
5.3.3. Wees altijd kritisch...............................................................................................................................76
5.3.4. Laat je niet leiden door data................................................................................................................76
5.3.5. Helaas weten we niet veel...................................................................................................................76
5.3.6. Minder weten is soms meer weten.....................................................................................................77
5.3.7. Voorkom vertekening..........................................................................................................................77
5.3.8. Data-analytics ene je intuïtie...............................................................................................................78

Hoofdstuk 6. Data communiceren.....................................................................................80
6.1. Belang van goede communicatie over data..........................................................................80
6.2. Datastorystelling..................................................................................................................80
6.2.1. Datavisualisatie....................................................................................................................................80
6.2.2. Interpretatie van visuele informatie....................................................................................................81
6.3. Effectieve datacommunicatie...............................................................................................81
6.4. Veelgebruikte datavisualisaties............................................................................................82
Hoofdstuk 8......................................................................................................................84
8.1. Definitie van big data............................................................................................................84
8.2. Voorspellende waarde van big data.....................................................................................84
8.3. Verschil met small data........................................................................................................85
8.3.1. Van small naar big data.......................................................................................................................85
8.3.2. Van precisie naar rommeligheid..........................................................................................................85
8.3.3. Van causaliteit naar correlatie.............................................................................................................86
8.3.4. De voorspellende waarde van big data...............................................................................................86
8.4. Beperkingen en uitdagingen.................................................................................................86
8.4.1. Correlatie versus causaliteit................................................................................................................87
8.4.2. Je weet niet wat je weet......................................................................................................................87
8.4.4. Over alle data beschikken is onrealistisch...........................................................................................89
8.4.5. Mensen aan het roer...........................................................................................................................89

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Meike13. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,48. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€8,48  19x  verkocht
  • (5)
In winkelwagen
Toegevoegd