College aantekeningen
Class notes Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A)
- Instelling
- Universiteit Gent (UGent)
Samenvattingstabel verschillende statistische testen voor continue variabelen
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
Voorbeeld 1 van de 2 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
Analyse continue Wat doet deze test Nulhypothese H0 in woorden Test- Voorwaardenuitkomstvariabelen statistiek
Paired samples t-test Toetsen van gem verschil tss H0: μΔ = 0 Gem verschil tss 1e en 2e meting is in volledige t- Normaal verdeelde
herhaalde metingen doelpopulatie in werkelijkheid gelijk = 0 distributie uitkomstvariabele
One sample t-test Toetsen van gem verschil met de H0: μ = μ0 In werkelijkheid in volledige doelpopulatie is verschil t- Normaliteit van verschil
standaardwaarde met standaardwaarde = 0 distributie uitkomstvariabele
Of H0: μΔ = 0 In werkelijkheid in volledige doelpopulatie is gem
verschil met variabele = standaardwaarde 0
Independent sample t-test Toetsen van verschil tss 2 H0: μ1 = μ2 In doelpopulatie in werkelijkheid is gem in 1e groep t- Normaliteit
gemiddelde waarden gelijk aan gem in 2e groep distributie Homoscedasticiteit (gelijke
In werkelijkheid in volledige doelpopulatie is er geen varianties)
of H0: μ1 - μ2 = 0
verschil tss gem 1 en gem 2 (verschil is 0)
Leven’s test for equality of Peilt naar homoscedasticiteits- H0: er is geen verschil in varianties tss 2 groepen maw varianties in beide groepen zijn gelijk = goed, H0 hier niet willen verwerpen
variances voorwaarde kijken naar equal variances assumed (stel H0 wel significant: er is wel verschil in varianties kijken naar equal variances not assumed
ANOVA (variantie analyse) Toetsen van verschil tss 3 H0: μ1 = μ2 = μ3 = … In doelpopulatie in werkelijkheid is gem in 1e groep f- Normaliteit
analysis of variance gemiddelde waarden gelijk aan gem in 2e groep gelijk aan gem in 3e groep distributie Homoscedasticiteit
(maw geen verschil in gem waarden tussen 3 of
meerdere groepen)
Post hoc testen Paarsgewijze vergelijkingen (obv aparte t-toetsen) multiple toetsingsprobleem! (meerdere keren 5% kans op type I fout hogere p-waarde)
Stel dat je ziet dat er een significant verschil is tss 3 groepen via anova test (alg. verschil) kan je beslissen extra test uit te voeren nl post hoc testen
Wilcoxon signed rank test Vergelijken distrubutie gepaarde H0: rangnummers > 0 Som van positieve rangnummers = som van negatieve rangnummers (of mediaan v/h verschil in rangnummers
waarnemingen in 1 (afh) groep = rangnummers < 0 = 0 evenveel pos als neg verschilwaarden) (verschil tss 1e en 2e meting is pos en verschil tss 1e en 2e meting
is neg som rangnummers)
Sign test (rekentoets) Vergelijking 1 groep met H0: mediaan = μ0 Mediaan/middelste waarde van gemeten variabele is gelijk aan de standaardwaarde (niet werken met gem) –
standaardwaarde of alternatief wilcoxon signed rank test (gepaarde vergelijking telkens met dezelfde constante waarde)
Mann-whitney U test Vergelijken 2 onafh groepen – H0: rangsom 1 = Distributie van variabelen in 2 groepen is gelijk. Rangsom ene groep is gelijk aan rangsom andere groep
toetsen obv 2 rangsommen rangsom 2
Kruskal-Wallis test Vergelijking 3 onafhankelijke H0: rangsom 1 = Distrubutie van variabelen is in 3 of meer groepen gelijk (rangsom 1 e 2e en 3e en ev. nog andere groepen zijn
groepen rangsom 2 = rangsom gelijk)
3=…
Pearson correlatiecoëfficient Mate van associatie tss 2 Getal tussen -1 en 1 (vanaf 0,30 matig verband; vanaf 0,70 sterk lineaire correlatie) Normaliteit, geen outliers
(r) numerieke variabelen (samengang R2 = proportie verklarende variantie: % variantie van y dat verklaard kan worden door lineaire Lineaire relatie
tss 2 var.) relatie met x (of omgekeerd)
Spearman’s rank Berekening samengang obv Correlatiecoëfficiënt tss de rangnummers x en y Ordinale variabelen
correlatiecoëfficiënt rangnummers Afwijken normaliteit (kleine n)
Beschrijven non-lineaire relatie
Lineaire regressievergelijking Lineaire relatie nagaan bij continue H0: β1 = 0 Er is geen lineaire relatie tss x en y maw je zou horizontale rechte Onafh observaties (niet
Y = a + bx of variabelen (en ook categorische) hebben en regressiecoëfficiënt zal gelijk zijn aan 0 (x en y zijn niet gepaard)
Y = b0 + b1x Continue uitkomstvariabele op y-as langer verwisselbaar) Lineaire relatie bij continue
in verband brengen met onafh/ Lineaire relatie rechte: best passende rechte bepalen adhv waarden
determinanten
(meervoudige regressieverg: determinanten op x-as in regressievergelijking (gebasseerd op methods of least
Normaliteit en
Y = b0 + b1x1 + b2x2 + bkxk) square/kleinste kwadratenmethode): rechte waarbij de afstand van
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Focus op de essentie
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Masterstudentmanagementenbeleidingezondheidszorg. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 64405 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen