100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Class notes Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A) €2,99
In winkelwagen

College aantekeningen

Class notes Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A)

 9 keer bekeken  1 keer verkocht

Samenvatting tabel statistische testen voor dichotome uitkomstvariabelen

Voorbeeld 1 van de 1  pagina's

  • 22 december 2023
  • 1
  • 2023/2024
  • College aantekeningen
  • Els clays
  • Alle colleges
Alle documenten voor dit vak (3)
avatar-seller
mariebraet1
Analyse dichotome Wat doet deze test Nulhypothese H0 in woorden Test- Voorwaarden
uitkomstvariabelen statistiek
Mc Nemar toets Toetsen van verschil tussen H0: πΔ = 0 In werkelijkheid in volledige doelpopulatie is het
proporties binnen dezelfde groep verschil tss die 2 proporties v/d gepaarde metingen = 0
(herhaalde metingen) (er is geen verschil in proporties)
z-toets voor proportie Toetsen van verschil in proportie H0: π = π0 De proportie in werkelijkheid in volledige z-  Voor gebruik z-verdeling: np en
met standaardwaarde doelpopulatie is gelijk aan de standaardproportie pi 0 distrubutie n(1-p) > 5

Of H0: πΔ = 0 Het verschil in proportie in volledige doelpopulatie en
de standaardwaarde is gelijk aan 0 (er is geen verschil)
Chikwadraattoets Toetsen van verschil tussen 2 H0: π1 = π2 In werkelijkheid in de volledige doelpopulatie is de Chi2-  E in 80% v/d cellen  5 en
proporties (2 onafh groepen) – 2x2 proportie in de ene groep gelijk aan de proportie in de distributie overal > 1
kruistabel andere groep (=kwadraat
df = (aantal rijen – 1) x
z-disributie)
(aantal kolommen -1)
Fisher’s exact toets Alternatief chikwadraattoets voor exacte p-waarde (ipv onderschatting p-waarde, overschatting werkelijke associatie bij chikwadraattoets )
Continuïteitstoets (ook alternatief, maar NK)
Chikwadraattoets Toetsen van verschil tss  3 H0: π1 = π2 = π3 In werkelijkheid in volledige doelpopulatie is er geen Chi2-  E in 80% v/d cellen  5 en
e e e
proporties (3 onafh groepen) - rxk- verschil tussen proportie in 1 2 3 en ev. nog in andere distributie overal > 1
df = (aantal r-1) x (aantal k-1) kruistabel groep
Trendtoets Enkel trendtoets interessant om te interpreteren als meer dan 3  groepen een ordinale variabele is
p-waarde vooral belangrijk bij linear-by-linear association  er is ook een significante trend maw percentage loopt significant op op lineaire manier

Overall association ipv post hoc testen bij anova om gepaarde observaties uit te voeren kan je bij chikwadraat ook zelf gepaarde vergelijkingen maken adhv kruistabel, MAAR opgelet mulitple
toetsingsprobleem! (bv. 3x kans op type I fout  correctie uitvoeren op significantieniveau)

Logistische regressie Berekening van relatieve kansen H0: EXP(β1) = 1 In werkelijkheid in volledige doelpopulatie is odds ratio Wald test  Voorwaarde OR voor 1 E stijging
dichotome uitkomstvariabele (odds) op dichotome  exponentiele functie van regressiecoëfficiënt statistiek in continue variabele  Lineair
uitkomstvariabele  (relatieve kans) op voorkomen uitkomstvariabele gelijk verband: OR is steeds dezelfde,
transformeren naar continue aan odds op het niet voorkomen van uitkomstvariabele
ongeacht de waarde v/d
normaal verdeelde variabele  bv. odds bij rokers = odds bij niet rokers = 1
continue predictor (testen door
natuurlijk logaritme v/d odds
continue predictor te gaan
categoriseren)
Maximum likelihood methode Owv overschatting van relatief risico/odds ratio  schattingsmethode om te komen tot schatting regressiecoëfficiënt (volgens method of the least squares)
Schatting v/d regressiecoëfficiënten zo wordt gedaan dat aannemelijkheid (likelihood) van het model zo het grootst mogelijk is
-2 log likelihood waarde zo klein mogelijk zijn, hoe lager, hoe beter  gebruiken om modellen te vergelijken via likelihood ratiotoets ( Chi 2-distributie)
Hosmer-lemeshow-toets Test die gaat aangeven in welke H0: het Het predictiemodel fit goed, maw ik ben hier als Chi2-
(goodness-of-fit-test) mate er een goede fit is , een predictiemodel ‘fits’ onderzoeker blij met niet-significante p-waarde, liefst distributie
goede kwaliteit van voorspellend H0 niet verwerpen
(Classificatiemodel kan ook,
model
maar NK)

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper mariebraet1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€2,99  1x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd