Samenvatting
Summary Solutions Exercises R lab sessions
- Vak
- Data Mining
- Instelling
- Universiteit Gent (UGent)
In this document you can find all the solutions of the lab sessions in R for Business Engineer second bachelor.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 24 pagina's
Voorbeeld 3 van de 24 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
Exercises: solutions: IntroductionGoogle is your best friend:
max(1,20,15,13,17,18,12,5)
2.3.1 Som van integers 1,…,100
100*(100+1)/2
2.3.2 Som van integers 1,…,1000
1000*(1000+1)/2
2.3.3 Interpreteer code
2
Functions
x <- c(5,6,1,2)
Geneste functies
log10(sqrt(100))
Variables in a dataframe
2
Variables names
# Load package and data
library(ISLR2)
data(Hitters)
names(Hitters)
# Use the function names to extract the variable names
Examining variables
# Load package and data
library(ISLR2)
data(Hitters)
# Use the accessor to extract Hits and assign it to the object a
a <- Hitters$Hits
# Determine the class of a
class(a)
Multiple ways to access variables
, # Load package and data
library(ISLR2)
data(Hitters)
# Use the accessor to extract Hits and assign it to a
a <- Hitters$Hits
# Use the square brackets to extract Hits and assign it to b
b <- Hitters[["Hits"]]
# Check if a and b are identical
identical(a,b)
Factors
# Load package and data
library(ISLR2)
data(Hitters)
# Determine the number of Leagues included in this variable
a <- Hitters$League
b <- levels(a)
length(b)
Tables
# Load package and data
library(ISLR2)
data(Hitters)
# Calculate the number of players per League using the table() function
table(Hitters$League)
Matrices 1
x <- matrix(c(7,8,5,3), 2, 2)
Matrices 2
x <- matrix(data= c(1,2,3,4), nrow =2, ncol = 2, byrow = TRUE)
Matrices 3
x <- matrix(data = c(1, 2, 3, 4), nrow = 2, ncol = 2)
, x.sqrt <- sqrt(x)
x.squared <- x^2
Indexing matrices 1
A <- matrix (1:16, 4, 4)
A1 <- A[1:3, 1:3]
A2 <- A[c(1,3),c(2,4)]
A3 <- A[2,4]
A4 <- A[,4]
A5 <- A[1,]+A[2,]
Indexing matrices 2
B <- matrix(1:8, 4, 2)
dim(B)
2.8.1-5. Vectoren
temp <- c(35,88,42,84,81,30)
city <- c("Beijing","Lagos","Paris","Rio de Janeiro","San Juan","Toronto")
named_temp <- temp
names(named_temp) <- city
temp_13 <- named_temp[1:3]
temp_ps <- named_temp[c("Paris","San Juan")]
2.8.6. Vector van getallen 12..73
12:73
Sequencing
x1 <- seq(5,10)
x2 <- seq(1,10, length = 4)
x3 <- seq(10,25,5)
2.8.7. Oneven getallen
seq(1,100,2)
Adding vectors and vector length
x <- c(1, 6, 2)
y <- c(1, 4, 3)
x.length <- length(x)
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Worstje2021. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,69. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen