kwantitatieve kwantitatieve seizonaliteit
kwalitatieve data kwalitatieve data beide andere
data data aantonen
vergelijking van
vergelijking mediaan tov volgens specificatie in
gemiddelde met vorm vergelijking gemiddelden vergelijking medianen verband aantonen regressie-analyse Variance Redution Matrix
gevraagde waarde chi-kwadraattest: vraag of in antwoord
gevraagde waarde
Exact Pearson chi-
squared by simulation
substantieel verschillend substantieel verschillend
van gemiddelde: van gemiddelde 2 variabelen
Notched Boxplot skewness en kurtosis-test Notched Boxplot correlation matrices multiple regression Mean plot
Mean (unknonwn var.) - Two sample tests about 1-way ANOVA
critical value the mean
verband:
substantieel kleiner: substantieel kleiner: Tijdreeks: met voorkennis: > 2 variabelen
Mean versus median ML Fitting (xxx) (Partial) Autocorrelation
lesser lesser Blocked Bootstrap Plot 1-tail p-value 2-way ANOVA
Matrix
substantieel groter: Tijdreeks: substantieel groter: geen voorkennis:
Central Tendency
greater Blocked Boostrap Plot greater 2-tail p-value
beide: beide:
Tukey-Lambda
two-side two-side
Normal QQ Plot
,Voorbeeldexamen Statistiek
Vraag 1: De gemiddelde waarde van de variabele 'Haargroei' (link = 'Uni') is
significant verschillend van 19. Type I fout = 3%.
19 ligt binnen het 2-sided confidence interval
Conclusie: gemiddelde haargroei is niet significant verschillend van 19.
A:
,Vraag 2: We onderzoeken het verband tussen de gemiddelde waarde van de
variabele 'Haargroei' (link = 'Multi') en de toegediende behandeling
(variabele 'Middel', link = 'Multi') en de dosis (variabele 'Dosis', link =
'Multi'). Hierbij houden we rekening met de mogelijke interactie die er
bestaat tussen de behandeling en de dosis. Selecteer uit onderstaand lijstje
de enige conclusie die juist is (gebruik hiervoor een type I fout = 1%).
Ik gebruik de 2-way ANOVA (alternatief = regressie-analyse) want:
Het gaat om een vergelijking tussen meerdere datasets
Het gaat om een vergelijking met kwalitatieve variabelen
Voorkeur: antwoorden onder de labels OJ en VJ, 2-way ANOVA zal deze ook zo indelen
Response variabele 1: variabele die we willen voorspellen
Factor variabele 2: eerste kwalitatieve variabele
Factor variabele 3: tweede kwalitatieve variabele
Include Intercept Termij: ALTIJD OP TRUE
Hier wil je voornamelijk gaan kijken naar de volgende tabel:
, Als de diff 0 kan zijn is er geen significant verschil, dan valt diff binnen lwr en upr
Afhankelijk van de vraag zal je verschillende vergelijkingen gaan doen.
OPLOSSING: kijken naar de volgende kolommen:
2 OJ – 1 OJ: diff 3.36, met p-waarde 0.319, interval [-1.438, 8.158] => diff kan dus 0 zijn
2 VC – 1 VC: diff 9.37, met p-waarde 0, interval [4.572, 14.168] => diff kan geen 0 zijn
Conclusie: er is wel degelijk een verschil van het effect van 2 VC ten opzichte van 1 VC.
A:
Vraag 3: We onderzoeken het aantal uren extra slaap die men verkrijgt bij
twee behandelingen (slaappil versus placebo). Elke proefpersoon heeft
twee keer aan het experiment deelgenomen. De ene keer krijgt de
proefpersoon de echte slaappil (variabele 'Slaappil', link = 'Multi') en de
andere keer een placebo (variabele 'Placebo', link = 'Multi). De
proefpersonen weten echter niet wanneer ze de echte pil krijgen. In beide
gevallen wordt gemeten hoeveel extra uren de patient slaapt. Onderzoek of
de slaappil een significant verschillend aantal uren slaap oplevert dan de
placebo pil (gebruik hiervoor een type I fout van 1%).
Elke proefpersoon heeft 2x deelgenomen → gepaarde steekproef
Significant verschillend (dus niet groter/kleiner) dan gemiddelde = tweezijdig
We gebruiken de two-sample t-test omdat we meerdere kwantitatieve variabelen willen vergelijken.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper StudentHW2003. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,89. Je zit daarna nergens aan vast.