Een beknopte samenvatting. Bevat geen uitgebreide uitleg over de stof, maar dient meer als een rode draad. Handig voor het maken van flashcards. Overzichtelijk en bevat voornamelijk steekwoorden. Deze samenvatting bevat GEEN statistische formules.
Power: the probability that a test rejects H0 and H1 is true.
Type 1 error: rejecting H0 when it should not have been rejected.
Type 2 error: not rejecting H0 when it should have been rejected.
When power increases, chance of type 2 error decreases.
Beta: probability of making a type 2 error.
The mean power to detect medium effect sizes: .48
Fisherian null hypothesis: clear yes or no decision-making with probability level of p=0.05
Why does research often ignore the power analysis?
Low level of consciousness about effect size.
Only the statistical test result with p-value is looked at.
Reference material for power analysis is too complicated.
The 4 variables of statistical inference:
Sample size (N)
Significance criteria (alpha)
Population effect size (ES)
Statistical power
Sample size (N)
Number of participants for study.
Larger sample size = more certainty in results.
If you expect a big difference, you can use a smaller sample size.
Significance criteria (alpha)
The rule to decide how sure we want to be before claiming something is true.
Alpha set at 0.05 5% chance of being wrong is accepted.
If a study examines multiple things, 0.01 could be used.
Population effect size (ES)
The size of a real difference.
Most difficult part of analyses.
Low level of consciousness about the magnitude phenomena: to estimate how big or
small the difference is.
Neyman-Pearson method: the degree to which H0 is false, indicated by the
discrepancy between H0 and H1.
H0 = ES: 0
, What is a small ES?
d= .20
What is a medium ES?
d= .50
What is a large ES?
d= .80
Statistical power
The test’s long-term ability to correctly detect a true difference or effect.
Other terms: the likelihood of saying there is an effect when there really is one.
Power = 1-beta: correctly rejecting a false hypothesis.
Example: power of test is 80% = 80% chance that the test will correctly identify a real
difference of effect.
What does it mean when the power of a test is too low?
There’s a high risk of missing true effects.
What does it mean when the power of a test is too high?
The test might require more resources than is available.
What is the suggested power level and why?
80% because this strikes a balance between the risks of type 1 and type 2 errors.
Statistical tests
T-test for difference between two independent means.
o df = 2(N-1).
T-test for significance of a product moment correlation coefficient r
o df = N-2.
Difference between two independent r’s
o Fisher z transformation of r.
Binomial distribution/large curve test (for large samples).
o Population proportion (P) = .50.
o Also used in nonparametric significance test for differences between paired
observations
Normal curve test for the difference between two independent proportions.
o Arcsine transformation Φ.
o Results are the same when the test is using chi-square with df = 1.
Chi-square test for goodness of fit or association (one way) with two-way
contingency tables
o Goodness-of-fit: df = k-1.
o Contingency tables: df = (a-1) (b-1).
One way analysis of variance.
o df = g-1.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper nadinedenhertog1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
