100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Samenvatting Wetenschappelijke vorming: lineaire regressie €7,59
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Wetenschappelijke vorming: lineaire regressie

 0 keer verkocht

Wetenschappelijke vorming: lineaire regressie van het vak statistiek in het eerste semester. Samenvatting van alle lessen met een uitgebreide uitleg.

Voorbeeld 3 van de 26  pagina's

  • 31 januari 2024
  • 26
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (7)
avatar-seller
herooooooooooo
LINEAIRE REGRESSIE
ALGEMEEN

Een statistische test wordt bijvoorbeeld gebruikt voor het vergelijken van gemiddelden of proporties in twee
groepen. We kunnen de volgende stochastische veranderlijke definiëren:

 Y : uitkomst- of responsvariabele  afhankelijke variabelen
 X: covariaat die de groep van een subject aanduidt  onafhankelijke variabelen




I Indien X niet categorisch is, maar numeriek (continu of discreet) dan dienen we alternatieve statistische
technieken te gebruiken (regressiemodellen). Mogelijke regressiemodellen:




ENKELVOUDIG LINEAIRE REGRESSIE

Greene en Touchstone voerden een studie om de relatie tussen geboortegewicht en oestriol niveau te
onderzoeken. Hiervoor nam men bij zwangere vrouwen volgende gegevens op het einde van de termijn op:

 het oestriol niveau (= eierstokhormoon in mg/24 uur)
 het geboortegewicht van de baby (g/100)


één van de gevonden waarden, wordt geschreven als:

- Xi = het oestriol niveau van de i-de zwangere vrouw  onafhankelijke variabele
- Yi = het geboortegewicht van de baby van de i-de zwangere vrouw  afhankelijke variabele (het
geboortegewicht is afhankelijk van het oestiol niveau)

Resultaten van het onderzoek:

De resultaten geven weer dat er een verband bestaat tussen het oestriolniveau
en het geboortegewicht van de baby’s: hoe hoger het oestriol niveau, hoe
hoger het geboortegewicht. Er zit wel ruis op, want het is geen lineaire
vergelijking. Dit komt doordat het geen rekening houdt met andere variabelen,
zoals de leeftijd, geslacht,….. en alleen maar met de variabelen: oestriolniveau
en het geboortegewicht.

,Het model dat men gebruikt om dit weer te geven is het enkelvoudig lineaire regressiemodel. Men gaat een
rechte creëren door de puntenwolk die het verband tussen X en Y weergeeft. De regressielijn is getekend in
onderstaande grafiek:



De regressielijn (rode lijn) wordt gegeven door:

Y^ = a + bx

- A = intercept
- B = rico

Deze termen gaan verder nog uitgelegd worden. De y^
geeft de voorspelling weer van het verband tussen X en
Y door de lijn.




WAT IS EEN LINEAIRE REGRESSIEMODEL?

Een punt van de puntenwolk wordt gegeven door:




- Yi = a + bXi  geeft het punt op de regressielijn weer  hierbij nog opgeteld de fout (Ɛ  blauw
grafiek hierboven) die men heeft gemaakt van de echte uitkomst van het punt van de puntenwolk.
- Yi = de uitkomst (gewicht van de baby) van de ide moeder
- Alfa = algemene geboortegewicht  gewicht bij X = 0
- BetaXi = effect oestriol op het gewicht van de baby

- = storingstermen (ruis)  ruis op het verband tussen het oestriolniveau en het gewicht



VOORWAARDEN LINEAIRE REGRESSIE


Bij een lineair regressiemodel heb je verschillende voorwaarden:

1. Lineariteit: de relatie tussen de uitkomstvariabele en covariaat is lineair in de parameters

2. Onafhankelijkheid: observaties zijn onafhankelijk  er mogen bijvoorbeeld geen genetische
connecties zijn tussen de verschillende proefpersonen

, 3. Normaliteit: de uitkomst gegeven een covariaatwaarde is normaal verdeeld met gemiddelde E(Y |x)
(en variantie σ^2)




4. Homoscedasticiteit (homogeniteit van variantie): de variantie Var(Y |x) hangt niet af van x,t.t.z, σ^2




Om dit lineaire regressiemodel te kunnen toepassen zijn er wel
een aantal modelonderstellingen waar men aan moet voldoen.
Deze vier veronderstellingen zijn hiernaast weergegeven in
symbolen.




Een twee steekproevige t-test is eigenlijk hetzelfde als een lineaire regressie en gelden hier dus ook de 4
veronderstellingen. Bij een twee steekproevige t-test ga je ook twee gemiddelde (rode punten in de grafiek)
met elkaar vergelijken en krijg je dus ook een lineair verband:




HOE VERKRIJGEN VAN EEN LINEAIR REGRESSIEMODEL?

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper herooooooooooo. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,59. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€7,59
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd