Samenvatting van alle mini cases die dit jaar aan bod zijn gekomen waaronder:
- Lezing Dries Buytaert
- Transport in de haven
- Bank: data en risicobeheer
- Erp systemen
- Big Data; Data Mining
- ERP als SAP consultant
Inhoud
1 Data en risicobeheer in een kredietinstelling ................................................................................. 2
2 ERP-systemen .................................................................................................................................. 3
3 Data Mining ..................................................................................................................................... 5
4 Lezing Dries Buytaert ....................................................................................................................... 6
4.1 The startup story ..................................................................................................................... 6
4.2 A look back .............................................................................................................................. 7
4.3 A look ahead ............................................................................................................................ 8
4.4 The big reverse of the web ...................................................................................................... 8
4.5 Dries Buytaert in gesprek met prof. Bart Goethals ................................................................. 9
5 Haven............................................................................................................................................. 11
6 ERP als SAP-consultant .................................................................................................................. 13
6.1 Sap ......................................................................................................................................... 13
6.2 S4 hana .................................................................................................................................. 13
1
,1 Data en risicobeheer in een kredietinstelling
Wat is het belang van data in een kredietinstelling?
-> Inleiding: Balans bank
Bankinkomsten:
-> netto-renteresultaat (ontvangen rente op kredieten – betaalde rente op deposito’s)
-> Commissielonen
-> inkomsten uit eigen portefeuille (uit effecten, ..)
Netto-renteresultaat:
-> Waar zitten de risico’s?
-> “golden rule of banking” : even veel kt leningen als lt leningen uitschrijven/ aangaan
-> Bij renteschommeling -> Kan men LT-rente niet aanpassen, KT kan men sneller aanpassen
-> Mismatching tussen lt en kt leningen omdat banken meer winst willen maken door de balans te
verschuiven risico op verlies aan inkomsten wanneer rente stijgt
-> renterisico : RenteGevoelige Passiva (RGP) is niet gelijk aan RenteGevoelige Activa (RGA) (= op KT)
-> gap (=RGA-RGP) is negatief verlies bij rente stijging
Wat heb je nodig om zo’n tabel van de rentepositie te maken? Wat moet je meenemen van info?
-> voor ieder contract : contractuele looptijd, rentetypische looptijd, uitstaande bedrag
-> localisatie renterisico : per business-unit, per land, per munt
Gebruik van de info
-> renterisico ontstaat enkel wanneer rentevoeten veranderen info over rentevoeten, economie
nodig : soorten rentevoet, beweeglijkheid vd rentevoet, samenhang vd rentevoet
Gebruik van de data: dynamiek
-> dynamiek van de balans : (vervroegd) terugbetalingspatroon, achterstalligheid, kredietfaciliteiten,
concentratie (land, sector, munt, ..)
Gebruik van de data: beheer
-> Je kan commercieel of financieel voeren
-> info nodig: vervaldagconcentratie per product, cliëntinformatie, waarderingsinfo, kenmerken
afgeleide producten
2
, 2 ERP-systemen
Wat is een ERP systeem?
Het is een bedrijfsoverkoepelend geïntegreerd digitaal systeem
-> dat beschikt over alle informatie die werknemers van verschillende afdelingen nodig hebben om
correct en efficiënt te kunnen samenwerken
-> dat de bedrijfsprocessen ondersteunt ahv transactionele applicaties (kleine ‘ondeelbare’
toepassingen)
Het bevat bedrijfsinformatie en het ondersteunt bedrijfsprocessen
(vb. SISA, )
- consumenten
- andere bedrijven: lego verkoopt zelden aan ons dus B2B
- overheid
Hoe zit een product in elkaar?
- Bill of Material (BoM) (=alles wat in deze doos zit moet beschreven worden vb. lego-> zakjes,
ventjes, lego
Productie geeft de volgorde aan…
- ze moeten weten wanneer alles gemaakt is
- Productiesnelheid (volume/tijd) van een resource
- Aantal resources
- Werkkalender (shiftregimes, …)
ERP: supply chain netwerk
- Goederenstroom + waar bevinden zich de leveranciers/distributiecentra, klanten?
ERP: kostenstructuur
Variabele kosten: kosten verpakkingen, de lonen
Vaste kosten: kosten van machine
ERP: voorraadinformatie
-Waar ligt wat? Kan je daaraan? Zijn er genoeg blokken? -> IN ERP-SYSTEEM
3
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper larsvorsselmans. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €0,00. Je zit daarna nergens aan vast.
