100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home

Samenvatting

samenvatting mini cases TEW/HI(B)

8 beoordelingen
 20 keer verkocht

Samenvatting van alle mini cases die dit jaar aan bod zijn gekomen waaronder: - Lezing Dries Buytaert - Transport in de haven - Bank: data en risicobeheer - Erp systemen - Big Data; Data Mining - ERP als SAP consultant

Laatste update van het document: 6 jaar geleden

Voorbeeld 3 van de 17  pagina's

  • 22 december 2018
  • 22 december 2018
  • 17
  • 2018/2019
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (10)

8  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: jensvandenven • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: robin12345 • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: strefferlorenz • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: irisvdborght • 6 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: patrickvaneekhout • 6 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: jannesvandijck • 6 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: zurelikelly • 5 jaar geleden

Bekijk meer beoordelingen  
avatar-seller
larsvorsselmans
Cases (Digitale) informatiesystemen

Inhoud
1 Data en risicobeheer in een kredietinstelling ................................................................................. 2
2 ERP-systemen .................................................................................................................................. 3
3 Data Mining ..................................................................................................................................... 5
4 Lezing Dries Buytaert ....................................................................................................................... 6
4.1 The startup story ..................................................................................................................... 6
4.2 A look back .............................................................................................................................. 7
4.3 A look ahead ............................................................................................................................ 8
4.4 The big reverse of the web ...................................................................................................... 8
4.5 Dries Buytaert in gesprek met prof. Bart Goethals ................................................................. 9
5 Haven............................................................................................................................................. 11
6 ERP als SAP-consultant .................................................................................................................. 13
6.1 Sap ......................................................................................................................................... 13
6.2 S4 hana .................................................................................................................................. 13




1

,1 Data en risicobeheer in een kredietinstelling
Wat is het belang van data in een kredietinstelling?
-> Inleiding: Balans bank

Bankinkomsten:
-> netto-renteresultaat (ontvangen rente op kredieten – betaalde rente op deposito’s)
-> Commissielonen
-> inkomsten uit eigen portefeuille (uit effecten, ..)

Netto-renteresultaat:
-> Waar zitten de risico’s?
-> “golden rule of banking” : even veel kt leningen als lt leningen uitschrijven/ aangaan
-> Bij renteschommeling -> Kan men LT-rente niet aanpassen, KT kan men sneller aanpassen
-> Mismatching tussen lt en kt leningen omdat banken meer winst willen maken door de balans te
verschuiven  risico op verlies aan inkomsten wanneer rente stijgt
-> renterisico : RenteGevoelige Passiva (RGP) is niet gelijk aan RenteGevoelige Activa (RGA) (= op KT)
-> gap (=RGA-RGP) is negatief  verlies bij rente stijging

Wat heb je nodig om zo’n tabel van de rentepositie te maken? Wat moet je meenemen van info?
-> voor ieder contract : contractuele looptijd, rentetypische looptijd, uitstaande bedrag
-> localisatie renterisico : per business-unit, per land, per munt

Gebruik van de info
-> renterisico ontstaat enkel wanneer rentevoeten veranderen  info over rentevoeten, economie
nodig : soorten rentevoet, beweeglijkheid vd rentevoet, samenhang vd rentevoet

Gebruik van de data: dynamiek
-> dynamiek van de balans : (vervroegd) terugbetalingspatroon, achterstalligheid, kredietfaciliteiten,
concentratie (land, sector, munt, ..)

Gebruik van de data: beheer
-> Je kan commercieel of financieel voeren
-> info nodig: vervaldagconcentratie per product, cliëntinformatie, waarderingsinfo, kenmerken
afgeleide producten




2

, 2 ERP-systemen
Wat is een ERP systeem?

Het is een bedrijfsoverkoepelend geïntegreerd digitaal systeem
-> dat beschikt over alle informatie die werknemers van verschillende afdelingen nodig hebben om
correct en efficiënt te kunnen samenwerken
-> dat de bedrijfsprocessen ondersteunt ahv transactionele applicaties (kleine ‘ondeelbare’
toepassingen)

Het bevat bedrijfsinformatie en het ondersteunt bedrijfsprocessen
(vb. SISA, )

-> het is een bedrijfsoverkoepelend systeem

Wat verkoopt het bedrijf

- producten, services, … (vb. SISA: studenten, leerkrachten,…)
- vb. lego

Aan wie verkoopt het bedrijf wat?

- consumenten
- andere bedrijven: lego verkoopt zelden aan ons dus B2B
- overheid

Hoe zit een product in elkaar?

- Bill of Material (BoM) (=alles wat in deze doos zit moet beschreven worden vb. lego-> zakjes,
ventjes, lego
Productie geeft de volgorde aan…
- ze moeten weten wanneer alles gemaakt is

Hoe maak je deze dingen?

- Machines, tanks, opgeleid personeel, werktuigen…

Wat is de beschikbare ‘resource’ capaciteit?

- Productiesnelheid (volume/tijd) van een resource
- Aantal resources
- Werkkalender (shiftregimes, …)

ERP: supply chain netwerk

- Goederenstroom + waar bevinden zich de leveranciers/distributiecentra, klanten?

ERP: kostenstructuur

Variabele kosten: kosten verpakkingen, de lonen

Vaste kosten: kosten van machine

ERP: voorraadinformatie

-Waar ligt wat? Kan je daaraan? Zijn er genoeg blokken? -> IN ERP-SYSTEEM



3

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper larsvorsselmans. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €0,00. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
Gratis  20x  verkocht
  • (8)