100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting revalidatiewetenschappen hoofdstuk 4 €5,99   In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Antwerpen (UA)
  4.  
  5. Kinesitherapie En Revalidatiewetenschappen
  6.  
  7. Revalidatiewetenschappen

Samenvatting

Samenvatting revalidatiewetenschappen hoofdstuk 4
 18 keer bekeken  0 keer verkocht

samenvatting hoofdstuk 4

Voorbeeld 2 van de 13  pagina's

Document informatie

  • 1 februari 2019
  • 13
  • 2018/2019
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (1)

Verkoper

avatar-seller
NM99

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Revalidatiewetenschappen HS4
 beschrijvende statstei  beschrijven van populate
 verilarende statstei analyseren van steeiproeven uit populate
 Voor conclusies treiien elementaire iennis noodzaieliji v waarschijnlijiheidsreiening
vast stellen hoe groot ians is dat conclusies op grond van
steeiproef onjuist zijn
 waarschijnlijiheidsreiening bestudeert iansverdelingen
 Centraal in waarschijnlijiheidsreiening  vraag hoe groot is ians(P)op bepaalde
uitiomst (A)?
1. Kansrekening
 Experimenten onbeperit aantal ieren herhaald onder gelijiblijvende omstandigheden
iansexperimenten
 verzameling van alle mogeliji uitiomsten iansexperiment
 uitiomstenruimte / uitiomstenverzameling E = { e1 , e2 , … , em }
verzameling met m elementen
 Onder gebeurtenis A verstaan we deelverzameling van E

defnite  eindige uitiomstenverzameling
uitiomsten even waarschijnliji zijn
Onder de ians (P) op gebeurtenis A ⊂ Enotate P(A)
 quotint van aantal voor A gunstge uitiomsten & aantal mogelijie uitiomsten
Dus: defnite van Laaplace
n( A)
P ( A )=
n( E)
onmogelijie gebeurtenis heef ians 0
zeiere gebeurtenis heef ians P(E) = 䜐

 Laet op algemeen  ians op gebeurtenis = aantal malen dat gebeurtenis optreedt in
verhouding tot het totaal aantal malen dat die gebeurtenis zou iunnen optreden

 A ∩ B  doorsnede van A & B
verzameling van alle elementen die zowel in A als in B ziten
 A∪ B  doorsnede van A & B
verzameling van alle elementen die in A en/of in B ziten
 Eigenschappen verzamelingen  af leiden dmv. Venn-diagram
horizontaal gearceerd A∩ B
vertcaal gearceerd A ∪B




Nala Melis Pagina 1

, Revalidatiewetenschappen HS4

 Dus:
o Algemene somregelP(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)
o Bij eliaar uitsluitende gebeurtenissen: P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
o “of”∪ unie
o “en” ∩ doorsnede
 Iedere gebeurtenis A heef in E  complement
 complement van A wordt uit A afgeleid  gebruii woord “NIET” A
 dus
o algemeen: P ( A )=1−p ( A ) of P ( A ) + P ( A )=1
complementsregel / ontienningsregel


2. Voorwaardelijke kansen en diagnostssce testen
 Onder "voorwaardelijie ians op gebeurtenis A gegeven gebeurtenis B"
ians, dat A optreedt, terwijl we "van te voren" eis stellen, dat gebeurtenis B optreedt
 P(A|B)
 uitiomstenruimte E vervangen uitiomstenruimte B
per defnite geldt:
P( A ∩B)
P ( A|B )= of P ( A ∩ B )=P ( A|B )∗P (B)
P( B)

 2 gebeurtenissen  onafanieliji P(A∩B) = P(A) . P(B)
 gebeurtenissen die niet "los van eliaar staan" toch onafanieliji

 Voorwaardelijie iansen belangrijie rol bij diagnostsche testen
 In onderstaande tabel  iansen op bepaalde gebeurtenissen bij uitvoeren diagnostsche
test:

Test resultaat Werielijie status Totaal
Ziei Niet ziei
positef(+) negatef(-)
A B a+b
Positef(+) ware positeve gevallen vals positeve gevallen predicteve waarde(+)
c+d
C D predicteve waarde
Negatef(-) vals negateve gevallen ware negateve gevallen (-)
a+c b+d a+b+c+d
Totaal sensitviteit specifciteit prevalente

o P (positef | ziei) = a / (a + c) = sensitviteit%vals negateve
o P (negatef | gezond) = d / (b + d) = specifciteit%vals positeve
o P (ziei | positef) = a / (a + b) = voorspellende waarde positeve uitslag
o P (gezond | negatef) = d / (c + d) = voorspellende waarde negateve uitslag

 Sensitviteit & specifciteit  nauwieurigheid test
 Uit sensitviteit  % vals-negateve resultaten bepalen
 uit specifciteit % vals-positeve resultaten indien groot # positeve & negateve

Nala Melis Pagina 2

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper NM99. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€5,99
  • (0)
  Kopen