College aantekeningen
Aantekeningen kennisclips Epidemiologie en Biostatistiek 2 - cijfer 9.0
- Vak
- Instelling
Aantekeningen van alle kennisclips EB2, zelf een 9.0 mee gehaald
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 21 pagina's
Voorbeeld 3 van de 21 pagina's
In winkelwagen
In winkelwagen
Verkoper
Volgen
sterre2022
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
Epidemiologie en biostatistiek 2kennisclips
Kennisclip 1: 1-steekproef t-toets
We gebruiken t-toetsen als de sd in de populatie onbekend is.
Gebruik van t-toetsen:
- Uitkomsten zijn kwantitatief
- Gemiddelde van steekproef, staat model voor populatieparameter mu
- Standaardafwijking, sd, staat model voor populatieparameter sigma
- Gemiddelde moet kunnen worden beschouwd als trekking uit een normale verdeling
Belangrijke conceptuele gedachte
- De waarde van x en sd zijn onderling onafhankelijk van elkaar
Heb je x berekend, dan zegt dit nog niets over de waarde van sd
- Vanwege deze dubbele onzekerheid maken we gebruik van de t-verdeling
Aantal vrijheidsgraden bepaalt in hoeverre de t-verdeling lijkt op een z-verdeling (hoe
meer informatie, hoe meer de t-toets lijkt op een z-verdeling)
Vrijheidsgraden = n-1 (per onderzoeksgroep)
Bij 1-steekproef t-toets (one sample t-test)
- Vergelijk je een uitkomst met een normwaarde
- Normwaarde staat onder H0
- Het onderzoek betreft (bijna altijd) een transversaal cohort (geen tijdfactor en maar 1
groep)
- Centrale vraag: hoe verhoudt de situatie zich in vergelijking tot de norm?
- Voorwaarden:
Gegevens zijn onderling onafhankelijk – dus niet gegroepeerd
Schatting voor mu is normaal verdeeld
Voorwaarden checken:
- Onafhankelijkheid gegevens checken
- Gemiddelde getrokken uit een normale verdeling
Bekijk Q-Q plot of histogram op het oog, niet met een toets
Reden: vrijwel alle kans variabelen zijn niet perfect normaal verdeeld
Zolang n maar groot genoeg is zul je bij toetsing afwijkingen t.a.v. normaliteit vinden
Bij kleine n zullen relevante afwijkingen t.a.v. normaliteit niet aantoonbaar zijn
Daarom is een toets op normaliteit zelden/nooit van toegevoegde waarde
,Toetsingsgrootheid:
- Maat waarmee we meten hoeveel onze bevindingen afwijken van de verwachting onder
H0
Mu0 = verwachting H0
- Resultaat is aantal standaarddeviaties binnen de t-verdeling
Overschrijdingskans
- Hoeveel bedraagt de kans om een resultaat te vinden dat 1,96 sd’s of meer afwijkt van
de verwachting onder H0 als het basaal metabolisme van topsporters en niet-
topsporters in werkelijkheid niet verschilt?
- Berekenen met SPSS 7,1% = meer dan 5% dus niet significant
Kanttekeningen
- Aanmerkingen op de proefopzet
Wie zegt dat de populatieverwachting van lichaamstemperatuur 37 graden is
N = 14 is niet bepaald veel; groot effect verwacht voor significantie er kan ook niet
worden uitgesloten dat topsporters hyperthermisch zijn
Geen informatie over meetprocedure en steekproefname slimme opzet kan spreiding
verminderen
Betrouwbaarheidsinterval
T = bij welk aantal standaardafwijkingen in een t-verdeling met 13 vrijheidsgraden geldt een
overschrijdingskans van 5% (kan je gewoon opzoeken)
, Kennisclip 2: gepaarde t-toets
Studieontwerp bij een gepaarde t-toets
- Vergelijken van 2 waarnemingen aan dezelfde eenheid met elkaar
Bv. verschilt bloeddruk tussen de oudste (1) en de jongste (2) van een tweeling (eenheid)
- Passen bij een prospectieve studie
- Voorwaarden:
Eenheden zijn onderling onafhankelijk – dus niet gegroepeerd
Waarnemingen juiste wel afhankelijk (binnen eenheid)
Het gemiddelde van verschilmetingen is normaal verdeeld (CLS)
Het verschil is onafhankelijk van de meetwaarde op t = 0
Voorbeeld:
- Hypothetische gedachte
Voor fysieke training verbrand je energie exotherm proces
Hebben topsporters na een matig intensieve training een hogere lichaamstemperatuur
dan ervoor?
- Onderzoekje bij 21 sporters iedereen 2 metingen
Relatie 1 steekproef t-toets en gepaarde t-toets
- Door gepaarde waarnemingen te reduceren tot 1 verschil is de rest helemaal hetzelfde
als de 1-steekproef t-toets
- Alleen symbolen zijn anders
Check de aannames
- Deelnemers aan de studie onafhankelijk?
- Waarnemingen steeds in paren?
- Kan d als trekking uit een normale verdeling? Q-Q plot of histogram
- De verschilscore is onafhankelijk van de waarde op t=0
Te bekijken door de temperatuur op t=0 op de horizontale as en de verschilscores op de
verticale as te zetten
Beoordeel op het oog of er een relatie is
Q-Q plot:
- Wanneer punten rond rechte lijn liggen (geen systematisch afwijkend patroon), mag
verondersteld worden dat gegevens redelijkerwijze passen bij een normale verdeling
- Afwijkingen in patroon zijn minder erg naarmate n toeneem (CLS)
Toetsingsgrootheid:
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sterre2022. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 66579 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen
Laatst bekeken door jou
Samenvatting ·
Samenvatting Anorganische Chemie Diergeneeskunde
