College aantekeningen

metho 3, kwantitatief luik (ppt, notities, mogelijke examenvragen,..)

0 keer verkocht

Instelling
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Dit is een samenvoeging van de powerpoints + lesnotities + mogelijke examenvragen ivm kwantitatief luik metho 3

[Meer zien]

Voorbeeld 5 van de 37 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 17 mei 2024
Aantal pagina's 37
Geschreven in 2023/2024
Type College aantekeningen
Docent(en) Onbekend
Bevat Alle colleges

€5,96

Ook beschikbaar in voordeelbundel v.a. €9,89

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Ook beschikbaar in voordeelbundel (1)

Methodologie deel 3, criminologie KuLeuven

€ 11,92 € 9,89

2x verkocht

2 items

1. College aantekeningen - Metho 3, kwalitatief luik (ppt, notities, mogelijkse examenvragen,..)
2. College aantekeningen - Metho 3, kwantitatief luik (ppt, notities, mogelijke examenvragen,..)
Meer zien

Kwantitatief luik, metho 3

Inhoud
Introductie ............................................................................................................................................... 3
1. Coderen en data-entry in SPSS ........................................................................................................ 3
1.1. De constructie van variabelen ................................................................................................. 3
1.2. Het coderen aan de hand van schalen .................................................................................... 3
2. Inleiding Multivariate Analyse ......................................................................................................... 5
2.1. Inleiding ................................................................................................................................... 5
2.2. Introductie ............................................................................................................................... 6
3. Beschrijvende en inferentiële statistiek .......................................................................................... 7
3.1. Data cleaning ........................................................................................................................... 7
3.2. Missing values ......................................................................................................................... 8
3.3. Variabelen prepareren ............................................................................................................ 9
3.4. Repliceerbaarheid van analyses ............................................................................................ 10
3.5. Statistische pakketten ........................................................................................................... 10
3.5.1. Beschrijvende en inferentiële statistiek in vogelvlucht................................................. 11
1. Beschrijvende statistiek ......................................................................................................... 11
o maten voor centrale tendentie ............................................................................................. 11
o maten voor spreiding ............................................................................................................ 11
2. Inferentiële statistiek ............................................................................................................ 11
o steekproeven en populaties .................................................................................................. 11
o omgaan met onzekerheid...................................................................................................... 11
o steekproefgrootte ................................................................................................................. 11
o betrouwbaarheidsintervallen ................................................................................................ 11
o verdelingen ............................................................................................................................ 11
4. Bivariate symmetrische technieken .............................................................................................. 13
4.1. Symmetrische bivariate technieken ...................................................................................... 13
4.2. correlatie als maat voor lineaire samenhang ........................................................................ 13
4.2.1. Pearson’s correlatiecoëfficient ...................................................................................... 13
4.2.2. kruistabellen, Chi² en odds ratio ................................................................................... 15
5. Verschillen tussen groepen ........................................................................................................... 17
5.1. Introductie ............................................................................................................................. 17
5.1.1. Overzicht schematisch................................................................................................... 17
5.2. Welke toets?.......................................................................................................................... 17
5.2.1. parametrische toetsen met twee groepen ................................................................... 18

1

, 5.2.2. Niet-parametrische toetsen met twee groepen ........................................................... 19
5.2.3. Parametrische toetsen met meer dan twee groepen ................................................... 19
5.2.4. niet-parametrische toetsen met meer dan twee groepen ........................................... 20
6. PCA en schaalconstructie .............................................................................................................. 21
6.1. Introductie ............................................................................................................................. 21
6.2. Schaalconstructie en betrouwbaarheid ................................................................................ 22
6.2.1. Likertschaal .................................................................................................................... 22
6.2.2. Cronbach’s alpha ........................................................................................................... 22
6.3. Principale componenten analyse .......................................................................................... 22
6.4. Praktische kwesties en assumpties ....................................................................................... 24
6.5. Voorbeelden met SPSS .......................................................................................................... 24
6.6. PCA en factoranalyse ............................................................................................................. 27
7. Regressieanalyse ........................................................................................................................... 27
7.1. Lineaire regressieanalyse ...................................................................................................... 27
7.1.1. Introductie ..................................................................................................................... 27
7.1.2. Enkelvoudige regressieanalyse...................................................................................... 27
7.1.3. Meervoudige regressieanalyse...................................................................................... 28
7.1.4. Assumpties .................................................................................................................... 28
7.1.5. Procedure met SPSS ...................................................................................................... 30
7.1.6. Rapportage .................................................................................................................... 32
7.2. Logistische regressieanalyse ................................................................................................. 32
8. Slotcollege: oefening ESS ‘vertrouwen in de instellingen’ ............................................................ 32
8.1. Voorbereidende analyses ...................................................................................................... 33
8.2. Beschrijvende analyses.......................................................................................................... 33
8.3. Bivariate samenhang (verband) ............................................................................................ 33
8.3.1. X²-toets .......................................................................................................................... 33
8.3.2. Correlatie analyse .......................................................................................................... 33
8.4. Verschillen tussen groepen ................................................................................................... 34
8.4.1. T-toets en one-way anova ............................................................................................. 34
8.5. Regressieanalyse ................................................................................................................... 34
8.5.1. Theoretisch model ......................................................................................................... 34
8.5.2. Doelstellingen ................................................................................................................ 34
8.5.3. Resultaten voorbereidende analyses ............................................................................ 34
8.5.4. Resultaten beschrijvende analyses ............................................................................... 35
8.5.5. Resultaten bivariate samenhang (verband) .................................................................. 35
8.5.6. resultaten verschillen tussen groepen .......................................................................... 36

2

, 8.5.7. Resultaten regressieanalyse .......................................................................................... 37

Introductie

1. Coderen en data-entry in SPSS
1.1. De constructie van variabelen
 Vóór dataverzameling (methodologie deel 2)
: van concepten naar (enquête)vragen en items: operationaliseren
 Na dataverzameling
: van antwoorden op een vraag (kwantitatieve gegevens) naar variabelen
o soms: variabelen = antwoorden (codes) op enquêtevragen
o soms: variabelen via hercoderen van enquêtevragen
o soms: enquêtevragen samennemen tot schalen om abstracte concepten (vb. anomie,
onveiligheid…) te meten = schaalconstructie

1.2. Het coderen aan de hand van schalen
 Van vragenlijst via codeboek naar databestand dmv coderen
o Codeboek = duidelijk maken hoe databestand wordt omgevormd dmv het toekennen van
codes
o bijkomende illustraties:
▪ Veiligheidsmonitor: vragenlijst met module buurtproblemen, mijdgedrag, risico-
inschatting, politiefunctioneren……
▪ SCV survey: overzicht vragen en codeboek
▪ ESS: ‘main questionnaire’ en ‘data protocol’
▪ JOP-monitor: technisch verslag
▪ …
o Illustratie vraag veiligheidsmonitor (ivm onveiligheidsgevoelens): mijdgedrag in de VM
(v57 t.e.m. v60)

3

, V57 (= code die vraag krijgt) VRAAG 024.a.- Gebeurt het dat u BEPAALDE
PLEKKEN IN UW GEMEENTE MIJDT OMDAT U HET NIET VEILIG VINDT? (in
1997: "Hoe dikwijls gebeurt het dat u ...")
1. Altijd 2. Vaak 3. Soms 4. Zelden
5. Nooit 6. Nvt 7. Weet niet 8. Geen antwoord
→ antwoorden wegschrijven in databestand dmv codes (nummer): letterlijke
antwoorden worden omgevormd in databestand
Uiteindelijk databestand: rijen en kolommen met alleen cijfers (= codes die
worden toegekend ~ kwantitatieve gegevens)

Waar kolom en rij kruist → antwoord op vraag x → codeboek vertelt je de betekenis van codes
 Verschillende stappen
o 1ste stap: vragenlijst afnemen
o 2de stap: codeboek
o 3de stap: data-entry in SPSS
o 4de stap: data-cleaning en analyse
o Doordat het computergestuurd is → minder fouten/onduidelijkheden mogelijk bij
coderen

4

, o vb: meerdere bolletjes invullen, onduidelijk ingekleurde bolletjes → geen eenduidig
antwoord
 Coderen: bijkomende punten en samenvattende regels om databestand op te bouwen
o overzichtelijke vragenlijst (genummerd)
o duidelijk en consequent codeboek (‘veldcoderen’ uitsluiten)
o afspraken voor ‘weet niet’ (7, 77,…), ‘geen antwoord’ (8, 88,…), ‘niet van toepassing’ (9,
99,…): zie bv. codeboek SCV survey
o afspraken voor filtervragen
o afspraken voor onduidelijke antwoorden vb: hoe coderen we bij dubbel antwoord
o afspraken verwerking meerdere antwoordmogelijkheden
o …
o Data-entry = data invullen in computer
▪ SPSS format opmaken
▪ Input met 2
▪ Voordeel van websurvey of CAS/TI
o Data-cleaning =
▪ Check: frequentietabellen
▪ Check filtervragen

2. Inleiding Multivariate Analyse
2.1. Inleiding
 Waarom methodologie?
o methodologie en statistiek als ‘toolkit’ voor sociale wetenschapper
o onderzoek opzetten, uitvoeren en analyseren (en ‘evalueren’)
o methodologie deel 2: opzetten, uitvoeren
o methodologie deel 3: analyseren, concluderen
 Rol van statistiek?
o beschrijvende statistiek: frequenties, tabellen, grafieken…
o inferentiële statistiek = steekrpoefdata gebruiken om conclusie te trekken voor hele
populatie
▪ modelleren van onzekerheid
▪ ‘hoe waarschijnlijk is een resultaat onder een bepaalde veronderstelling van de
werkelijkheid’
▪ statistiek als wetenschap van de probabiliteit
o een voorbeeld
OV: Verschilt het onveiligheidsgevoel tussen mannen en vrouwen?
conceptualisering, operationalisering, steekproeftrekking, dataverzameling…
analyse: onveiligheidsgevoel vrouwen > onveiligheidsgevoel mannen (steekproef!)
‘hoe groot is de kans dat vrouwen zich onveiliger voelen dan mannen (steekproef),
wanneer we veronderstellen dat geslacht en onveiligheidsgevoelens niet
samenhangen (nulhypothese)’
H0: onveiligheidsgevoel vrouwen = onveiligheidsgevoel mannen: wordt
verworpen als het lager is dan 5% significantieniveau
Ha: onveiligheidsgevoel vrouwen ≠ onveiligheidsgevoel mannen

Is het verschil significant?

 Analyse in het criminologische domein

5

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lieslvangeenberghe. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,96. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen