Samenvatting

Samenvatting Statistiek theorie

Name: Statistiek theorie
SKU: doc_542665
Rating: 4.00 (1 reviews)
Author: tineh

13 keer verkocht

Instelling
Universiteit Gent (UGent)

GESLAAGD IN EERSTE ZIT Deze samenvatting bevat de belangrijkste onderwerpen die als theorie vraag kunnen gesteld worden op het examen van statistiek. De volgende termen komen aan bod: relevantie, significantie, power, parameters power, tweezijdige of eenzijdige toets, gemiddelde, variantie, standa...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 5 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 19 mei 2019
Aantal pagina's 5
Geschreven in 2018/2019
Type Samenvatting

statistiek
theorie statistiek
luc duchateau
relevantie
significantie
power
parameters power
gemiddelde
variantie
standaardafwijking
kans
eigenschappen kans
sensitiv
luc
tweezijdige of eenzijdige toets

1 beoordeling

Door: chloemadu2002 • 4 jaar geleden

Volgen

tineh Lid sinds 5 jaar 590 documenten verkocht

€3,49

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Theorievragen
1. Welke uitkomsten zijn mogelijk met betrekking tot de relevantie en significantie? (H5)
a. S- & R-: opgepast met kleine steekproefgrootte
b. S+ & R-: veel te grote steekproef Significantie
c. S- & R+: relevant verschil, te kleine steekproef => vermijden ! - +
d. S+ & R+: relevant verschil, goed experiment indien Relev
- a b
p-waarde niet absurd klein -antie
+ c d

2. Wat is power? Waarvan hangt de power af (welke parameters) en
hoe verhoudt hij zich met de andere parameters? Vb?
a. Power = onderscheidingsvermogen = 1-β
b. Kans om H0 terecht te verwerpen
c. P (H0 verwerpen, H0 fout) of P( H0 verwerpen, Ha juist)
d. Vb: P( in KG, π = 0,9) = 1-β) = 1-β

3. Heb je een grotere steekproef nodig bij een tweezijdige of eenzijdige toets, leg uit aan de hand
van de steekproefgroottebepaling formules. (H5)
a. Éénzijdig: meer specifiek => minder dieren nodig
zα
b. Bij een tweezijdige doe je bij de formule: α
2 2

4. Begrippen
a. Gemiddelde: getal dat je krijgt als je de totale waarde deelt door het aantal opgetelde
getallen
b. Variantie: kwadraat van de standaard afwijking
c. Standaardafwijking: maat voor de spreiding van een variabele of van een verdeling

5. Wat is een kans? Eigenschappen?
a. uitdrukking voor het optreden van gelijk mogelijke uitkomsten.
b. Eigenschappen:

i. pᵢ ≥ 0 (i = 1,2,…)
ii. p₁ + p₂ + … = 1
iii. pᵢ = P ({ωᵢ}) (pᵢ is de kans)ωᵢ}) (pᵢ is de kans)ᵢ}) (pᵢ is de kans)
De kans van een willekeurige gebeurtenis A met deelverzameling A  Ω is de som
van deze kansen pᵢ waarvoor de overeenkomstige ωᵢ}) (pᵢ is de kans)ᵢ tot A behoort.

, 6. Sensitiviteit vs specificiteit
a. Sensitiviteit: de voorwaardelijke kans dat, gegeven dat een dier ziek is, het ook
positief test.
Kans op vals negatief: kans dat een dier negatief test als geweten is dat de ziekte
aanwezig is.
b. Specificiteit: de voorwaardelijke kans dat, gegeven dat een dier niet ziek is, het
ook negatief test.
Kans op vals positief: kans dat een dier positief test als geweten is dat de ziekte
afwezig is.
7. Somregel en productregel

8. Bewijs onafhankelijkheid
a. Een gebeurtenis A heet onafhankelijk van gebeurtenis B indien P (A|B) = P(A)
P ( A B)
P (B|A) =
P( A)
P ( A∨B)P( B)
=
P( A)
P ( A ) P( B)
=
P( A)
= P(B)

9) = 1-β. Regel van Bayes, gebruik en bewijs?
a. De regel van Bayes of ook wel de omkeerregel genoemd, stelt ons in staat om een
nieuwe voorwaardelijke kans te berekenen. (bewijs zie cursus)

10. geef de definitie + een voorbeeld van
a. continue s.v
 Een stochastische veranderlijke (s.v.), Y(.), is een functie die als domein
het universum Ω van een experiment heeft en als beeld een
deelverzameling van de verzameling reële getallen.
vb:
 Een continue s.v. neemt oneindig veel waarden aan binnen een eindig
interval.
b. discrete s.v
 Een discrete s.v. neemt een eindig of aftelbaar aantal waarden aan.
vb: discrete s.v. bij de binomiaalverdeling: Y ~ B(n;π)π)
c. Voorwaardelijke kans
 de kans op een bepaalde gebeurtenis, gegeven dat een andere
gebeurtenis plaatsvindt
d. kansverdeling
 de verzameling kansen behorende bij de mogelijke resultaten van een
toevalsexperiment
pᵢ = P (Y = yᵢ) i = 1, …, k
k
0 ≤ pᵢ ≤ 1 ∑ pᵢ = 1
i=1

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper tineh. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Samenvatting

Samenvatting Statistiek theorie

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor