Samenvatting
Samenvatting Onderzoekstechnieken
- Instelling
- Hogeschool Gent (HoGent)
Uitgebreide samenvatting Onderzoekstechnieken 2e jaar HoGent Toegepaste Informatica. Compleet met uitgebreide inhoudstafel.
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 34 pagina's
Voorbeeld 4 van de 34 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
OnderzoekstechniekenSamenvatting - HoGent
Jakob Lierman
Academiejaar 2018-2019
1
,Inhoudsopgave
1 Het onderzoeksproces 4
1.1 De wetenschappelijke methode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.1.1 Niet-wetenschappelijk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.1.2 Wetenschappelijk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.1.3 Onderzoeksdoelstellingen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.1.4 Fundamenteel vs. toegepast onderzoek . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 Basisconcepten in onderzoek . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.1 Meetniveaus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.2 Onderzoeksproces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2 Analyse op 1 variabele 6
2.1 Centrummaten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.1.1 Gemiddelde . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.1.2 Mediaan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.1.3 Modus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.2 Spreidingsmaten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.2.1 Range / Bereik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.2.2 Kwartielen & kwartielafstand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.2.3 Variantie en standaardafwijking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.3 Grafieken . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.3.1 Cirkeldiagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.3.2 Staafdiagram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.3.3 Boxplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.3.4 Data-ambiguïteit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.3.5 Data distortion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.3.6 Anscombe’s Quartet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
3 Steekproefonderzoek 11
3.1 Populatie en steekproeven . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
3.2 Keuze steekproefmethode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
3.2.1 Elementen voor een steekproef kiezen . . . . . . . . . . . . . . . . 12
3.2.2 Fouten bij steekproeven . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
3.2.3 Aanpassing formules standaarddeviatie . . . . . . . . . . . . . . . 13
3.2.4 Overzicht symbolen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3.3 Kansverdeling van een steekproef . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3.3.1 Stochastisch experiment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3.3.2 Kansverdeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3.4 De normale verdeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
3.4.1 De standaardnormale verdeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
3.5 Centrale limietstelling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.5.1 Schatten van een parameter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.5.2 Betrouwbaarheidsinterval populatiegemiddelde bij grote steekproef 15
3.5.3 Betrouwbaarheidsinterval populatiegemiddelde bij een kleine steek-
proef . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2
, 3.5.4 Betrouwbaarheidsinterval voor populatiefractie bij een grote steek-
proef . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
4 Toetsingsprocedures 18
4.1 Elementen van een hypothesetoets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
4.2 Toetsingsprocedure voor de z-toets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
4.3 Kritieke gebied . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
4.4 Overschrijdingskans . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
4.5 Eenzijdig of tweezijdig toetsen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
4.6 De t-toets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
4.7 De t-toets voor twee steekproeven . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
4.8 Fouten in hypothesetoetsen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
4.9 Effectgrootte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
4.9.1 Cohen’s d . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
5 Analyse op 2 variabelen 22
5.1 Kruistabellen en Cramér’s V . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
5.2 χ2 -test voor associatie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
5.3 (Lineaire) Regressie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
5.3.1 Kleinste kwadrantenmethode van Gauss . . . . . . . . . . . . . . 24
5.4 Correlatie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
5.4.1 Co-variantie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
5.4.2 Pearsons product-momentcorrelatiecoëfficiënt . . . . . . . . . . . 26
5.4.3 Determinatiecoëfficiënt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
6 De χ2 -toets 28
6.1 χ2 -toets voor verdelingen (één variabele) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
6.1.1 Goodness of fit test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
6.1.2 Toetsingsprocedure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
6.1.3 Voorwaarden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
6.2 χ2 -kruistabeltoets (twee variabelen) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
7 Tijdreeksen 30
7.1 Tijdreeksen en voorspellingen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
7.2 Tijdreeksmodellen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
7.2.1 Wiskundig model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
7.2.2 Algemeen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
7.3 Schatten van parameters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
7.3.1 Voortschrijdend gemiddelde . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
7.3.2 Meten van de nauwkeurigheid van voorspellingen . . . . . . . . . 31
7.4 Exponentiële afvlakking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
7.4.1 Enkelvoudige exponentiële afvlakking . . . . . . . . . . . . . . . . 32
7.4.2 Dubbele exponentiële afvlakking . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
7.4.3 Driedubbele exponentiële afvlakking . . . . . . . . . . . . . . . . 33
A Notatie 34
3
, 1 Het onderzoeksproces
1.1 De wetenschappelijke methode
1.1.1 Niet-wetenschappelijk
• Autoritair: alles wat een autoritair persoon beweert wordt aanzien als waarheid.
• Deductief: gegeven een set van veronderstellingen gaat men op een welbepaalde
manier conclusies trekken.
1.1.2 Wetenschappelijk
Kenmerk: de empirische validering: gebaseerd op ervaring en directe observatie.
Aan de hand van empirisch onderzoek worden verschillende doelen behaald:
1. Exploratie
2. Beschrijving
3. Voorspelling
4. Controle
1.1.3 Onderzoeksdoelstellingen
• Generalisatie: conclusies voor subgroep gelden ook voor groep
• Specialisatie: toepassen van algemene kennis op een specifiek domein of probleem
1.1.4 Fundamenteel vs. toegepast onderzoek
Fundamenteel onderzoek: meestal bij universiteiten om kennis binnen een bepaald vak-
gebied uit te breiden.
Toegepast onderzoek: meestal in bedrijfscontext om een concreet probleem te onderzoe-
ken en/of op te lossen.
1.2 Basisconcepten in onderzoek
1.2.1 Meetniveaus
Definitie 1 (Variabele). Algemene eigenschap van een object waardoor we objecten van
elkaar kunnen onderscheiden. (Vb. lengte, gewicht, ...)
Definitie 2 (Waarde). Specifieke eigenschap, invulling voor die variabele. (Vb. 1.73m,
60kg, ...)
• Nominaal meetniveau: keuze uit beperkt aantal categorieën zonder volgorde.
(Vb. geslacht, ras, vorm, ...)
• Ordinaal meetniveau: een variabele die is ingedeeld in categorieën met logische
volgorde. (Vb. opleidingsniveau, militaire rang, ...)
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper jakoblierman. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,44. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67096 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen