100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting beschrijvende analyse van statistiek 1 €3,99   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting beschrijvende analyse van statistiek 1

 19 keer bekeken  0 keer verkocht

Samenvatting beschrijvende analyse van statistiek 1

Voorbeeld 2 van de 9  pagina's

  • Onbekend
  • 3 juni 2024
  • 9
  • 2023/2024
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (2)
avatar-seller
User2002
Redeneren met data
Prof: Jan De Neve

Statistiek 1:


Voorwoord:

1. wetenschappelijk onderzoek op basis van de empirische cyclus
1.1 de empirische cyclus: grondschema

Def. empirische cyclus: is een methode die ons in staat stelt op kennis te verwerven via
systematische observatie (door het herhaaldelijk doorlopen van 5 stappen)

Centraal: wisselwerking tussen 5 begrippen

1) observatie: waarnemen en verzamelen van empirisch feiten materiaal
2) inductie: opstellen van een hypothese op basis van de observaties
3) deductie: opstellen van voorspelling op basis van hypothese
4) toetsing: aftoetsen van voorspellingen o.b.v. nieuw empirisch feiten materiaal
5) evaluatie: resultaten van de toetsing kritisch evalueren

➔ grondschema van de empirische cyclus
Toepassing:

1) Observatie: ik zie mijn fiets niet staan tegen de boom.
2) Inductie: mijn fiets staat niet meer op haar plaats, ze is waarschijnlijk gestolen.
3) Deductie: als mijn fiets gestolen is, zal ze niet meer aan het stationsplein staan.
4) Toetsing: na wat zoeken vind ik mijn fiets terug in een fietsrek.
5) Evaluatie: mijn fiets is niet gestolen, maar iemand heeft ze verplaatst


1.2. statistiek binnen de empirische cyclus

Def. Statistiek: is de wetenschap van het leren uit data en het meten, controleren en
communiceren van onzekerheid

➔ Aanbod bij toetsen, inductie, deductie en evaluatie
Def. Statistische geletterdheid: het vermogen om te redeneren dmv statistiek en data



Statistische kennis relevant voor volgende fase van wetenschappelijke studie:

1) Het formuleren van de onderzoeksvraag die kan beantwoord worden door middel
van data.
2) Het ontwerpen van de studie en het verzamelen van de data.
3) Het verkennen van de verzamelde data via beschrijvende analyses.
4) Het formuleren van conclusies die verder reiken dan de geobserveerde data via
inductieve analyses.




1

, Redeneren met data
Prof: Jan De Neve


Beschrijvende analyse

2. Een onderzoek (vb. smartphone gebruik en mentaal welzijn)
2.1 opbouw wetenschappelijk artikel

1) Introductie: 2 doelen: samenvatting bestaande literatuur, motivatie uitvoering
studie
2) Methode: hoe werd de studie uitgevoerd? (selectie personen, welke data, manier
van analyse)
3) Resultaten: rapporteert resultaten van de analyse van de data
4) Discussie: conclusies, open vragen voor vervolgonderzoek



2.2 proefpersonen en steekproeftrekking

Populatie: doelgroep van interesse

➔ Observationele eenheden: eenheden waarvoor men data zal verzamelen
➔ Steekproef: deel van de populatie (volledige populatie, onmogelijk om te meten)
 Representatieve steekproef: correcte weerspiegeling van de populatie en
haar karakteristieken die we wensen te onderzoeken
 Via steekproefkader: lijst met info over de personen in de populatie die
we gebruiken om de steekproef samen te stellen

Soorten steekproeftrekking:

1) EAS: enkelvoduige aselecte steekproeftrekking of enkelvoudige lukrake
steekproeftrekking of simple random sampling (iedereen heeft dezelfde kans om
tot de steekproef te behoren)
2) Gestratificeerde steekproeftrekkingen: populatie onderverdelen in strata en dan
EAS per stratum (= meervoudige aselecte steekproeftrekking
3) Proportioneel gestratificeerde steekproeftrekking: relatief aantal per stratum is
gelijk aan het relatief aantal in de populatie
4) Gemakshalve steekproeftrekkingen (convenience sampling): hebben personen die
makkelijk bereikbaar zijn een grotere kans om tot een steekproef te behoren.
theoretisch niet de beste keuze omwille van selectiebias (sommige groepen over-
of ondervertegenwoordigd) , maar in de praktijk vaak gebruikt

Non-responders: mensen/ proefpersonen die niet gereageerd hebben op de uitnodiging
om deel te nemen aan de studie = vertekening (=non-respons bias)



2.3 Metingen:

Variabelen: karakteristieken van de observationele eenheden die we wensen te onderzoeken.
Karakteristieken kunnen verschillend zijn van eenheid tot eenheid = variëren

3 soorten variabelen


2

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper User2002. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 83637 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€3,99
  • (0)
  Kopen