Korte samenvatting: per hoofdstuk theorieschets wat je moet ingeven in SPSS hoe je de output moet interpreteren. Hoofdstuk structurele vergelijkingsmodellen niet inbegrepen. Gemaakt op basis van het handboek en de filmpjes van de WPO's.
Samenvatting MDA
Verkennen van data
Theorie
Interne consistentie van een vragenlijst:
METHODE 1:
Likertschaal maken nieuwe variabele berekenen in SPSS door de som te nemen van alle
scores van de items in je schaal
Zorg ervoor dat alle items in dezelfde richting gecodeerd werden
Vraag een correlatiematrix op van de alle items en de nieuwe variabele om te kijken welke
items ermee samenhangen. Als je een sterk negatieve correlatie hebt, stond de variabele in
de andere richting gecodeerd
METHODE 2:
Eerst interne consistentie onderzoeken via reliability analysis
Je krijgt de Cronbach’s alpha en de Cronbach’s alpha als je het item zou verwijderen
Het item dat, door het te verwijderen, de grootste stijging van Cronbach’s alpha geeft, moet
je effectief verwijderen
Deze werkwijze herhalen tot:
Cronbach’s alpha optimaal is = niet verder zou stijgen door een volgend item te
verwijderen
Cronbach’s alpha voldoende hoog geacht wordt
Correlaties: door de correlatie r te kwadrateren, krijg je het procent verklaarde variantie. Vanaf een
correlatie van 0.7 spreken we van een sterke correlatie. Let op voor uitschieters!
Buitenbeetjes en uitschieters (outliers en extremes): je kan deze verwijderen (als het atypische
gevallen zijn) of behouden worden (als je een representatieve steekproef hebt, om de
betrouwbaarheidsintervallen niet te overschatten).
Ontbrekende data: (we krijgen op examen altijd volledige datafiles)
Complete case (optie listwise): ontbrekende waarnemingen worden buiten beschouwing
gelaten. Meest toegepaste wijze, als de missing values niet systematisch ontbreken
Je gaat dus best na of de missing values systematisch ontbreken door een t-test tussen
respondenten met ontbrekende values en andere respondenten voor een andere variabele.
Pairwise deletion: per analyse worden alle deelnemers beschouwd waarvoor alle
beschouwbare variabelen beschikbaar zijn voordeel = telkens maximale hoeveelheid
beschikbare data worden verwerkt. Nadeel elke analyse heeft een wisselende groep
deelnemers (min of meer toevallig)
Ontbrekende data vervangen = imputatie: ontbrekende data vervangen door:
Vervangende en vergelijkbare cases
Gemiddelde waarde
Geschatte waarde door regressie
Meervoudige imputatie: eenzelfde case wordt meerdere keren ingevoerd met
telkens een verschillende antwoordmogelijkheid
1
,Werkhypothesen:
Lineariteit: nagaan via correlatie, scatterplot
Normaliteit: nagaan via de Kolomogorov-Smirnov, nadeel = kleine steekproeven vaak
normaal en grote steekproeven niet vaak normaal kijken naar grafieken:
Normal Q-Q plot = normaal-kwantiel diagrammen (meetwaarden standaardiseren)
waarnemingen rond de diagonaal wijst op normaliteit. Daaronder staat in SPSS de
detrended normal Q-Q plot, waar je kan zien of de waarneming boven of onder de
normaalverdeling liggen
Normal probability plot = P-P plot werkt met cumulatieve frequenties. Opnieuw
moeten de waarnemingen rond de diagonaal liggen voor normaliteit, met daaronder
een grafiek die aangeeft of de waarnemingen boven of onder normaalverdeling
liggen
Histogram
Homoscedasticiteit: gelijke spreiding zijn de varianties in de vergeleken populaties
ongeveer gelijk? Nagegaan via Levene’s test for equality of variances. Ook hier: nadeel =
kleine steekproeven vaak normaal en grote steekproeven niet vaak normaal kijken naar
grafieken:
Boxplot: kijken naar interkwartielafstand en (in mindere mate) variatiebreedte
Spreidingsdiagram of scatterplot: parallellogramvorm wijst op homoscedasticiteit
Robuustheid: wanneer de werkhypothesen niet voldaan zijn, kan men kijken naar de robuustheid om
te bepalen of bepaalde analyses mogen uitgevoerd worden. Robuustheid = ongevoelig zijn voor
afwijkingen van de werkhypothesen.
SPSS
Analyze descriptive statistics descriptives om te kijken naar de ‘standaard’ beschrijvingen
zoals gemiddelde en standaardafwijking
Analyse descriptive statistics explore om een uitgebreider overzicht te krijgen
Graphs legacy dialogs boxplot (simple – summaries for groups of cases) om je data in 2
groepen te verdelen en daarvan de boxplot op te vragen
Transform compute om een Likertschaal aan te maken SUM(item1 to item100)
Analyse correlate bivariate om een correlatiematrix op te vragen of zelf syntax aanmaken. Typ
in: CORRELATIONS item1 TO item100 WITH score.
Analyze scale reliability analysis om interne consistentie te meten vink bij statistics
descriptives, item, scale en scale if item deleted aan
Analyze nonparametric tests legacy dialogs 1 sample K-S om de normaliteit na te gaan
Analyze descriptive statistics Q-Q plots om de normaal-kwantiel plot op te vragen
Analyze descriptive statistics P-P plots om de normal probability plot op te vragen
Graphs legacy dialogs histogram om histogram op te vragen (display normal curve)
5% trimmed mean = gemiddelde als de 5% extreemste waarden niet meegeteld worden.
2
, Likertschaal aanmaken:
1. Nagaan of de variabelen in dezelfde richting gecodeerd zijn en interne consistentie checken
via reliability analysis (scale & scale if item deleted opvragen)
2. Hercoderen van de in de verkeerde richting gecodeerde variabelen: transform decode
into different variables, waarbij system-or-user missing system missing worden
3. Cronbach’s alpha herberekenen met de gehercodeerde variabelen
4. Likertschaal aanmaken: transform compute:
Som van de variabelen
Gemiddelde van de variabelen: houdt rekening met aantal missings
3
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper SophieDC. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
