100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Data Science 2 (tot PCA) €2,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Karel De Grote-Hogeschool (KdG)
  4.  
  5. Toegepaste Informatica
  6.  
  7. Data Science 2

Samenvatting

Samenvatting Data Science 2 (tot PCA)

1 beoordeling
 5 keer verkocht

Uitgebreide samenvatting over de hoofdstukken tot en met Principale Componenten Analyse uit Data Science 2. Gericht op theorie, aangevuld met voorbeelden voor een makkelijkere verwerking van de leerstof.

Voorbeeld 3 van de 24  pagina's

Document informatie

  • 13 augustus 2019
  • 24
  • 2018/2019
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (1)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: Chriske100 • 5 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
DeKeyser

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

SAMENVATTING DATA SCIENCE 2
INHOUDSOPGAVE

Kansen ............................................................................................................................................. 3

La place ....................................................................................................................................... 3

Rekenen met kansen ................................................................................................................. 3

De inverse ................................................................................................................................ 3

De productregel ..................................................................................................................... 3

De somregel ............................................................................................................................ 4

De regel van bayes.................................................................................................................... 4

De wet van de totale kans ....................................................................................................... 4

Kansverdeling ................................................................................................................................. 5

Kansverdeling ............................................................................................................................. 5

Gemiddelde en standaardafwijking ....................................................................................... 5

Gemiddelde ............................................................................................................................ 5

Standaardafwijking ................................................................................................................ 5

Veel voorkomende kansverdelingen...................................................................................... 6

De binomiaal verdeling ......................................................................................................... 6

De Poissonverdeling ............................................................................................................... 7

De normaalverdeling ............................................................................................................. 8

Toetsen van hypothesen ............................................................................................................ 10

Vaststellingen ............................................................................................................................ 10

Betrouwbaarheidsintervallen ................................................................................................. 11

Met de normaalverdeling ................................................................................................... 11

De studentverdeling (t-verdeling)...................................................................................... 12

Toetsen ....................................................................................................................................... 13

Hypothese .............................................................................................................................. 13


1

, De t-toets................................................................................................................................ 14

De Z-toets ............................................................................................................................... 15

Eenzijdige toets ..................................................................................................................... 16

De chi-kwadraat toets ......................................................................................................... 17

Discriminant analyse .................................................................................................................... 18

Afhankelijke en onafhankelijke variabelen .......................................................................... 18

Karakteristieken......................................................................................................................... 18

Discriminantanalyse in R .......................................................................................................... 19

Principale componenten analyse ............................................................................................. 21

Gebruik....................................................................................................................................... 21

Randvoorwaarden ................................................................................................................... 21

Resultaten .................................................................................................................................. 21

Gebruik resultaten .................................................................................................................... 21

Principale componenten analyse in R .................................................................................. 22




2

, KANSEN

Een experiment dat verschillende uitkomsten produceert ondanks dezelfde beginsituatie

Kansen zijn altijd getallen tussen 0 en 1
→ x 100 voor percentages (%)

LA PLACE

P(gebeurtenis) = aantal gunstige uitkomsten / aantal mogelijke uitkomsten

o P(gebeurtenis) staat voor de kans dat een gebeurtenis zich voltrekt
o Enkel toepasbaar op afgelijnde experimenten (waar we de gegevens dus kennen)

Voorbeeld: Je gooit met een dobbelsteen, wat is de kans dat je een 4 gooit?

REKENEN MET KANSEN


DE INVERSE

P(A) = 1 – P(A)

o De kans dat de gebeurtenis zich niet voltrekt

Voorbeeld: Je gooit met een dobbelsteen, wat is de kans dat je geen 4 gooit?

DE PRODUCTREGEL

P(A en B) = P(A) . P(B|A) = P(B) . P(A|B)

o De kans dat beide gebeurtenissen zich tegelijk voltrekken
o | staat voor ‘de kans op B gegeven dat het A is’ (afhankelijke gebeurtenissen)
o Als A en B onafhankelijke gebeurtenissen zijn, formule vereenvoudigd tot P(A) . P(B)

Als je de kans wil weten dat een willekeurig kind een meisje is EN een bril draagt, dan
ontbreken we nog een gegeven. Het zou namelijk kunnen dat het dragen van een bril
afhangt van het geslacht. Om deze afhankelijkheid uit te drukken, hebben we de kans
nodig dat een gekozen kind een bril draagt, gegeven dat het een meisje is.

Voorbeeld: Wat is de kans dat iemand goed is in Frans en een rode t-shirt draagt?
(→ het goed zijn in Frans is onafhankelijk van het dragen van een rode t-shirt)




3

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper DeKeyser. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€2,99  5x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd