100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Volledig stappenplan SPSS Statistiek IV (18/20) €10,47
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  4.  
  5. Psychologie
  6.  
  7. Statistiek IV: multivariate data analyse

Samenvatting

Samenvatting Volledig stappenplan SPSS Statistiek IV (18/20)

1 beoordeling
 10 keer verkocht

Dit is een volledige handleiding waarin er stap per stap uitgelegd wordt wat er uitgevoerd moet worden in SPSS per WPO-hoofdstuk. Telkens staan de mogelijke conclusies en interpretaties ook toegevoegd en welk antwoord er op het examen gegeven moet worden. Ik heb dit schema volledig gevolgd op mijn ...

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 30  pagina's

Document informatie

  • 25 augustus 2024
  • 30
  • 2023/2024
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (12)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: camillelonbois • 5 maanden geleden

reply-writer-avatar

Door: victoriadaneau • 5 maanden geleden

Dankjewel!

Verkoper

avatar-seller
victoriadaneau

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Victoria Daneau - 2024

Algemeen SPSS : Verkennen van data

Outliers (extreme values)
Cijfermatig
Analyze -> descriptive statistics -> explore -> variabele kiezen -> statistics -> outliers
In tabel Extreme Values kijken

Cijfermatig via z-score
Stap 1: Analyze -> descriptive statistics -> descriptives -> variabele kiezen -> save
standardized values aanklikken -> ok

Stap 2: In data view je eerste variabele op “sort ascending” plaatsen

Stap 3: Je tweede variabele dat in Z-score staat op “sort ascending” plaatsen
Z-score onder -3 zijn extreem laag

Stap 4: In data view je eerste variabele op “sort descending” plaatsen

Stap 5: Je tweede variabele dat in Z-score staat op “sort descending” plaatsen en tabel
slepen naast je eerste variabele
Z-score vanaf 3 zijn extreem hoog


Grafisch
Analyze -> descriptive statistics -> explore -> variabele kiezen AV en factor list variabele
kiezen OV -> statistics -> outliers
° outliers
* extremes


Univariaat Bivariaat Multivariaat


Mahalanobis D²
Frequentieverdeling / Spreidingsdiagram
(afstand van observatie tot
Histogram / boxplot (scatterplot)
midden van alle observaties)


n  80
absolute z-scores > 2.5 (“conservatief” gebruiken,
Beoordeling op zicht
n > 80 =.001)
absolute z-scores > 3 of 4


Percentielen
Analyze -> descriptive statistics -> explore -> statistics -> percentielen
Histogram
Analyze -> descriptive statistics -> explore -> plots -> histogram

, Victoria Daneau - 2024



Aantal cases met geldige waarnemingen voor alle variabelen/ nagaan waar er een
ontbrekende waarde is
Analyze -> descriptive statistics -> descriptives -> alle variabelen aanduiden -> ok -> Valid N
(listwise) helemaal onderaan in tabel
Bv. Valid N= 171 -> voor 171 cases zijn alle gegevens ingevuld. Er zijn hiervoor geen missings

Gemiddelde zonder de 5% uiterste waarnemingen
Analyze -> descriptive statistics -> explore -> variabele aanduiden in dependent variabele ->
ok -> 5% trimmed mean in tabel
Kijken naar verschil tussen normaal gemiddelde en 5% trimmed mean -> indien dat verschil
klein is dan zijn er niet veel extreme waarden

Histogram
Graphs -> histogram -> variabele kiezen

Histogram met normaalverdeling op
Graphs -> histogram -> variabele kiezen -> display normal curve aanduiden
OF
Dubbel klik op je histogram afbeelding -> elements -> show distribution curve

Boxplot voor vergelijking van twee groepen
Graphs -> boxplot -> simple en summaries for groups of cases -> AV in variabele -> variabele
waarvoor je groepen wilt in category axis (=factor)

Voorwaarde 1: Nagaan of items Reversed Coded zijn
Eerste manier
Variabele score aanmaken in transform -> compute variable -> target variabele “score” ->
Function group: statistical -> Functions and Special Variables: Sum(item…to item…)

Analyze -> correlate -> bivariate -> alle items selecteren -> paste -> aanpassen in syntax:
“item… tot item… WITH score.”

Positieve correlatie (enkel teken) -> alle items in zelfde richting
Negatieve correaltie (enkel teken) -> alle items niet in zelfde richting
Indien negatieve correlatie -> gaan hercoderen

Transform -> Recode into Different Variables -> item selecteren -> Name: item116bis ->
change -> Old and new values -> Value laagste value bv. 0 -> New Value hoogste value bv. 6
-> Add -> Value 1 -> New Value 5 -> Add -> Value 2 -> New Value 4 -> Add -> Value 3 -> New
Value 3 -> Add -> Value 4 -> New value 2 -> Add -> Value 5 -> New value 1 Add -> -> Value 6.
-> New value 0 -> Add -> continue

Daarna correlatie opnieuw berekenen om te checken
Analyze -> correlate -> bivariate -> score en item116bis in variabele -> ok
Tweede manier

, Victoria Daneau - 2024

Variabele score aanmaken in transform -> compute variable -> target variabele “score” ->
Function group: statistical -> Functions and Special Variables: Sum(item…to item…)

Analyze -> correlate -> bivariate -> alle items selecteren -> paste -> aanpassen in syntax:
“item… tot item… WITH score.”

Positieve correlatie (enkel teken) -> alle items in zelfde richting
Negatieve correaltie (enkel teken) -> alle items niet in zelfde richting
Indien negatieve correlatie -> gaan hercoderen

Transform -> Compute variable -> Target variable: item116bis -> Numeric expression: 6
(=schaalscore) - item116 -> ok

Daarna correlatie opnieuw berekenen om te checken

Analyze -> correlate -> bivariate -> score en item116bis in variabele -> ok

Voorwaarde 2: Correlatiematrix (om interne consistentie na te gaan via Cronbach Alpha)
Analyze -> scale -> reliability analysis -> alle items bij items zetten -> statistics -> item, scale,
scale if item deleted aanduiden -> Tabel Reliability Statistics voor Cronbach Alpha

Pagina 14 cursus: tabel van Cotan voor waarden

In de tabel Item-Total Statistics bij Corrected Item-Total Correlation kun je ook de verkeerde
richting correlaties per item zien

Correlaties nagaan
Grafisch
Graphs -> Scatter/Dot -> Matrix Scatter -> define -> matrix variables : variabelen kiezen

Numerisch
Analyze -> correlate -> bivariate -> variabelen kiezen -> Pearson aanduiden

Z-score berekenen voor al je waarden per variabele
Analyze -> descriptive statistics -> descriptive -> variabele invoegen -> save standardized
values as variables aanvinken




Algemeen SPSS : Ontbrekende data

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper victoriadaneau. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,47. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€10,47  10x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd