Samenvatting
Samenvatting - Statistiek voor de gezondheidswetenschappen: data-analyse
- Instelling
- Universiteit Gent (UGent)
Samenvatting van statistiek voor de gezondheidswetenschappen: data-analyse. Alles staat erin
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 10 pagina's
Voorbeeld 2 van de 10 pagina's
In winkelwagenGekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Statistiek data-analyseLes 2 Correlatie & kruistabellen
Parametrische en non-parametrische technieken
Doorheen deze cursus: vertrekken vanuit de parametrische techniek. Daarbij geven we de analoge non-parametrische
techniek. Op examen zal DUIDELIJK aangegeven worden als je non- parametrisch moet testen.
Correlatie= verbanden
PEARSON CORRELATIE
• Verband tussen 2 kwantitatieve variabelen
• Correlatie :bv: Is er een verband tussen de leeftijd en het aantal uren sport per week?
à in spss Analyze < Correlate < Bivariate < Pearson
PEARMAN RANG CORRELATIE
• Analoog met bivariate correlatie
• Geeft een correlatiecoëfficiënt rs
• Pearson en Spearman r: niet zelfde waarde, op basis van andere procedure
à in spss Analyze < Correlate < Bivariate < Spearman r
PEARSON OF SPEARMAN CORRELATIE
• Wordt vaak gebruikt om de VALIDITEIT van een instrument na te gaan (interclass correlatie)
• Vooral relatie tussen instrument en een criterium/gouden standaard → criterium validiteit
• Hoe dichter bij 1, hoe meer valide
• Binnen onderzoek rond gezondheidspromotie wordt een correlatie van 0.30 à 0.40 beschouwd als een goede
validiteit
BETROUWBAARHEID
• Betrouwbaarheeid: de stabiliteit van de de test
• Voor BETROUWBAARHEID van een instrument → intraclass correlatie
• Bij twee keer of meer dezelfde variabele
à IN SPPS Analyze > Scale > reliability > intraclass correlatie
• Single Measure Intraclass correlation
— Als in de toekomst ook maar 1 keer een meting wordt gedaan (bv. Bijvragenlijsten)
• Average Measure Intraclass correlation
— Als in de toekomst de meting ook n keer wordt gedaan (bv. Bij een test met verschillende pogingen)
• Kan gebruikt worden voor:
— Betrouwbaarheid nagaan van een test
— Verschillende trials afnemen en kijken of er verschillen zijn (leereffect – vermoeidheid)
— Interbeoordelaarsbetrouwbaarheid
• Goede betrouwbaarheid vanaf ICC 0.70
• Redelijke betrouwbaarheid vanaf 0.60
• Onder 0.50 = te laag
à Significantie hier niet relevant!
KRUISTABELLEN EN CHI-KWADRATEN
• Verband tussen twee 2 kwalitatieve variabelen nagaan
Twee manieren van data ingeven
1.Gegevens per proefpersonen geven
• Kolom 1: 1ste variabele; bv. sociale klasse
• Kolom 2: 2de variabele; bv. uren sport
1
, à in spss Analyze < descriptive statistics < crosstabs
à Statistics: Chi-square
à Cells: rij, kolom, totale %
let op voldoende aantallen per cel anders samen nemen (liefst niet minder dan 5 per cel, anders categorieën samen
nemen)
• Bij r*k kruistabellen met ordinale variabelen: chi²-toets (p for trend of linear- by-linear association)
• Bij 2*2 kruistabellen EN indien voorwaarde chi-kwadraat niet zijn voldaan (80% van de cellen > 5 pp en overal
> 1 pp)
→ Fisher’s exact toets en p-waarde na continuïteitscorrectie
→ Wordt automatisch in de output weergegeven
2: enkel kruistabel ingeven percel
• Enkel de kruistabel is gegeven = aantallen per cel zijn
• NIET de echte data
à ingeven in SPSS: 3 kolommen
• Kolom 1ste variabele; bv. Geslacht
• Kolom 2de variabele; bv. Richting
• Kolom met aantallen
à “Weight cases” gebruiken: via via menubalk DATA
• Data < weight cases < weight cases by aantal
• Analyze < descriptive statistics < crosstabs
• Statistics: Chi-square
• Cells: rij, kolom, totale %
KAPPA
• Mate van overeenkomst bij categorische variabelen
• Bij validiteit of betrouwbaarheid
à IN SPSS Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs
→‘Kappa’ aanklikken bij Statistics
→0.40-0.70 is acceptabele overeenkomst, >0.70 is goede overeenkomst
CHIKWADRAAT TEST NONPARAMETRISCH
• Wordt gebruikt om verdeling van variabele te onderzoeken
à in spss : Analyze > Non-parametric tests > Legacy dialogs > Chi-square
Wat noteren bij intraclass
Table intraclass correlation coefficient
Note!
Eerst scatter plot opvragen voordat je correlatie gaat uitvoeren.
à in spss: via Graph
Voorbeeld van besluiten
Er is een statische significant postieve verband tussen test…..
Hypothese
Als een hypothese gesteld wordt moet je p-waarde delen door 2.
Let op rand significantie (p-waarde die tussen de 0,05 tot 0,10)
2
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Focus op de essentie
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper ryanagyemang9. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €14,16. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 65630 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen