100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting "Statistiek 2" - Wetenschappelijke vorming 2 €15,49
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Antwerpen (UA)
  4.  
  5. Geneeskunde
  6.  
  7. Wetenschappelijke vorming 2

Samenvatting

Samenvatting "Statistiek 2" - Wetenschappelijke vorming 2

1 beoordeling
 13 keer verkocht

Volledige samenvatting van het vak "Statistiek", als onderdeel van de module 'Wetenschappelijke Vorming 2', gegeven in de 2e bachelor Geneeskunde aan de UA. Gebaseerd op slides én eigen lesnotities. Handige inhoudstafel en overzichtjes om alles snel terug te vinden bij het openboek examen! Inc...

[Meer zien]

Voorbeeld 5 van de 58  pagina's

Document informatie

  • 4 september 2024
  • 58
  • 2023/2024
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (7)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: maxinealixlejeune • 6 dagen geleden

Verkoper

avatar-seller
katovandenbroucke

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Inhoudstafel
Herhaling - beschrijvende en inferentiële statistiek................................................................................... 3
Basis statistische concepten...................................................................................................................... 3
Steekproef vs. populatie.......................................................................................................................3
Statistische significantie vs. klinische relevantie.................................................................................. 3
Methoden van onderzoek.....................................................................................................................3
Soorten data.........................................................................................................................................4
Data samenvatten...................................................................................................................................... 4
Kengetallen voor locatie....................................................................................................................... 4
Rekenkundig gemiddelde............................................................................................................... 4
Mediaan..........................................................................................................................................4
Kwartielen.......................................................................................................................................4
Kengetallen voor spreiding...................................................................................................................5
Variantie..........................................................................................................................................5
Standaardafwijking......................................................................................................................... 5
Bereik............................................................................................................................................. 5
Interkwartielafstand........................................................................................................................ 6
Weergeven van data - boxplot............................................................................................................. 6
Het schatten van het populatiegemiddelde (puntschatten).................................................................. 6
Toetsen van hypothesen............................................................................................................................ 6
Toetsingsfouten.................................................................................................................................... 6
Algemene toetsingsprocedure..............................................................................................................7
Toetsen van hypothese over een populatiegemiddelde....................................................................... 7
1. Typische toetsingsproblemen (voor 1-steekproeven probleem).................................................7
2. Toetsingsgrootheid berekenen................................................................................................... 7
3. Beslisregel construeren.............................................................................................................. 8
Toetsen van hypothese over een populatieproportie............................................................................8
1. Typische toetsingsproblemen (voor 1-steekproeven probleem).................................................9
2. Toetsingsgrootheid..................................................................................................................... 9
Overview van statistische testen voor locatie.............................................................................................9
Parametrisch vs. non-parametrisch......................................................................................................9
One-sample t-test.................................................................................................................................9
Paired-sample t-test........................................................................................................................... 10
Unpaired-sample t-test = two-sample t-test........................................................................................10
One-sample z-test.............................................................................................................................. 11
Two-sample z-test.............................................................................................................................. 11
One-way ANOVA................................................................................................................................ 11
ANOVA model.............................................................................................................................. 12
Formules.......................................................................................................................................12
Post hoc comparisons.................................................................................................................. 13
Enkelvoudige lineaire regressie................................................................................................................. 14
Van statistisch testen naar regressiemodellen......................................................................................... 14
Statistische testen.............................................................................................................................. 14
Regressiemodellen.............................................................................................................................14
Enkelvoudige lineaire regressie............................................................................................................... 15
Schatten van intercept en richtingscoëfficiënt................................................................................... 16
Kleinste kwadraten criterium........................................................................................................ 16

, Verklarende statistiek voor en........................................................................................................... 18
(globale) F-test voor enkelvoudige lineaire regressie.........................................................................18
T-test voor enkelvoudige lineaire regressie........................................................................................19
Weergave in “R”................................................................................................................................. 20
Betrouwbaarheidsintervallen voor de regressieparameters en............................................................... 21
Betrouwbaarheidsinterval voor rico.................................................................................................... 21
Betrouwbaarheidsinterval voor intercept............................................................................................ 22
Op 95% BI nagaan of er een significant effect is............................................................................... 23
Weergave in “R”................................................................................................................................. 23
Predictie-intervallen..................................................................................................................................23
Predictie-interval voor y horende bij een gegeven x-waarde............................................................. 23
Weergave in ‘R”............................................................................................................................24
BI voor E(y) horende bij een gegeven X-waarde............................................................................... 24
Weergave in ‘R”............................................................................................................................25
Correlatiecoëfficiënt..................................................................................................................................25
Verband tussen b en r........................................................................................................................ 26
Weergave in “R”................................................................................................................................. 26
Meervoudige lineaire regressie.................................................................................................................. 27
Meervoudige lineaire regressie (voor 2 covariaten)................................................................................. 27
Schatten van regressieparameters.................................................................................................... 27
Interpretatie van de regressiecoëfficiënten........................................................................................ 28
Adjusted R²...................................................................................................................................28
Gestandaardiseerde regressiecoëfficiënt........................................................................................... 28
Voorbeeld: hypertensie.......................................................................................................................29
Weergave in “R”................................................................................................................................. 30
Meervoudige lineaire regressie (voor k covariaten)................................................................................. 30
Toetsen voor de hele groep van regressoren (globale F-test)............................................................30
Weergave in “R”........................................................................................................................... 31
Toetsen voor één regressor (partiële t-test)....................................................................................... 31
Weergave in “R”........................................................................................................................... 32
Partiële F-test..................................................................................................................................... 32
Vergelijken met één covariaat...................................................................................................... 32
Vergelijken met groep van covariaten.......................................................................................... 33
Weergave in “R”........................................................................................................................... 33
Enkelvoudige vs. meervoudige lineaire regressie.................................................................................... 34
Interactie-effecten.....................................................................................................................................34
Categorische variabelen.....................................................................................................................34
Visualisatie van een interactie-effect.................................................................................................. 34
Modelbouw............................................................................................................................................... 35
Veralgemeende lineaire regressie: logistische regressie........................................................................ 36
Bernoulli verdeling (herhaling)................................................................................................................. 36
Logistische regressie................................................................................................................................36
Link-functie......................................................................................................................................... 36
Expit..............................................................................................................................................37
Veralgemeende lineaire modellen (GLM).................................................................................................37
Schatten van de regressieparameters in GLM...................................................................................38
Maximum likelihood methode (ML)...............................................................................................38
Voorbeeld: varicella............................................................................................................................ 39
1

, Weergave in “R”........................................................................................................................... 39
Interpretatie........................................................................................................................................ 40
Wald-test (z-test).......................................................................................................................... 40
Schattingen maken (weergave in “R”).......................................................................................... 41
Likelihood-ratio test voor categorische variabelen............................................................................. 41
Weergave in “R”........................................................................................................................... 42
Meervoudige logistische regressie..................................................................................................... 42
Weergave in “R”........................................................................................................................... 42
Veralgemeende lineaire regressie: Poisson regressie............................................................................. 44
Poissonverdeling...................................................................................................................................... 44
Poisson regressie.....................................................................................................................................44
log-link functie: transformatie g zodat g() (-, +)..................................................................................44
Veralgemeende lineaire modellen (GLM).................................................................................................45
Model opstellen op basis van de 3 componenten........................................................................ 45
Schatten van de regressieparameters in GLM...................................................................................45
Maximum likelihood methode (ML)...............................................................................................45
Voorbeeld: hospitaalgegevens........................................................................................................... 46
Weergave in “R”........................................................................................................................... 46
Interpretatie........................................................................................................................................ 46
Wald-test (z-test).......................................................................................................................... 47
Voorbeeld: hospitaalgegevens..................................................................................................... 47
Weergave in “R”........................................................................................................................... 47
Likelihood-ratio test voor categorische variabelen............................................................................. 48
Meervoudige Poisson regressie......................................................................................................... 48
Weergave in “R”........................................................................................................................... 48
Akaike’s Information Criterion (AIC)......................................................................................................... 49




2

,Herhaling - beschrijvende en inferentiële statistiek
Xi = stochastische veranderlijke, een observeerbare grootheid waarvan de uitkomst van het toeval afhangt
en die zich voordoet met een bepaalde kans
xi = heeft een waarde
Basis statistische concepten

Steekproef vs. populatie
populatie
● een duidelijk gedefinieerde groep van subjecten waarin de onderzoeker geïnteresseerd is vanuit
wetenschappelijk oogpunt
● vaak te groot om alle subjecten te onderzoeken (te duur, te weinig tijd, te weinig middelen …)

steekproef
● een eindige verzameling van studie objecten, waarvoor geobserveerde karakteristieken en
uitkomstwaarden worden gemeten
● dient representatief te zijn voor de studie populatie


Statistische significantie vs. klinische relevantie
statistisch significant
● gebaseerd op metingen, observaties, getallen …
● statistische expertise is vereist

klinische relevantie
● Welke research questions zijn relevant om te beantwoorden?
● wordt bepaald op basis van domeinspecifieke expertise
● medical doctor, clinical investigator, lab-researcher …

⇒ statistische significantie ≠ klinische relevantie
bv. steekproef is statistisch significant als de steekproefgrootte naar oneindig gaat, maar dan is de studie
niet meer klinisch relevant


Methoden van onderzoek
experimentele studies (gecontroleerde experimenten)
● het effect van een behandeling onderzoeken
● onderzoeker heeft de controle, kan bepalen wat de condities van het experiment zijn
● doel: (oorzakelijk) verband zoeken
● bv. clinical trials
○ randomisatie = het willekeurig indelen van subjecten in behandelings- en controlegroep
■ factoren die invloed kunnen hebben op de relatie tussen behandeling en uitkomst
willekeurig verdelen over de verschillende groepen
○ blinding = arts en/of patiënt weten niet tot welke groep patiënten behoren
○ placebo = niet-actieve behandeling

observationele studies
● geen actieve interventie bij de onderzochte subjecten
● onderzoeker heeft geen controle, louter observeren
● doel: geen conclusies over oorzakelijke verbanden, enkel mogelijke associaties
● bv. heeft roken effect op longkanker?


3

, Soorten data
kwalitatieve = categorische data
● dichotomie = categorisch systeem met 2 categorieën
○ bv. man/vrouw, dood/levend …
● nominaal = categorische data die gebruikt wordt om een object/karakteristiek te classificeren
(zonder ordening)
○ bv. geslacht, regio, oogkleur
● ordinaal = categorische data met een specifieke ordening
○ bv. heel goed, goed, middelmatig, slecht, heel slecht, leesniveau (A1-A7)

kwantitatieve = numerieke data
● discreet = meetgegevens waarvoor de waarden niet arbitrair dicht bij elkaar kunnen liggen
○ bv. aantal zwangerschappen, aantal sterfgevallen, aantal hartslagen per minuut
● continu = meetgegevens die alle waarden in een bereik kunnen aannemen
○ bv. gewicht, lengte, BMI, bloeddruk


Data samenvatten
kengetallen voor locatie
● (rekenkundig) gemiddelde → wordt beïnvloed door uitschieters
● mediaan
● (kwartielen)

kengetallen voor spreiding
● variantie en standaardafwijking
● bereik
● interkwartielafstand (IQR)


Kengetallen voor locatie

Rekenkundig gemiddelde

het rekenkundig gemiddelde 𝑥 van numerieke gegevens x1, …, xn is het getal




indien de data gegeven is in frequentietabel met n gegevens en p verschillende waarden van x:



⇒ gevoeliger voor uitschieters !


Mediaan
de mediaan van een rij van n numerieke gegevens is, nadat deze rij als gerangschikte tabel is herschreven
● n oneven: het middelste getal
● n even: het rekenkundig gemiddelde van de twee middelste getallen


Kwartielen


4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper katovandenbroucke. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €15,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€15,49  13x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd