Samenvatting
Samenvatting Script MOB schakelprogramma opleidings- en onderwijswetenschappen
- Instelling
- Universiteit Antwerpen (UA)
Script ter aanvulling van samenvatting MOB, met behulp van beide samenvattingen behaalde ik 17/20
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 9 pagina's
Voorbeeld 2 van de 9 pagina's
In winkelwagen
Voorbeeld van de inhoud
PDF-principe#Packages laden
library(car)
library(moments)
#handmatige methode voor pakketten inladen => aanklikken
#R-bestand inladen
load(file.choose())
#handmatige methode R-bestand inladen => file → open file
#csv-bestand inladen
Naam <- read.csv2(file.choose())
#handmatige methode CSV-Data inladen => import Dataset → From tekst (base) → (settings ok?) → import
#Excell-bestand inladen
Import Dataset → From Excel → Browse → open → (settings aanpassen… Naam, character/numeric, NA…) → import
#Functies inladen
source(file.choose())
#handmatige methode functies inladen => file → open file → source
#dataset aanmaken
Variabele <- c(“A”, “B”, …)
Data <- data.frame(Variabele1, Variabele2,…)
#Dataset aanpassen naar enkel variabelen met Onderzoekersgegevens, zonder randinformatie
Data <- data.frame(Dataset$Variabele1, Dataset$Variabele2, …)
#aanmaken nieuwe variabele en toevoegen aan Dataframe volgnummers 1 tot 5000
Data$Variabele <- seq(1,500)
, #controleer dataset!!
str(Data)
summary(Data)
#herstructurering data
## STAP1 - Maak een dataset per filmpje
DataA <- data.frame(Data$Cluster, Data$Code, Data$Tijdsslot, Data$Variabele1A, Data$Variabele2A, …)
DataB <- data.frame(Data$Cluster, Data$Code, Data$Tijdsslot, Data$Variabele1B, Data$Variabele2B, …)
## STAP 2 - Geef de variabelen in beide datasets dezelfde namen
names(DataA) <- c("Cluster", "Code", "Tijdsslot", "Variabele1", "Variabele2", …)
names(DataB) <- c("Cluster", "Code", "Tijdsslot", "Variabele1", "Variabele2", …)
## STAP 3 - Voeg data van beide filmpjes samen (1 kolom/per observator)
Data_OV1 <- rbind(DataA, DataB)
## STAP 4 - Verwijder NA's (geen observatiemateriaal) uit de dataset
Data_OV1_Compleet <- Data_OV1[complete.cases(Data_OV1), ]
#juiste rijen en kolommen selecteren in dataset => voor komma rijen, na komma kolommen
Data_Nieuw <- Data[ (1:10) , (1:5) ]
#enkel kolommen en alle rijen
Data_Nieuw <- Data[ , (1:5) ]
#enkel rijen en alle kolommen
Data_Nieuw <- Data[ (1:10) , ]
#enkel kolommen selecteren met data variabelen => achter komma
ClusterA <- Data[ , c(2, 4, 6 )]
#enkel rijen selecteren van een bepaald tijdsslot => voor komma
#manier 1 (kan bij kleine dataset)
Tijdslot1 <- Data[ c(1:3), ]
#manier 2
Tijdslot_1_2 <- Data[which(Data$Variabele == “t1” | Data$Variabele == “t2”), ]
#Controle
table(Data$Tijdslot_1_2)
#specifieke kolommen verwijderen
Data_bewerkt <- Data[ , -c(1)]
#controleer of ze inderdaad uit dataset zijn
str(Data_bewerkt)
#EXTRA - hercoderen
Hercoderen naar factor /numeriek
is.factor(Data$Variabele) #true?
Data$VariabeleF <- as.factor(Data$Variabele)
Data$VariabeleN <- as.numeric(Data$Variabele)
#hercodeer je een (factor) variabele (en toevoegt aan het Databestand)
Data$Variabele.f <- recode(Data$Variabele, "1='Vlaanderen';2='Nederland'", as.factor = T)
#hercodeer je een variabele, maak je een ordening in de volgorde (bij factor)
Data$Variabele.f <- recode(Data$Variabele, "0:6='Goed'; 6:10='Zeer goed'", as.factor=T)
#Na hercoderen nakijken of juist gehercodeerd is!!!
table(Data$Variabele,Data$Variabele.f)
#Nakijken ordening (en aanpassen)
levels(Data$Variabele.f)
Data$Variabele.fo <- factor(Data$Variabele.f, ordered = T, levels = c('Goed','Zeer goed'))
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper StudentUantwerpenOOW. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,16. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 73918 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen