Samenvatting

Samenvatting - Technologie en recht (15/20)

1 keer verkocht

Instelling
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Ruime samenvatting met belangrijkste aspecten van het vak Technologie en recht op basis van het gelijknamige handboek. Bullet-point-gewijs in plaats van lange volzinnen (wees dus niet afgeschrikt door het totale aantal pagina's). Auteur heeft zelf geen enkele les bijgewoond maar behaalde toch 15/20.

[Meer zien]

Voorbeeld 10 van de 215 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 13 september 2024
Aantal pagina's 215
Geschreven in 2024/2025
Type Samenvatting

blockchain
computer en internettechnologieën
ai
privacy en beveiligingstechnologieën

€14,96

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Samenvatting Technologie & Recht
Inhoud
Module 1A – Computersystemen en software...........................................2
Module 1B - Computernetwerken, internet en cloud...............................15
Module 2A - Big Data, Machine Learning en Artificiële Intelligentie........35
Module 2A – II. Maatschappelijke uitdagingen........................................54
Module 2A – III. Recente beleidsontwikkelingen......................................59
Module 2B – Slimme algoritmes in tekst- en beeldanalyse.....................66
Module 2B – II. Beeldanalyse..................................................................74
Module 2B – III. Tekstanalyse..................................................................86
Module 2C – I. Legal Tech........................................................................92
Module 2C – II. AI in de rechtspraak........................................................98
Module 2D – I. Overzicht Regulering van AI..........................................109
Module 3A – I. Begrippen en definities..................................................118
Module 3A – II. Uitdagingen voor online privacy...................................123
Module 3A – III. Anonimiseren van databanken en differentiële privacy
..............................................................................................................134
Module 3B – II. Basisconcepten van Computerbeveiliging....................155
Module 4A – II. Bouwstenen van de blockchaintechnologie..................171
Module 4A – III. Blockchain focus: Bitcoin (BTC) en Ethereum (ETH)... .175
Module 4B – I. Blockchain en de AVG....................................................183
Module 4B – II. Blockchain focus: smart contracts................................189
Module 5A – II. Wetgeving rond biotechnologie....................................200
Module 5B – II. De regelgeving bij de nieuwe technologieën................213

1

,Module 1 – Computer- en internettechnologieën

Module 1A – Computersystemen en software
1. Computersystemen

1.1. De digitale revolutie

Digitale Transformatie:

 Definitie: De digitale transformatie verwijst naar de ingrijpende impact
van digitale technologieën op de samenleving, wat in de toekomst nog
verder zal toenemen.

 Impact: Onze manier van leven, werken en wonen verandert drastisch
door de digitale verwerking van data en documenten.

Voorbeelden van Digitale Verwerking:

 Belastingaangiftes

 Doktersattesten

 Notarisaktes

 Betaalbewijsjes

Digitalisering van Bedrijfsprocessen:

 E-government

 Elektronisch betalen

 Online bestellen

 Virtueel les volgen

 Automatisatie in magazijnen en bedrijfshallen

 Papierloze kantoren

 Elektronische vliegtuig- en treintickets

Digitalisering van de Samenleving:

 Volledig leven in een digitale cultuur, genoemd "digitaliteit" door Nicolas
Negroponte (MIT).

Gevolgen van Digitale Transformatie:

 Sociaal-economische Impact: Grote invloed op economie en markt, met
nieuwe economische spelers.

 Mentaal-culturele Omslag: Mensen moeten zich aanpassen aan de
nieuwe digitale realiteit.

 Voordelen vs. Nadelen: De voordelen (efficiëntie, gemak) worden groter
ingeschat dan de nadelen.

2

,Technologische Vooruitgang:

 ICT (Informatie- en Communicatietechnologie): Onderliggend aan de
digitale transformatie.

o ICT-hardware: Vooruitgang in fysieke technologieën.

o ICT-software: Vooruitgang in programmatuur en toepassingen.

1.2. Computers en hun Geschiedenis

Digitale Revolutie:

 Gedragen door computers (hardware en software) die wereldwijd via
netwerken verbonden zijn.

Toepassingen van Computers:

 Microcontrollers: Specifieke taken (bv. aansturen van huishoudapparaten
zoals wasmachines).

 Onzichtbare Computers: In huishoudapparaten, auto's, en online
diensten (bv. Google zoekopdrachten).

Technologische Uitvindingen:

 Uitvindingen die de mogelijkheden van de mens uitbreidden: landbouw,
wiel, schrift, gedrukte boek, stoommachine, elektrificatie, telefoon, radio,
televisie, ontploffingsmotor, auto, vliegtuig, computer en internet.

Unieke Eigenschappen van Computers:

 Programmeerbaarheid voor meerdere toepassingen via software.

 Berekeningen en gegevensverwerking volgens algoritmes.

Geschiedenis van computers:

 1900 eeuw: Mechanische rekenmachines (bv. Babbage machine).

 20 eeuw: Elektronische componenten (elektronenbuizen, later
halfgeleidertransistoren).

Ontwikkelingen in de 20e Eeuw:

 IBM: Toonaangevend sinds 1911.

 Tweede Wereldoorlog & Koude Oorlog: Drijfveren voor
computerontwikkeling.

 Elektronenbuizen: Groot, hoog vermogen, weinig bedrijfszeker (bv.
ENIAC).

 Halfgeleidertransistor (1947): Betere prestaties, minder vermogen.

3

,Moderne Technologische Vooruitgang:

 CMOS-technologie: Snellere, betrouwbaardere computers, minder
vermogen.

 Geïntegreerde schakelingen (IC's): Krachtigere en kleinere computers.

Persoonlijke Computer:

 Apple II (1977)

 IBM PC (1981)

 Ontwikkeling van laptops, netbooks, tablets

Toonaangevende Bedrijven:

 Intel (1968)

 Motorola (1928, actief in computerchips sinds 1974)

 Apple (1976)

Softwarebedrijven:

 Microsoft (1975): Besturingssystemen (MS DOS, Windows) en
applicatiesoftware (MS Word, Office).

 Adobe (1982): Diverse softwaretoepassingen.

Opkomst van Softwarediensten:

 Amazon (1994)

 Google (1998)

 Facebook (2004)

 YouTube (2005)

 Spotify (2012)

Huidige Trend:

 Overwicht naar aanbieders van softwarediensten via het internet.

 Chips Act-initiatieven: Waarschuwing tegen afhankelijkheid van
buitenlandse hardwareproductie.

1.3. De Wet van Moore

Basis van Micro/Nano-Elektronica:

 Transistoren: Digitale programmeerbare schakelaars (aan = 1, uit = 0).

4

,  Gegevensweergave: Alles (getallen, foto's, geluid) wordt voorgesteld als
reeksen van nullen en enen.

 Chips: Vele transistoren verbonden op een geïntegreerde schakeling (IC of
chip), gebruikt voor rekenprocessoren en geheugens.

Wet van Moore:

 Voorspelling (1965): Gordon Moore voorspelde dat het aantal
transistoren op een chip elke 1,5 jaar zou verdubbelen, later bijgesteld
naar elke 2 jaar.

 Impact: Door schaalverkleining worden computers steeds sneller en
krachtiger voor dezelfde prijs.

 Actuele Transistoren: Actieve lengte van enkele nanometers, chips
bevatten meer dan honderd miljard transistoren.

Exponentiële Groeitrend:

 Grafiek: Vergeleken met commerciële processoren, toont een lineaire
trend op logaritmische assen, wat een exponentiële toename in
rekenkracht betekent.

 Nieuwe Toepassingen: Meer rekenkracht leidt tot complexere
probleemoplossingen en nieuwe online diensten.

Netwerken en Exponentiële Groei:

 Toename van Computers: Totale aantal computers neemt toe, versterkt
door netwerken.

 Diensten: Reken- en datatransferdiensten mogelijk maken zonder
superkrachtige lokale computers.

 Servers: Krachtige rekenservers bieden diensten (bv. zoekacties,
streaming) aan via netwerken, resultaat terug naar lokale computers
(cliënten).

Supercomputers:

 Kenmerken: Speciaal ontworpen voor groot rekenvermogen, bevatten
vele processoren en snel intern netwerk.

 Gebruik: Onderzoekswerk (bv. encryptie, klimaatonderzoek, moleculaire
modellering) in universiteiten en onderzoeksinstellingen.

 Vlaamse Supercomputer Centrum (VSC): Beschikbaar voor alle
Vlaamse universiteiten.

Toekomst van Rekenvermogen:

 Technologische Singulariteit: Verwacht rond 2040-2050, computers
worden krachtiger dan de mensheid.

5

,  Boek: "The Singularity is Near" door Ray Kurzweil beschrijft deze
voorspelling.

 Risico's: Doemdenkers waarschuwen voor risico's tenzij beperkingen
worden opgelegd aan technologie.

1.4. Computerarchitecturen

Exponentiële Groei in Rekenkracht

 Historische Technologieën:

o Elektromechanische computers

o Computers met relays

o Halfgeleidende elektrische buizen

o Micro/nano-elektronische halfgeleidertransistoren

 Toekomstige Technologieën:

o Neuromorfe computers

o Kwantumcomputers

o Spintronicacomputers

o DNA-gebaseerde computers

o Moleculaire computers

1.4.1. De Von Neumann-architectuur

 Basisstructuur:

o CPU (Centrale Verwerkingseenheid):

 Reken-logische eenheid (ALU)

 Processorregisters

 Besturingseenheid (Control Unit)

o Computergeheugen (RAM): Opslag van data en instructies

o Externe Opslag en I/O Mechanismen: In- en uitvoer van data

 Werking:

o Programma's laden instructies in geheugen

o CPU haalt en voert instructies uit

o Gegevens worden verwerkt en opgeslagen

 Voordelen: Eenvoudige en effectieve architectuur

6

,  Nadelen: Flessenhals bij gezamenlijke toegang naar het geheugen

1.4.2. Neuromorfe Computers

 Doel: Nabootsen van de neurobiologische architectuur van het menselijk
brein

 Eigenschappen:

o Zelflerende systemen met plasticiteit

o Beslissingen nemen op basis van nieuwe gegevens

 Toepassingen: Cognitieve taken zoals beeld- en geluidsherkenning,
autonome systemen

 Voorbeelden: Intel's Loihi chip, IBM's TrueNorth chip, imec's
muziekcomponerende chip

 Voordelen: Sneller en energiezuiniger voor specifieke taken dan klassieke
computers

1.4.3. Kwantumcomputers

 Basisprincipes: Gebruik van kwantummechanica (superpositie,
verstrengeling, interferentie)

 Qubits: Kunnen tegelijkertijd de waarden "0" en "1" hebben

 Rekenkracht: Exponentieel met aantal qubits (2^#qubits)

 Toepassingen: Encryptie, zoeken in databanken, kwantumsimulaties, AI,
machinaal leren

 Beperkingen:

o Decoherentie: Onstabiliteit van verstrengelde qubits

o Beperkt aantal qubits (bv. IBM's Osprey met 433 qubits)

o Extreem koelingsvereisten

 Vooruitgang: Foutencorrectie methodes en ontwikkeling van
kwantumsoftware algoritmes

 Toekomst: Verwachte dubbel-exponentiële groei in rekenkracht volgens
Neven's wet

2. Algoritmes

7

,Programmeerbaarheid van Computers:

 Softwareprogramma: Geschreven in programmeertalen (bv. Java, C++,
Python).

 Broncode: Computeronafhankelijk programma.

 Uitvoeringscode: Gecompileerd programma, uitgevoerd door specifieke
computer.

2.1. Wat is een Algoritme?

 Definitie: Eindige reeks instructies om een probleem op te lossen.

 Voorbeelden: Tekenen van een cirkel, numerieke berekeningen,
zoekacties in webbrowsers.

 Efficiëntie: Verschillen in tijd en hardware benodigd om problemen op te
lossen.

 Implementatie: Algoritme is de beschrijving, computerprogramma is de
implementatie.

Algoritme Voorbeeld - Euclides' Algoritme:

 Doel: Grootste gemene deler (GGD) van twee getallen a en b.

 Stappen:

1. Initieel: A = a, B = b.

2. Als B = 0, uitkomst is A, stop.

3. Als A > B, trek A af van B, herhaal stap 2.

4. Anders, trek B af van A, herhaal stap 2.

Kennis in Algoritmes:

 Declaratieve Kennis: Feitelijke uitspraken, bv. definitie van een
probleem.

 Procedurele Kennis: Methode van oplossing, bv. stappen om een cirkel
te tekenen.

2.2. Kenmerken van Algoritmes

 Correctheid: Algoritme moet juiste uitvoer geven voor gegeven invoer.

 Eindigheid: Algoritme moet in een eindige tijd stoppen met een zinnig
antwoord.

 Uitvoeringssnelheid: Hoe snel berekent het algoritme het gewenste
antwoord?

8

,  Robuustheid: Kan het algoritme omgaan met alle mogelijke invoer, zelfs
foutieve?

 Elegantie: Is het algoritme leesbaar en begrijpbaar voor programmeurs?

Recente Uitdagingen:

 Ethiek: Is het algoritme ethisch verantwoord? (bv. autonome
beslissingen).

 Duurzaamheid: Wat is de impact op het milieu? (bv. ecologische
voetafdruk van zoekacties).

Eindgebruikersvereisten:

 Gebruiksvriendelijkheid: Eenvoudig te gebruiken computerprogramma.

 Grafische Interface: Mooi ogende gebruikersinterface.

 Kosten: Betaalbare aanschafprijs.

2.3. Classificatie van Algoritmes

Deterministische Algoritmes:

 Definitie: Produceren voor een gegeven invoer steeds dezelfde uitvoer.

 Voorbeeld: Algoritme van Euclides voor de grootste gemene deler.

Probabilistische of Stochastische Algoritmes:

 Definitie: Kunnen voor dezelfde invoer verschillende uitkomsten
genereren, afhankelijk van een willekeurig proces.

 Voorbeeld: Algoritme voor het vinden van het optimum van een
wiskundige functie.

Slimme Algoritmes of Machinaal Leren (ML):

 Definitie: Verbeteren zichzelf op basis van eerdere ervaringen.

 Werking: Gebruiken een model opgebouwd uit trainingsdata om nieuwe
invoer te verwerken.

 Domein: Kunstmatige intelligentie.

2.4. Illustratie: Algoritmes voor het "raad-mijn-getal"-spelletje

Algoritme A: Willekeurig raden

 Beschrijving: Raadt willekeurig een getal, herhaalt indien fout.
 Eigenschappen: Niet efficiënt, kan mogelijk nooit stoppen.

Algoritme B: Sequentieel raden

 Beschrijving: Raad alle getallen sequentieel.

9

,  Eigenschappen: Stopt gegarandeerd, gemiddeld 64,5 pogingen nodig
voor 128 getallen.

Algoritme C: Binaire zoekmethode

 Beschrijving: Halveert zoekruimte door steeds het middelste getal te
raden.

 Eigenschappen: Maximaal 7 pogingen voor 128 getallen, efficiënt
(log2(n) pogingen).

Algoritme D: Slim algoritme met voorkeurkennis

 Beschrijving: Past binaire zoekmethode aan op basis van eerdere
voorkeurgetallen.
 Eigenschappen: Gemiddeld sneller dan C, maar kan langer duren als Jan
afwijkt van voorkeurgedrag.

Grafiek van Uitvoeringssnelheid:

 X-as: Aantal getallen.
 Y-as: Aantal benodigde stappen.
 Resultaat: Algoritme C werkt veel sneller dan B; D is gemiddeld sneller
dan C.

Programmeerimplementatie van Algoritme C in Pseudo-code en Python:

 Pseudo-code: Stapsgewijze beschrijving in begrijpelijke termen.

 Python: Concreet voorbeeld in programmeertaal Python.

Gebruik van Slimme Algoritmes in de Praktijk:

 Voorbeelden: Zoekmodules in browsers, routebepaling in Waze,
aanbevelingen op online shopping sites.

 Technieken: Machinaal leren en kunstmatige intelligentie.

 Belang van Data: "Data is de nieuwe olie."

Complexiteit en Verantwoordelijkheid van Slimme Algoritmes:

 Vraagstukken: Begrijpelijkheid van grote softwareproducten,
verantwoordelijken voor algoritmegedrag.

 Discussie: Wordt verder besproken in module 2.

3. Software

3.1. Softwareontwikkeling

10

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper felixfortunae. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €14,96. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67479 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen