Samenvatting
Samenvatting - Statistiek BLC2
- Vak
- Statistiek BLC2
- Instelling
- Karel De Grote-Hogeschool (KdG)
Samenvatting van Statistiek BLC2.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 20 pagina's
Voorbeeld 3 van de 20 pagina's
In winkelwagenVerkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Statistiek FB2Waarschijnlijkheidsverdelingen (= kansverdelingen) zijn een manier om de kansen of waarschijnlijkheden
van verschillende uitkomsten van een gebeurtenis te beschrijven. Het zegt dus hoe de kansen verdeeld zijn
over de mogelijke uitkomsten.
Bv. je gooit een dobbelsteen elke zijde heeft een gelijke kans (1/6)
Steekproef: selectie
Populatie: alles !!
OF
Uniforme kansverdeling = de kans is even groot voor elke waarde
Niet-uniforme kansverdeling = niet elke waarde is even waarschijnlijk
Algemeen:
X wordt bepaald door toeval = stochastische variabele
x is een specifieke uitkomst
“Wat is de kans dat een willekeurige waarde X een bepaalde waarde x aanneemt?”
Kansverdelingsfunctie:
P(X = x)
o 1 dobbelsteen: P(6 = x) = 1/6
o 2 dobbelstenen: P(12 = x) = … Niet alle waarden zijn even waarschijnlijk,
er is een kansverdeling (niet uniform).
De uniforme, niet-uniforme en binomiaalverdeling zijn alle drie discontinue, X kan slechts een beperkt
aantal waarden aannemen.
Discontinue: geeft de kans op een bepaalde waarde x voor de stochastische variabele X
Continue: de oppervlakte onder de grafiek tussen twee x-waarden geeft de kans dat de
stochastische variabele X tussen die twee x-waarden ligt.
, 1. Binomiale distributie
= om de waarschijnlijkheid van een bepaald aantal "successen" te berekenen in een vast aantal "pogingen".
Wanneer er 2 mogelijke uitkomsten zijn!
Als je een experiment met 2 mogelijke uitkomsten N keer uitvoert, dan wordt de kans op i keer succes
gegeven.
Optie 1: succes met kans p
Optie 2: geen succes met kans q = 1 - p
Op ZRM:
o minstens = 1 – binompdf(… , … , …) ?????
Trials (aantal pogingen): 10
p (kans op succes in elke poging): 1/6
, x (minimaal aantal successen): 3
2. Normaalverdeling
= om de verdeling van continue gegevens te beschrijven. (= Gauss- verdeling)
De stochastische variabele X kan continue variëren en dus oneindig veel waarden aannemen.
De oppervlakte onder de grafiek tussen twee x-waarden geeft de kans dat de stochastische variabele X
tussen die twee x-waarden ligt.
Op ZRM:
Elke normaalverdeling → μ en σ → oneindig veel normaalverdelingen
er zijn oneindig veel normaalverdelingen mogelijk, afhankelijk van de specifieke waarden van het
gemiddelde en de standaardafwijking.
Standaard normaalverdeling: speciale vorm van de normaalverdeling
waarbij het gemiddelde (μ) gelijk is aan 0 en de standaardafwijking (σ)
gelijk is aan 1.
Op ZRM:
In Excel:
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper StafR. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 85073 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen