Tentamen (uitwerkingen)

SOA PA Exam Questions And Already Passed Answers.

0 keer verkocht

Vak
PA SPECIAL POINTS

Instelling
PA SPECIAL POINTS

What to examine when assessing the bivariate relationship between a Factor predictor variable and a binary target variable? - Answer A table to asses (with rows as factor levels) the mean probabilities, counts of observations of each factor, and counts of each observation of each binary target. ...

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 26 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 27 oktober 2024
Aantal pagina's 26
Geschreven in 2024/2025
Type Tentamen (uitwerkingen)
Bevat Vragen en antwoorden

the bivariate relationship

Instelling PA SPECIAL POINTS
Vak PA SPECIAL POINTS

Volgen

TestSolver9

Lid sinds 1 jaar 284 documenten verkocht

€10,15

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

SOA PA Exam Questions And Already
Passed Answers.
What to examine when assessing the bivariate relationship between a Factor predictor variable and a
binary target variable? - Answer A table to asses (with rows as factor levels) the mean probabilities,
counts of observations of each factor, and counts of each observation of each binary target.

What to examine when assessing the bivariate relationship between a Continuous predictor variable and
a binary target variable? - Answer - A graph with separate histograms for a continuous variable, one for
those with target binary = 0 and one for those with binary = 1;

- Box plots summarized based on binary target;

- Tables summarizing the mean, median, and count of the predictor based on each binary target

What to examine when assessing the bivariate relationship between a Factor predictor variable and a
Continuous target variable? - Answer Box Plots and tables summarizing the mean, median, and count
of the target based on each factor

What to examine when assessing the bivariate relationship between a Continuous predictor variable and
a Continuous target variable? - Answer Scatter plots. Correlation between each variable [cor() in R].

What to examine when assessing (univariate analysis) a Continuous predictor variable? - Answer Assess
the histogram of the distribution. Check the skewness (does it need to have a log transformation).

- Check for extreme (unreasonable) outliers

- Check for obvious errors in data

- Check for obvious duplicates

What to examine when assessing (univariate analysis) a Factor predictor variable? - Answer Assess Bar
chart. (Count of observations per factor level)

What data questions should be considered while reading the project statement? - Answer Is the
project statement more interested in interpretable models or more accurate complicated models?

What type of variable is the target variable?

,What type of variable are the predictor variables?

Are there any outliers that need to be removed?

Are there any Factor variables that could be combined?

R-Code; Histogram Continuous Variable - Answer ggplot(df, aes(x = variable)) +

geom_histogram(bins = 30) +

labs(x = "variable")

R-Code; Bar chart for a factor variable - Answer ggplot(df, aes(x = variable)) +

geom_bar() +

labs(x = "variable")

R-Code; Table for binary target and factor variable - Answer data %>%

group_by(variable) %>%

summarise(

zeros = sum(Target == 0),

ones = sum(Target == 1),

n = n(),

proportion = mean(Target)

)

R-Code; Separate histograms for a continuous variable and a binary target - Answer ggplot(

data,

aes(

x = variable,

group = Target,

fill = as.factor(Target),

y = ..density..

)

, )+

geom_histogram(position = "dodge", bins = 30)

R-Code; Relevel Factor variables - Answer table <- as.data.frame(table(df$variable))

max <- which.max(table[, 2])

level.name <- as.character(table[max, 1])

df$variable <- relevel(df$variable, ref = level.name)

R-Code; Remove all observations in entire data set of a variable greater than or equal to 50 - Answer
data <- data[data$variable <= 50, ]

R-Code; Remove all observations of a factor variable = "value" - Answer toBeRemoved <-
which(data$factor=="value")

data <- data[-toBeRemoved, ]

R-Code; Combine factor levels into new factors. - Answer var.levels <- levels(df$variable)

df$occupation_comb <- mapvalues(df$variable, var.levels, c("Group12", ... , "GroupNA"))

R-Code; remove a variable from the dataframe. - Answer df$variable <- NULL

R-Code; Create training and testing sets. - Answer set.seed(n)

train_ind <- createDataPartition(df$Target, p = 0.7, list = FALSE)

data.train <- df[train_ind, ]

data.test <- df[-train_ind, ]

What type of data to use a log transformation? - Answer Right Skewed (common with variables of
Time, Distance, or Money which have a lower boundary of 0)

What type of data to use a Logit transformation? - Answer Binary (boolean) Target variable

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper TestSolver9. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,15. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Tentamen (uitwerkingen)

SOA PA Exam Questions And Already Passed Answers.

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud